2026 年，免費 AI API 還能撐起真正的專案嗎？答案是可以。光是 Groq 的 8B Llama 模型，每天就提供 14,400 次免費請求。不過，各家額度差距可達三個數量級，而且 Google 已不再公開列出免費層的具體數字。以下所有資料均來自供應商官方文件，查核日期為 2026 年 7 月 29 日。
免費 AI API 額度總覽：2026 年 7 月 29 日官方核實
以下九家供應商都能在不綁定信用卡的情況下取得 API 金鑰。其中七家提供可持續使用的免費層；NVIDIA 與 Hugging Face 則是一次性、用完即止的額度。
| 供應商 | 免費方案（官方數字） | 信用卡 | 免費方案是否拿資料訓練 |
|---|---|---|---|
| Google Gemini API | flash/pro 文字模型可免費使用 Token；各模型 RPM/RPD 僅會顯示於你的 AI Studio 帳戶內 | 不需要 | 會（「Used to improve our products: Yes」） |
| Groq | llama-3.1-8b：30 RPM / 14,400 RPD；llama-3.3-70b：30 RPM / 1,000 RPD / 100K TPD | 不需要 | 預設不保留資料；可申請 ZDR |
| OpenRouter | :free 模型：20 RPM、每天 50 次；一次儲值 $10 後可提升至每天 1,000 次 | 不需要（儲值非必要） | 取決於上游供應商；可用開關選擇退出 |
| GitHub Models | 低階模型：15 RPM / 150 RPD；DeepSeek-R1：1 RPM / 8 RPD | 不需要（僅需 PAT） | 文件未說明 |
| Cloudflare Workers AI | 每天 10,000 Neurons，於 00:00 UTC 重置 | 不需要 | 不會（有明確承諾） |
| Cohere | 試用金鑰：20 req/min、每月 1,000 次呼叫 | 不需要 | 速率限制頁面未說明 |
| Mistral | 提供免費模式；限制僅顯示於你的 Admin Panel | 不需要 | 未說明；已宣布提供免費零保留選項 |
| Hugging Face Inference Providers | 每月 $0.10 額度（標示為「subject to change」） | 不需要 | 依實際路由供應商的政策而定 |
| NVIDIA NIM | 註冊送 1,000 點額度；使用商務電子郵件最高可得 5,000 點 | 不需要 | 未說明 |
每日上限從 GitHub Models 上 DeepSeek-R1 的 8 次，到 Groq 8B 端點的 14,400 次都有。不過比較時要留意：請求次數、Token、Neurons 與美元額度並不是同一種計量單位。
Google AI Studio：最適合入門的免費方案，但有兩個前提
對多數開發者來說，Google AI Studio 仍是最值得先試的免費層。無須建立帳務帳戶，就能免費使用 Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash、Gemini 2.5 Pro 及另外八款文字模型。免費層的資格條件是「啟用中的專案或免費試用」；只有付費 Tier 1 才需要連結帳務資料。
必須註冊後，才能看到自己的額度
Google 的速率限制頁面已不再公開列出各模型的請求上限，而是要求你到 AI Studio 的專案頁面查看。目前有兩項規則對所有人一致：額度以專案計算，不是以 API 金鑰計算；每日計數器會在太平洋時間午夜重置。在你的控制台確認前，其他地方看到的任何特定 RPM 數字都應視為過時資訊。
免費層的提示詞會用來改善 Google 產品
Google 定價頁上的每一列免費方案都標示「Used to improve our products: Yes」，付費流量則標示為 No。若要傳送客戶資料、保密協議涵蓋的內容，無論額度再大，這一點都足以排除免費層。免費方案也不包含圖片生成，因此免費 Gemini 僅涵蓋文字與 embedding。
Groq：每日額度公開透明，數字一目了然
Groq 不需要登入即可查看各模型的免費層限制：
| 模型 | RPM | 每日請求次數 | 每日 Token 數 |
|---|---|---|---|
| llama-3.1-8b-instant | 30 | 14,400 | 500K |
| llama-3.3-70b-versatile | 30 | 1,000 | 100K |
| openai/gpt-oss-120b | 30 | 1,000 | 200K |
| whisper-large-v3 | 20 | 2,000 | 28,800 audio-sec |
要注意的是每分鐘 Token 上限。llama-3.3-70b 的 TPM 上限為 12K，因此即使每日請求額度看似充裕，長上下文工作仍可能先被限流。資料政策方面，Groq 預設不會保留推論輸入或輸出，也可申請 Zero Data Retention。
若你的情境是短提示詞、高頻請求，例如分類、資料擷取或 webhook 資料補全，只要 8B 模型足夠、且每分鐘不超過 6K Token，Groq 的 8B 端點每天 14,400 次請求，是這裡最划算的免費選擇。
OpenRouter：每天 50 次免費，存入 $10 後提高到 1,000 次
OpenRouter 提供的不是單一廠牌模型，而是所有帶有 :free 後綴的模型。2026 年 7 月 29 日，這個池中共有 15 款文字模型，包括 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 與 Ling-3.0-flash。
額度限制是所有免費模型共用：每分鐘 20 次、每天 50 次。只要一次購買 $10 額度，每日上限就會永久提高至 1,000 次，而且那 $10 仍可用於付費模型。換句話說，OpenRouter 實用的免費層實際上需要先投入一次 $10。
免費模型流量會依上游供應商的政策路由，預設不會封鎖可能用輸入資料訓練的供應商。不過你可以在隱私設定中將其封鎖，免費與付費模型須分別切換。至於這個模型池實際適合什麼用途，一位 r/ChatGPTCoding 開發者這樣說：
「我推薦使用 Openrouter API Key 搭配不限量、沒有速率限制的 Deepseek/Deepseek R1 0528 免費模型。它很聰明，推理能力很強。」
免費模型池每月都會更替；可參考目前適合程式開發的模型選擇，逐一比較各模型表現。
另外六種值得認識的免費方案
GitHub Models：有完整 API 的免費實驗場
任何 GitHub 帳戶只要建立 personal access token，就能取得 API 存取權，不用信用卡，也不必另外註冊。沒有 Copilot 訂閱時，你會落在 Copilot Free 欄位：低階模型為 15 RPM／每天 150 次請求，高階模型則是 10 RPM／50 RPD；每次請求上限為 8,000 個輸入 Token 加 4,000 個輸出 Token。推理模型的限制嚴格得多，DeepSeek-R1 每天只能請求 8 次。GitHub 也明確表示，這些限制可隨時變更而不另行通知。
Cloudflare Workers AI：每天 10,000 Neurons，並明確承諾不拿資料訓練
Cloudflare 以 Neurons 計費：每天 10,000 個，在 00:00 UTC 重置，Free 與 Paid Workers 方案都適用。依 Cloudflare 的換算表，使用 llama-3.1-8b-fast 時，大約相當於每天 280K 輸出 Token。Cloudflare 也在文件中明確表示，未經同意不會使用客戶內容訓練模型或改善服務。這是九家中最強的資料承諾，也是處理重視隱私工作時應優先選它的理由。
Cohere、NVIDIA、Hugging Face、Mistral：額度較小或規則不透明
| 供應商 | 免費額度 | 限制條件 |
|---|---|---|
| Cohere | 試用金鑰：20 req/min | 每月合計僅 1,000 次呼叫，適合評估，不適合正式運作 |
| NVIDIA build.nvidia.com | 註冊送 1,000 點額度；使用商務電子郵件最高可得 5,000 點 | 一次性額度，非持續免費方案，且未公開點數與請求次數的換算率 |
| Hugging Face Inference Providers | 200 多款模型共用每月 $0.10 額度 | 僅足夠做示範，且標示為「subject to change」 |
| Mistral | API 金鑰提供免費模式 | 未公開限制，僅會顯示於你的 Admin Panel |
不只文字：圖片、語音與 embedding 的零成本選項
文字以外的免費方案通常更有限。圖片生成最明顯：Gemini 的圖片模型在免費層標示為「Not available」，因此 Cloudflare 的 FLUX 部署成了主要的不綁卡選項，但同樣會消耗每天 10,000 Neurons 的額度。語音轉文字的情況較好，Groq 為 whisper-large-v3 提供獨立免費額度，每天 2,000 次請求與 28,800 audio-seconds。embedding 則可選 Gemini 的 gemini-embedding-001 免費層，或 GitHub Models 的 15 RPM／150 RPD，兩者都不需要付費。
資料敏感時，候選名單只剩兩家
在這份清單中，只有 Cloudflare 與 Groq 明確書面承諾不會用免費層輸入資料訓練模型，也不會保留資料。Google 則直接表明會使用資料；其餘五家在你最需要查看的頁面上沒有說明。對真正的使用者資料而言，未說明就代表風險尚未釐清，而非安全。
至於 GitHub repo 或 Discord 伺服器流出的共用、代理 API 金鑰，根本不該納入候選。你的流量會經過陌生人的帳戶，而且該帳戶一旦失效，你的存取權也會隨之中斷。
什麼時候該離開免費層
以下任一情況開始經常發生，就代表你已經超出免費方案的適用範圍：
- 每日上限開始中斷實際工作，例如 Groq 70B 的每天 100K Token，只夠跑一個中等規模的批次工作。
- 需要免費層沒有提供的模型類型。前沿推理模型與圖片生成，在上述九種方案中不是沒有，就是受到嚴格限制。
- 為了躲避額度上限，工程時間開始花在不同供應商之間切換。
超出免費額度後的成本往往比想像中低。按量計費的 flash 級模型以每百萬 Token 計價，因此在 AIReiter 這類聚合平台上，超過 Groq 免費 100K 額度的一天通常只要幾美分。Groq、OpenRouter、Cloudflare 與 Gemini 都提供相容 OpenAI 的端點，切換通常只需要改 base URL。
| 你的情境 | 繼續免費還是付費？ |
|---|---|
| 原型開發，沒有真實使用者資料 | 免費：Google AI Studio（模型廣度）或 Groq（吞吐量） |
| 重視隱私、流量不高 | 免費：Cloudflare Workers AI（不訓練資料保證） |
| 想低成本嘗試大量模型 | OpenRouter：每天免費 50 次；一次購買 $10 可解鎖每天 1,000 次 |
| 每日上限開始干擾實際工作 | 採用按量付費；免費層作為備援 |
常見問題
有完全免費的 AI API 嗎？
有。截至 2026 年 7 月 29 日，Google AI Studio、Groq、GitHub Models 與 Cloudflare Workers AI 都能在未綁定付款方式的情況下提供可用 API。不過每家都有每日或每分鐘限制；Google 的免費層還會使用你的提示詞來改善其產品。
哪些 AI API 不用信用卡也能免費用？
上方比較表中的九家供應商都能不綁卡取得金鑰。真正差異在於額度規模與資料政策：例如 Groq 每天 14,400 次請求，Cohere 每月只有 1,000 次呼叫；Cloudflare 承諾不拿資料訓練，Google 的立場則正好相反。
哪一種 GPT API 可以免費使用？
OpenAI 自家的 API 沒有免費層，但 OpenAI 的開放權重 gpt-oss 模型可在三個平台免費使用：Groq（gpt-oss-120b，每天 1,000 次請求）、Cloudflare Workers AI（納入每天 10,000 Neurons 額度），以及 OpenRouter（openai/gpt-oss-20b:free）。GitHub Models 的免費層也提供由 Azure 託管的 OpenAI GPT 模型，但不包含 o-series 與 GPT-5 級模型。
最慷慨的免費 AI API 方案是哪一個？
取決於衡量方式。單看請求次數，Groq 的 llama-3.1-8b-instant 每天 14,400 次最多；看 Token 總量，則是 Cloudflare 每天 10,000 Neurons；若看零成本下的模型品質，Google AI Studio 包含 Gemini 2.5 Pro，但代價是你的資料會用於訓練。