AIREITER別只記住每百萬個輸入 Token 10 美元、每百萬個輸出 Token 50 美元這組 headline 價格。當單次請求的輸入 Token 超過 272,000，整個請求都會套用更高費率；而且 GPT-6 Astra 目前仍在分批開放，查得到文件不代表你的帳戶已經能呼叫這個模型。
GPT-6 Astra API 定價速覽
以下費率來自 OpenAI 官方模型頁面。提示詞快取、長內容請求與 Fast 模式，都可能讓實際成本和基本價格差距很大。
| 項目 | 目前詳情 |
|---|---|
| API 模型 ID | gpt-6-astra |
| 標準輸入 | 每 1M Token 10.00 美元 |
| 快取輸入 | 每 1M Token 1.00 美元 |
| 快取寫入 | 每 1M Token 12.50 美元 |
| 標準輸出 | 每 1M Token 50.00 美元 |
| 內容視窗 | 1,050,000 Token |
| 最大輸出 | 128,000 Token |
| 知識截止日期 | 2026 年 4 月 30 日 |
| 輸入／輸出 | 文字與圖片輸入；文字輸出 |
| 免費 API 方案 | 不支援 |
| 目前供應狀態 | 正分批開放給 Trusted Access 企業；更廣泛的 API 與付費方案存取權限預計在未來幾天內推出 |
以上數字取自 GPT-6 Astra 模型頁面，不是預發布估算。OpenAI 的模型使用指南也指出，工具呼叫必須使用 Responses API。
三條會直接改變帳單的定價規則
GPT-6 Astra 不只是輸入 10 美元、輸出 50 美元這麼簡單。除了四種 Token 計價類別，還有服務模式倍率；如果忽略快取建立、超長提示詞與低延遲處理，預算很容易低估。
一般輸入、快取輸入與快取寫入
一般輸入每百萬個 Token 收費10 美元，快取輸入是1 美元，快取寫入則是12.50 美元。提示詞成功重複利用後，後續請求的成本可以大幅降低。
| Token 類別 | 標準費率 | 代表內容 |
|---|---|---|
| 未快取輸入 | 每 1M Token 10.00 美元 | 模型首次處理的新輸入 |
| 快取輸入 | 每 1M Token 1.00 美元 | 從快取提供、先前已處理過的輸入 |
| 快取寫入 | 每 1M Token 12.50 美元 | 加入提示詞快取的輸入 |
| 輸出 | 每 1M Token 50.00 美元 | 模型產生的回應 Token |
不要直接把內容視窗乘上輸入費率。105 萬 Token 的內容視窗只是容量上限，不代表所有 Token 都會以基本費率計價。
超過 272K 輸入 Token，整個請求都會升級費率
當單次請求包含超過 272,000 個輸入 Token時，OpenAI 規定輸入與快取費率乘以 2 倍、輸出費率乘以 1.5 倍，而且適用於整個請求。換算後，長內容請求的費率為：未快取輸入每百萬個 Token 20 美元、快取輸入2 美元、快取寫入25 美元、輸出75 美元。
| 請求級距 | 輸入 | 快取輸入 | 快取寫入 | 輸出 |
|---|---|---|---|---|
| 輸入不超過 272K | 10 美元 | 1 美元 | 12.50 美元 | 50 美元 |
| 輸入超過 272K | 20 美元 | 2 美元 | 25 美元 | 75 美元 |
以 300K 輸入 Token 的請求為例，所有符合條件的輸入、快取與輸出 Token 都會使用長內容費率；前 272K 並不會按照標準級距計費。
Batch、Flex、Fast 與區域部署的差異
OpenAI 將Batch 與 Flex 設定為適用費率的 50%。根據模型使用指南，Fast 模式為適用費率的 2 倍，且不提供延遲 SLA；在 EU 資料駐留環境中也無法使用 Fast 模式。Priority 處理同樣不支援 EU 資料駐留。
| 模式 | 標準輸入 | 標準輸出 | 實際解讀 |
|---|---|---|---|
| Standard | 每 1M Token 10 美元 | 每 1M Token 50 美元 | 預設的直接 API 使用級距 |
| Batch 或 Flex | 每 1M Token 5 美元 | 每 1M Token 25 美元 | 適用 Standard 費率的一半 |
| Fast | 每 1M Token 20 美元 | 每 1M Token 100 美元 | 適用 Standard 費率的兩倍 |
| 長內容 Standard | 每 1M Token 20 美元 | 每 1M Token 75 美元 | 輸入超過 272K 時適用 |
| 長內容 Fast | 每 1M Token 40 美元 | 每 1M Token 150 美元 | 長內容費率的 2 倍 |
上表只列出未快取輸入與輸出。快取讀取和快取寫入同樣會套用對應的服務模式倍率。
Microsoft Foundry 另有獨立公布的部署價目表。其GPT-6 Astra 公告列出的 Global Standard 短內容費率為輸入 10 美元、快取輸入 1 美元、快取寫入 12.50 美元、輸出 50 美元。U.S. Data Zone Standard 則是11 美元、1.10 美元、13.75 美元與 55 美元。長內容價目表中，Global 的費率為20／2／25／75 美元，U.S. Data Zone 則為22／2.20／27.50／82.50 美元。Azure 預算不能直接套用 OpenAI 的直連 API 價目表。
實際跑一個 Astra 請求要多少錢？
以下範例使用 OpenAI 直連 API 的 Standard 費率，不包含工具與重試成本，並按照列出的分類，將 Token 視為未快取或已快取。
| 請求範例 | 計算方式 | 預估 Token 費用 |
|---|---|---|
| 100K 未快取輸入 + 10K 輸出 | 0.1 × $10 + 0.01 × $50 | 1.50 美元 |
| 200K 快取輸入 + 20K 輸出 | 0.2 × $1 + 0.02 × $50 | 1.20 美元 |
| 300K 未快取輸入 + 30K 輸出 | 0.3 × $20 + 0.03 × $75 | 8.25 美元 |
在採用長內容工作流程前，先測試 272K 這條門檻；使用檢索或壓縮也許能降低模型成本，但會增加應用程式端的處理工作。
寫入 200K Token 的成本是2.50 美元，之後讀取同樣 200K Token 的快取命中只要0.20 美元；快取是否划算，取決於後續重複使用的頻率。
以 Microsoft Foundry 為例，Global 短內容價目表中的 100K 輸入、10K 輸出請求，在不計工具與重試的情況下同樣是1.50 美元。U.S. Data Zone 版本則是1.65 美元：0.1 × $11 + 0.01 × $55。
OpenAI 的指南表示，Astra 每項已完成任務的預估成本可能低於前代模型，但這並不是獨立的生產成本基準測試。請在自己的追蹤紀錄中量測輸入 Token、快取命中、輸出 Token、工具呼叫、重試與人工修正，才能得到適合實際情境的數字。
存取權限、配額，以及 ChatGPT 與 API 的差別
GPT-6 Astra 目前正透過Trusted Access Program分批開放給企業，API 以及 Plus、Pro、Business、Enterprise 方案的存取權限則預計在未來幾天內推出。OpenClaw OpenAI provider 文件也提醒，是否能使用 Astra，取決於帳戶的模型目錄探索結果；單純把模型名稱寫進設定檔，並不會自動取得存取權限。
有一位使用者這樣形容等待開放的過程：
「現在已經快凌晨 2 點了，我氣到要去睡覺。我等 Astra 等了一整天……結果才發現：我根本不能用。」 — @buildwithrajath，X
模型頁面列出的 API 使用限制如下：
| 級別 | RPM | TPM | Batch 佇列上限 |
|---|---|---|---|
| Free | 不支援 | 不支援 | 不支援 |
| Tier 1 | 500 | 500,000 | 1,500,000 |
| Tier 2 | 5,000 | 1,000,000 | 3,000,000 |
| Tier 3 | 5,000 | 2,000,000 | 100,000,000 |
| Tier 4 | 10,000 | 4,000,000 | 200,000,000 |
| Tier 5 | 15,000 | 40,000,000 | 15,000,000,000 |
Astra 的這份價目表只適用於 API；引用的文件並未表示 ChatGPT 方案包含 API 額度，因此 Platform API 的使用費應獨立編列預算。
現有 Agent 遷移前要檢查什麼？
OpenAI 的模型使用指南列出三項遷移檢查：
- 模型與 API：將
model設為gpt-6-astra，確認帳戶模型目錄中已提供該模型；如需工具呼叫，請使用 Responses API。 - 請求參數：從
low、medium、high、xhigh或max中選擇；Astra 不支援none。同時移除不支援的取樣與 log-probability 參數。 - 快取與區域：如果依照 OpenAI 針對舊模型的遷移指南操作，請將
prompt_cache_retention改成prompt_cache_options.ttl: "30m"，再重新確認 EU 資料駐留下的 Fast 與 Priority 設定。
預算判斷：根據追蹤紀錄分流，不要只看 Token 價格
當任務內容很長、工具使用量大、失敗代價高，或被沒有提供乾淨 API 的軟體卡住時，GPT-6 Astra 比較容易證明其價值。相反地，對於短而例行的提示詞，如果每百萬個輸出 Token50 美元換不到更少的重試或更高的完成品質，就不適合作為預設模型。
- 先測試 Astra：優先放在長內容研究、電腦操作、複雜程式開發，以及跨多個應用程式的工作流程，尤其是失敗後會增加審核或返工成本的任務。
- 以較便宜的模型作為預設：短篇分類、資料擷取、簡單草稿與結果可預期的轉換工作，通常不需要 Astra。
- 使用 Batch 或 Flex：當延遲不重要，且工作負載適合 50% 費率時，優先考慮這兩種模式。
- 不要預設使用 Fast。在套用任何長內容倍率之前，Fast 每百萬個 Token 的輸入費為 20 美元、輸出費為 100 美元，因此必須帶來可量化的吞吐量改善才值得。
- 設定 272K 硬性護欄。在請求跨過這條門檻前發出警示，因為加價會套用到整個請求。
不要只看 Token 價格，應該根據自己的追蹤紀錄計算每項被接受任務的成本。如果要做延伸預算比較，請參考 GPT-5.6 pricing guide 與 OpenRouter pricing guide 中的假設，但不要把它們的價目表規則直接套到 Astra。
GPT-6 Astra API 定價 FAQ
GPT-6 Astra 每 1M Token 多少錢？
Standard 費率為：每百萬個未快取輸入 10 美元、每百萬個快取輸入 1 美元、每百萬個快取寫入 12.50 美元，以及每百萬個輸出 Token 50 美元。
輸入 Token 超過 272K 會怎樣？
輸入與快取費率會變成 2 倍，輸出費率則增加 50%。整個請求的每百萬個 Token 費率為：輸入 20 美元、快取輸入 2 美元、快取寫入 25 美元、輸出 75 美元。
快取輸入和快取寫入是一回事嗎？
不是。快取輸入是命中快取後的讀取，在 Standard 級距下每百萬個 Token 收費1 美元；快取寫入則是建立或更新快取前綴，每百萬個 Token 收費12.50 美元。
Batch 或 Flex 會讓 GPT-6 Astra 價格減半嗎？
OpenAI 將 Batch 與 Flex 設定為適用 Standard 費率的 50%；如果請求觸發長內容門檻，也會套用對應長內容費率的 50%。
Fast 模式值得多花錢嗎？
Fast 模式的費率是適用費率的 2 倍，而且沒有延遲 SLA。只有當追蹤紀錄顯示吞吐量或使用者價值的提升足以抵銷溢價時，才值得使用。
現在可以透過 API 使用 GPT-6 Astra 嗎？
目前仍在分批開放，尚未全面提供；OpenAI 列出的初期供應對象是 Trusted Access 企業，並表示更廣泛的 API 存取權限將在未來幾天內推出。因此，最後仍要以帳戶模型目錄是否列出 Astra 為準。
ChatGPT Plus 包含 GPT-6 Astra API 額度嗎？
模型文件沒有承諾 ChatGPT 方案會附帶 API 額度。在帳戶明確的計費條款另有說明前，請將付費方案的模型存取權限與按用量計費的 Platform API 視為兩套獨立服務。
使用 GPT-6 Astra 需要修改哪些 API 設定？
將 model 設為 gpt-6-astra，工具呼叫改用 Responses API，選擇支援的 reasoning effort，移除不支援的取樣與 log-probability 參數，並檢查快取 TTL 及各區域對 Fast 模式的限制。在把 Astra 設為預設模型之前，先針對一個具代表性的工作流程記錄 Token、快取行為、工具、重試與人工修正。