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MiniMax H3:規格、定價與競品比較

最近更新: 2026-07-31 03:49:41

MiniMax 在 WAIC 2026 亮相的 H3,是一款多模態影片生成模型。它可接受文字、圖片、影片與音訊作為輸入,輸出最長 15 秒、原生 2K 的影片,並在同一次生成中完成聲音。先釐清一點:它不是搜尋結果裡經常混進來的 M3 語言模型。H3 的賣點也不在於追求市場上最高解析度——Kling 已提供原生 4K——而是以每生成秒 $0.13 的價格,提供 2K、同步音訊與大量參考素材控制;費率約為 Sora 2 Pro 的四分之一。

不過,這裡有兩項需要保留看法。官網所稱的「Open-Weights」,目前不代表權重已可下載;而現時流傳的展示影片,也都是廠商提供的素材。H3 的控制能力與價格是否真的划算,仍有待脫離精心策劃的展示環境後驗證。

MiniMax H3 是什麼?別再和 M3 搞混

MiniMax H3 來自上海的 MiniMax(稀宇科技),也就是 Hailuo 影片產品線背後的公司。其官方網站標示它為「Next-Generation Open-Weights」,日期為 2026 年 7 月。

最常被誤認成 H3 的模型是 M3:這是一款約 4,280 億參數、啟用參數 230 億的語言與程式設計模型,支援 100 萬 token 上下文,且其權重已在 HuggingFace 上公開。M3 做的是文字,H3 做的是影片。兩者都在 WAIC 2026 發表,因此 Google 的「其他人也問了」甚至會把 H3 的查詢「Is MiniMax 3 free?」帶往 M3 的資訊。「Hailuo 3.0」則是第三方使用的名稱;MiniMax 官網只稱它為「MiniMax H3」,在產品脈絡上承接 Hailuo 02 與 Hailuo 2.3。

MiniMax 也不是新創團隊:它在 2026 年 1 月於香港 IPO,募得約 $619 million,估值約 $4 billion,投資方包括 Alibaba 與 Tencent。

已確認規格:原生 2K、最長 15 秒、同步立體聲

依規格資料,H3 可生成 5 至 15 秒的影片,時長僅支援整數;畫質為原生 2K,固定 24 FPS,並在生成流程中直接產出立體聲音訊,包括對白、音效與環境音,而不是事後再配音。平台也提供 768P 方案。以下資訊來自 MiniMax 的API 文件,於 2026 年 7 月 31 日核對。

規格數值
原生解析度2K(另提供 768P 方案)
影片長度5–15 秒
影格率24 FPS
音訊原生立體聲,同次生成
首尾影格0、1 或 2 張圖片
全模態參考≤9 張圖片、≤3 段影片、≤3 段音訊;最多 12 個檔案
畫面比例21:9、16:9、4:3、1:1、3:4、9:16,以及自適應
檔案限制影片 ≤50MB、圖片 ≤30MB、音訊 ≤15MB
提示詞長度最多 7,000 個字元

H3 最複雜、也最有特色的部分,是它的「全模態參考」輸入:一次最多可加入九張圖片、三段影片與三段音訊,用於指定風格、角色、動作或聲線,而非將素材強制當作關鍵影格。同一模型也可處理嘴型同步、音色轉移與依指令編輯;只要描述修改內容,就能替換角色、物件、背景或 VFX 元素,不必從頭重新生成。

MiniMax H3 官方定價:每秒 $0.13 起

MiniMax 在定價頁面公布按秒計費:2K 的 H3 為每生成秒 $0.13;768P 則是$0.09。音訊輸入免費,前五張參考圖片免費,之後每多一張圖片收費 $0.04。

MiniMax H3 在 MiniMax 平台文件中的官方影片定價

和自家前代相比,H3 的每秒價格並沒有更低:1080P 的 Hailuo 2.3 約為 $0.082/s;但 Hailuo 2.3 不提供原生音訊,也沒有全模態參考控制。若放到整個市場比較,H3 的價值主張正是在每秒成本。

每生成秒影片成本比較:MiniMax H3 與主流模型

「以 2K 而言,H3 的每秒價格不到主流模型的三分之一;即使是 768p,也不到主流模型 720p 價格的一半。」—— r/LocalLLaMA 討論串

數字大致支持這個說法。H3 的 2K 方案每秒 $0.13,約為第三方聚合服務商所列Sora 2 Pro 1080P 約 $0.50/s 的四分之一。唯一更便宜的競品是 Veo 3.1 Lite,約 $0.03/s,但完全沒有音訊,因此屬於不同產品定位;若限定 2K 加同步音訊,H3 是目前最便宜且可信的選項。

H3 對決 Veo 3.1、Kling 3.0、Seedance 2.0、Sora 2 Pro 與 Hailuo 2.3

H3 不以純畫質領先市場,MiniMax 也沒有這樣宣傳。它的重點在於 2K、原生音訊、寬鬆的參考控制與價格組合。當多個競爭對手已提供原生 4K 時,H3 打的是控制與音訊,而不是解析度。

模型解析度最長片段音訊參考控制API 每秒價格
MiniMax H3原生 2K15 秒原生,同次生成9 張圖片 + 3 段影片 + 3 段音訊$0.13(2K)
Veo 3.1最高 4K約 8 秒48kHz 對白有限$0.03 起(Lite,無音訊)
Kling 3.0原生 4K約 10 秒有有限依方案而定
Seedance 2.0最高 1080P10 秒有有限依方案而定
Sora 2 Pro1080P最長約 25 秒有有限約 $0.50(聚合服務商)
Hailuo 2.31080P約 10 秒非原生無約 $0.082

Kling 3.0 與 Seedance 2.0 並未公布可直接與 MiniMax 對照的每秒 API 價格,因此表格中標示為「依方案而定」;Sora 的數字則來自第三方聚合服務商,並非 OpenAI 官方費率。

實際選擇其實很清楚:需要原生 4K,可考慮 Kling 3.0 或 Veo 3.1;若以音訊表現為優先,Seedance 2.0 是偏重音訊的選項。若需求是帶有同步聲音與多重參考控制的 2K 影片,H3 是此處列出模型中每秒成本最低的選擇。市場選項也正在減少:Sora 網頁版與 App 已於 2026 年 4 月關閉,API 預定於 2026 年 9 月停止服務。

H3 真的算開放權重嗎?

MiniMax 官網將 H3 標示為「Open-Weights」,但截至 2026 年 7 月 31 日,MiniMaxAI 的 HuggingFace 組織頁面上尚未有 H3 儲存庫;目前只有 M 系列文字模型(M1、M2、M3)與部分影片特徵提取器。較誠實的解讀是:H3 定位上屬於開放權重,但權重尚未釋出。這也介於目前兩種常見說法之間:一種認為權重「幾週內會推出」,這是根據創作者預覽做出的推測;另一種則直接稱 H3「不是開放權重」。前者尚未獲得證實,後者則把「尚未」混同於「不會」。

如何使用 MiniMax H3

H3 可透過 MiniMax 自家的API使用,端點為 video-generation-v2,也可從 MiniMax Hub 存取。目前沒有公開候補名單或邀請制限制。

AIReiter 尚未整合 H3。若現在想透過轉售平台實際交付 AI 影片,平台上既有模型已涵蓋相近需求:追求高保真度可選 Veo 3.1 與 Kling 3.0;以音訊為主則可選 Seedance 2。H3 登上平台後,本頁將更新相關資訊。

H3 目前仍有的不足

在正式投入使用前,有兩項限制值得注意,而且本文無法僅靠實測解決。H3 目前尚無獨立競技場評分;公開排行榜仍只列出 Hailuo 2.3,因此沒有中立基準可對照其品質宣稱。現有展示影片均由廠商提供,並非獨立測試;這也是本文所有關於 H3 輸出品質的說法都標明來源,而非當成已測得結果的原因。

早期存取報導提到的限制——跨鏡頭角色漂移、對白不穩定、精確文字與品牌標示出現瑕疵、細部控制有限,以及早期版本的波動性——都很符合此階段模型的常見狀況。也因此,不能只看一支出色成片就決定採用哪個模型;除了成功作品,也應保留失敗片段作為判斷依據。

「我提前取得 MiniMax 新 H3 omni 影片模型的使用權,結果是正面的驚喜!我會把它評在和 VEO、Kling 同一級……」—— 創作者預覽測試者

常見問題

MiniMax H3 和 M3 是同一個模型嗎?

不是。H3 是影片生成模型;M3 是約 4,280 億參數的語言與程式設計模型。兩者在同一場活動發布,且隸屬同一家公司,因此搜尋結果經常混淆。

MiniMax H3 是開源的嗎?

MiniMax 將 H3 定位為開放權重模型,但模型權重尚未公開釋出。HuggingFace 目前只託管 MiniMax 的文字模型。

MiniMax H3 的價格是多少?

透過官方 API 使用時,2K 為每生成秒 $0.13,768P 為 $0.09。音訊輸入免費,前五張參考圖片也免費。

可以在 AIReiter 使用 MiniMax H3 嗎?

目前還不行;AIReiter 尚未整合 H3。現時平台可用的 AI 影片模型包括 Veo 3.1、Kling 3.0 與 Seedance 2。

H3 比 Veo 或 Kling 更好嗎?

若只看原生解析度,並不是——Kling 和 Veo 都提供原生 4K。請參考上方比較表:H3 以較低的每秒價格,用 4K 取捨換取同次生成音訊與更完整的參考控制。

何時可以下載 H3 權重?

MiniMax 尚未公布日期。社群消息指向「未來幾週」,但在 HuggingFace 出現儲存庫前,這仍應視為未經證實的資訊。

真正的問題在於 MiniMax 是否能如期釋出權重;在此之前,H3 是一個有競爭力的 API 選擇,而不是可自行部署的模型。

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