GLM 5.2 API：最便宜的存取、價格與免費金鑰

直接向 Z.ai 購買 GLM 5.2，您需支付每百萬個輸入 tokens $1.40，以及每百萬個輸出 tokens $4.40。這是大多數供應商報出的標價，但對於大多數工作負載而言，這並不是正確的選擇。同一模型透過聚合器提供的價格為 $0.42 / $1.32，而且還有兩種方式可以免費使用。本指南比較截至 2026 年 7 月 13 日所有可用的 GLM 5.2 API 路徑，讓您能根據實際成本來選擇，而不是只看官方頁面上的標價。

GLM 5.2 是 Z.ai（智譜）的旗艦模型，於 2026 年 6 月 16 日發布：這是一個 743B 的 mixture-of-experts 模型，具有 1M-token 的上下文窗口，專為長程式碼代理（coding agents）訓練，並採用開放的 MIT 權重。它在程式碼基準測試中取得頂尖成績（數字如下）。你從哪裡租用它，才是值得選對的部分。

取得 GLM 5.2 API 金鑰的最快方式

根據您在意的重點，有三條路徑：

最便宜付費： OpenRouter。一個金鑰、相容 OpenAI，而且是我們找到的最低每 token 費率。註冊、加值、使用模型 z-ai/glm-5.2。
免費（有使用限制）： ZenMux 只要一個 email 就能給你 z-ai/glm-5.2-free 金鑰，不需要信用卡。NVIDIA NIM 也有免費試用方案。
第一方： Z.ai direct。在 API console 建立金鑰，model 字串是 GLM-5.2。如果你想要最直接的來源，或是 GLM Coding Plan 訂閱，這是最佳選擇，但在你決定採用前，請先閱讀下面的 pricing section。

如果你需要在接下來五分鐘內取得金鑰，而且不想付費，先從 ZenMux 開始。如果你要部署到 production，請繼續閱讀。

GLM 5.2 API 定價比較

費率已於 2026 年 7 月 13 日根據各供應商自己的頁面核實。所有價格皆為每百萬個 token 的美元價格。

供應商	輸入	輸出	免費方案	上下文	模型字串
OpenRouter	$0.42	$1.32	否	1M	`z-ai/glm-5.2`
Z.ai official	$1.40	$4.40	否	1M	`GLM-5.2`
Fireworks AI	$1.40	$4.40	否	1M	`accounts/fireworks/models/glm-5p2`
Together AI	$1.40	$4.40	否	256K	`zai-org/GLM-5.2`
ZenMux	$1.40	$4.40	是	1M	`z-ai/glm-5.2-free`
NVIDIA NIM	trial	trial	是	1M	`z-ai/glm-5.2`
Baseten	not listed	not listed	否	1M	`zai-org/GLM-5.2`

有三件事特別顯眼。

首先，官方價格並不是最便宜的價格。 OpenRouter 將 GLM 5.2 的價格標示為 Z.ai 官方費率的大約三分之一。它之所以能這樣做，是因為它會將你的請求路由到當下最便宜的上游主機，而其 prompt-caching 在重複前綴的情況下，還能再把標價降低 60–80%。如果你對成本很敏感，這一點就已經是答案了。（我們的 OpenRouter pricing guide 會詳細說明各種路由模式如何影響你實際支付的費用。）

其次，注意上下文視窗。 大多數提供者提供完整的 1M-token 視窗，但 Together AI 將 GLM 5.2 限制在 256K。如果你要把整個程式碼庫輸入上下文中（這正是 GLM 5.2 訓練時所針對的工作負載），這個限制就很重要。

第三，快取會改變計算方式。 Fireworks 每一百萬個快取輸入 token 收費 $0.14；Z.ai 和 Together 收費 $0.26。對於在每一輪都重新傳送大量系統提示詞的 agent 迴圈來說，快取輸入的定價往往比標示的基本費率更重要。

有一點需要註明：Baseten 沒有列出每個 token 的價格，因為它是一個部署平台，而不是按量計費的端點。你會啟動一個專用的 GLM 5.2 實例，並支付其運行所使用的運算資源費用；這很適合穩定的高流量需求，但對於偶爾呼叫則不太划算。如果你只是想發送請求並按 token 付費，那就選其他六個。

免費的 GLM 5.2 API 選項（以及它們的真實限制）

有兩種方式可以讓你以 $0 取得 GLM 5.2：

ZenMux glm-5.2-free — 需要電子郵件註冊、無需信用卡，於基礎 URL https://zenmux.ai/api/v1 提供與 OpenAI 相容的服務。它有速率限制，因此適合原型開發和個人工具用途，不適合生產流量。有一點值得再三強調：請選擇名為 z-ai/glm-5.2-free 的模型，而不是旁邊付費的 z-ai/glm-5.2，否則你會被收費。
NVIDIA NIM trial — 免費方案每分鐘約限制 40 次請求，輸出最多約 33K tokens，之後就會轉為付費部署。適合評估用途，若是任何持續性的使用就會比較吃緊。

兩者的免費方案都不足以讓嚴肅的 agent 整天持續運行。不過，在你花錢之前，兩者都足以測試 GLM 5.2 是否適合你的任務。

直接從 Z.ai 購買 GLM 5.2 的注意事項

官方 API 顯然是第一個起點，但對很多人來說，它其實是錯的選擇。Reddit 上比較各家供應商的開發者不斷提出直接使用官方服務的相同抱怨：在繁忙時段出現伺服器負載節流、需要配合排程的尖峰時段定價，以及受限的容量，使得所謂「便宜」的第一方費率在把重試和延遲算進去之後，反而顯得昂貴。

這並不表示要跳過 Z.ai。這表示要將產品與工作負載相匹配：

零星或偶爾使用 → 像 OpenRouter 這類聚合器，讓你不會受限於單一主機的容量。
持續的生產環境吞吐量 → 像 Fireworks 這類專用主機，其按需部署宣稱沒有速率限制。
大量日常程式撰寫 → GLM Coding Plan 訂閱（Lite / Pro / Max / Team 等級），其按 prompt 配額計費，而不是按 token 計費。對於每天運行數小時的 agent 來說，固定訂閱通常在成本上更划算，不過 Z.ai 沒有公開各等級的 token 配額，因此在切換之前，請先將你自己的使用量與某個等級做比較。

GLM 5.2 值得嗎？基準測試與實際成本

這款模型值得關注。根據 Z.ai 公布的數據，GLM 5.2 在 Terminal-Bench 2.1 上得分 81.0，在 SWE-bench Pro 上得分 62.1，展現出強勁的 coding-agent 成績，而 Z.ai 將其定位為在開源模型中領先。請將供應商基準作為起點，並在你自己的任務上加以驗證。它支援兩種推理強度，high 和 xhigh（xhigh 是 Z.ai 建議用於 coding 的「max」模式）。

更有說服力的訊號來自實際使用成本。一位開發者透過 OpenCode 工作流程使用 GLM 5.2，回報了一天內花不到 3 美元就消耗了 1900 萬個 tokens。按照 OpenRouter 級別的費率，重度 agentic coding 仍然很便宜，這也是為什麼 GLM 5.2 在人們於 Reddit 分享的預算型 coding 設定中如此常見。

相較於目前備受關注的其他開源權重編碼模型（DeepSeek V4 Pro 和 Kimi K2.7），GLM 5.2 的差異化優勢在於完整的 1M context 以及專門針對長時程 coding-agent 訓練。若要查看詳細的模型對模型比較，請參閱我們的GLM 5.2 vs Opus 4.6 comparison。

呼叫 GLM 5.2 API

所有這些路由都相容 OpenAI，因此在不同供應商之間程式碼幾乎不用改；只會變動 base URL、key 和 model 字串。最後這一點可是個真正的坑：model 字串並不是到處都一樣。OpenRouter 和 NVIDIA 上是 z-ai/glm-5.2，Together 和 Baseten 上是 zai-org/GLM-5.2，Fireworks 上是 accounts/fireworks/models/glm-5p2，而 Z.ai 的原生端點則是單純的 GLM-5.2。

透過 OpenRouter 的最小呼叫（最便宜的付費路徑）：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key="YOUR_OPENROUTER_KEY",
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "重構這個函式..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

若要直接改用 Z.ai，請將 base URL 改為 https://api.z.ai/api/paas/v4，使用模型 GLM-5.2，並將您的金鑰作為 Bearer token 傳遞。

常見問題

GLM 5.2 API 的費用是多少？

Z.ai 的標價為每百萬輸入 tokens $1.40、每百萬輸出 tokens $4.40。透過 OpenRouter，價格為 $0.42 / $1.32，而提示快取在重複前綴時可進一步降低實際成本。

有免費的 GLM 5.2 API 金鑰嗎？

是的。ZenMux 提供一個僅需電子郵件即可取得的 rate-limited z-ai/glm-5.2-free key，而 NVIDIA NIM 也有免費試用層級（約 40 RPM）。兩者都適合用於測試，不適合用於 production。

最便宜的 GLM 5.2 API 提供商是什麼？

對於按 token 計費的用量，OpenRouter 以 $0.42 / $1.32 提供的是我們找到的最低即時費率，遠低於 Z.ai 自身的價格。對於高強度的每日程式撰寫，固定費率的 GLM Coding Plan 訂閱通常會比任何按 token 計費的方案更划算。

GLM 5.2 vs DeepSeek V4 Pro：哪個更適合程式設計？

兩者都是頂尖的 open-weight 程式碼模型。GLM 5.2 的優勢在於其完整的 1M-token context 以及針對 coding-agent 的專門訓練，這也反映在它的 Terminal-Bench 和 SWE-bench Pro 分數上。DeepSeek V4 Pro 則是一個值得考慮的強勁替代方案，建議先在你自己的 repo 上進行 benchmarking，再做出決定。

我可以下載 GLM 5.2 嗎？它是開源的嗎？

是的。GLM 5.2 提供開放的 MIT 授權權重，並可在 Hugging Face 上取得，因此如果您有 GPU，就可以自行託管。上面的 API 路由之所以存在，是因為大多數人沒有。

GLM 5.2 API 支援什麼上下文視窗？

大多數提供者最多可達 1M tokens（1,048,576），最大輸出約為 131K。例外是 Together AI，其 context 上限為 256K。

如果你想要 GLM 5.2 便宜又靈活，先從 OpenRouter 開始，並加入 ZenMux 的免費金鑰用於原型開發。如果你是在 production 中執行，Fireworks 的 dedicated deployments 能避開人們直接使用時常遇到的 capacity 問題。若 GLM 5.2 是你全天候的 coding driver，GLM Coding Plan 訂閱幾乎肯定比按量計費的呼叫更便宜。唯一值得三思的路線，是大多數人第一個會選擇的官方 pay-per-token API，除非你特別需要 source-of-truth 和 Coding Plan。