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Antigravity Teamwork:什麼時候該用?(2026 指南)

最近更新: 2026-11-14 18:49:15

一個證明用了 5,000 萬行 Lean 4、兩週寫出 80 萬行安全 Rust,TPU 核心平均快了 4.09 倍——Google 在 11 月 13 日發布的研究更新,展示了 Antigravity Teamwork 的能力。不過,Teamwork 並不是日常小任務的萬用解;它通常只在需要執行數小時甚至數天、而且能拆成多個里程碑的專案中真正划算,因為一次執行就可能吃掉每週配額的大半。

Antigravity Teamwork 到底是什麼?

Antigravity Teamwork 是 Google 為 Antigravity 設計的多代理協作流程,專門處理規模大、需要嚴格驗證的工作。輸入 /teamwork 後,系統會啟動一支由 Sentinel、Project Orchestrator、Explorers、Workers、Critic、Challenger、Auditor 和 Success Auditor 組成的團隊,在專用專案目錄中按里程碑推進,並在每個里程碑交接前進行獨立驗證。

Teamwork 分成兩個階段。第一階段是範疇訪談,由主代理記錄目標、需求、驗證方式、驗收標準和專案目錄,預設位置為 ~/teamwork_projects/{PROJECT_NAME}。第二階段則依靠結構化產物——需求、專案計畫和進度紀錄——自主執行;每個 Worker 和 Critic 擁有專屬檔案範圍,交接前還要通過 Challenger、Auditor 和 Success Auditor 的關卡(Teamwork 文件)。

訪談期間選擇的完整性模式,會決定驗證嚴格程度:

  • development(預設):快速迭代,可重用程式碼與框架,但會拒絕捏造輸出和只有表面功能的實作。
  • demo:以可重現的展示為目標;禁止直接複製開源專案的核心邏輯、把核心工作交給外部服務,或透過閱讀測試原始碼來找答案。
  • benchmark:最嚴格的模式,要求使用該語言標準函式庫從零實作,並透過獨立的基準真值進行評估。

系統也會根據工作類型自動調整團隊組成:

  • 一般分散式程式設計(預設):適合多檔案工程與重構。
  • 迭代式程式設計:適合提示中明確要求「保持小範圍」的單一、封閉修正。
  • 文件審查:從多個角度批判論文和設計文件。
  • 數學/證明與數學/大型證明團隊:處理形式化推理和大型猜想研究。

在 Antigravity App 和 CLI 的付費方案中,Teamwork 通常是以數小時到數天為執行週期(Teamwork 文件)。

Teamwork、Swarm、Boost 和 subagents 怎麼選?

只有當工作需要里程碑、稽核關卡和專用目錄時,才值得使用 Antigravity Teamwork。大多數日常任務其實更適合輕量工具;選錯模式,最直接的結果就是白白消耗配額。

工具適合用途啟動方式工作空間驗證方式典型執行時間方案
Subagents明確的側邊任務:研究儲存庫、檢查瀏覽器、執行測試自動啟動或使用 @subagent目前工作空間由主代理檢查回覆數秒到數分鐘所有方案
Boost(/boost)困難但範圍狹窄的問題:競態條件、棘手錯誤、演算法/boost <task>,立即啟動目前工作空間,使用隔離的上下文Worker 互相挑戰並重新驗證,由協調器抽查數秒到數小時付費方案
Swarm(/swarm)可清楚拆分的廣泛工作:檔案、套件、測試套件/swarm <task>,立即啟動目前工作空間或每個 Worker 的副本專屬的 @verifier 審查差異並執行測試數分鐘到數小時Google AI Pro 和 Ultra
Teamwork(/teamwork)多里程碑專案:遷移、模擬、形式化證明/teamwork <goal>,再進行範疇訪談專用的 ~/teamwork_projects/{PROJECT_NAME}由 Critic、Challenger、Auditor、Success Auditor 設置關卡數小時到數天付費方案

例如,跨數十個檔案、要求完整測試覆蓋率的 REST-to-Fastify 遷移,或需要 Lean 4 檢查的形式化證明,都適合交給 Teamwork。若只是替三個互不相依的 API handler 加上驗證,可以用 Swarm,讓每個檔案分配一名 Worker,再由 verifier 執行 npm test。單一競態條件,或一個依賴前後順序、由「挑戰—修正—驗證」處理效果更好的重構,則適合 Boost。至於背景研究,就交給 subagents,主對話可以繼續進行。

大家會搞混並不奇怪。正如一名 Antigravity 使用者所說:

「agy 現在的模式實在太多了,老實說越來越讓人困惑。目前有……/teamwork(長時間、帶稽核關卡的里程碑專案)……現在又有動態工作流程……公平地說,我們真的不需要全部。模式越少,就越不容易搞混……」

— @Heamanth_alturi(X)

簡單判斷:如果任務只有一個完成標準,而且一次工作階段就能收尾,Teamwork 就是大材小用。若任務需要計畫產物、進度產物,並且每個里程碑都要由作者以外的人簽核,那就適合 Teamwork。

11 月研究更新真正證明了什麼?

11 月 13 日發布的 Google Research 更新 是成果報告,不是產品上市公告。Teamwork 早已以付費方案的 /teamwork-preview 形式存在;這次更新記錄的是使用 Gemini 4 Argon、Carbon 和 Hydrogen 的里程碑團隊完成了哪些工作。人類仍然負責定義問題、限制條件和評估設定,再由從乾淨上下文重新開始的 Critic 進行審查。

領域專案範例代理規模公布成果
數學Courtade–Kumar 猜想證明(Google、CUHK、USC、CMU)長篇證明模式、Lean 4 形式化完整證明約使用 5,000 萬行 Lean 程式碼
化學從 NMR 資料推導分子結構30 個專用代理 + 物理模擬器top-1 精確比對率 95%,top-3 精確比對率 100%
系統Zircon 從 C++ 重寫為 RustArgon 執行兩週的專案約 80 萬行安全 Rust,並在 arm64 上成功啟動
ML 硬體TPU 核心最佳化(DuoDiscover)代理評估器(23 秒,相較於 7–32 分鐘)在 17 個 JAXBench 核心上平均加速 4.09 倍

Google 也開放申請,讓 10,000 名學術研究人員取得頂級方案六個月的使用權。不過,文章中部分流程仍在陸續向外部使用者推出,因此這張表應該視為能力證據,而不是每個專案都能重現相同成果的保證。

官方頁面沒告訴你的配額代價

Antigravity 的定價頁面列出 Individual 方案為每月 $0,提供不限量 Tab completions 和基本每週限制;Pro 與 Ultra 則提供更高限制和彈性的 AI credit pool,但官方沒有公布確切請求數。Pro 和 Ultra 的配額每五小時刷新一次,直到碰到每週上限;超出部分可以使用購買的 credits,並可設定 Never 或 Always(方案文件)。Teamwork 和 Boost 需要付費方案;Swarm 則需要 Pro 或 Ultra(Swarm 文件)。Google 自己的 OS 文章也警告,幾個複雜的預覽任務就可能吃掉整週配額(Antigravity OS 文章)。

以下是使用者的個案回報,不具代表性,但也足以看出消耗量可能差異很大:

「天啊,這在大約 5 分鐘內就把我的全部配額吸光了(3.5 Flash(high))」

— u/Several_Bag_3665(Reddit)

「其實在 Ultra 訂閱上非常好用。我讓一個使用 gemini flash medium 的 teamwork preview 連續跑了 50 分鐘左右,只用了五小時配額的約 20%,而且確實完成了大規模重構」

— u/ningkaiyang(Reddit)

兩項機制可以解釋這種落差。Antigravity 在 /swarm 文件中說明,每個 Worker 都是獨立代理;等待中的 Worker 不會消耗 token,而配額用盡的 Worker 會暫停,不會自動重試,除非出現新的 board post、切換模型或收到直接訊息(Swarm 文件)。Teamwork 文件沒有發布同樣的恢復說明,因此只能先把它視為多代理共通行為,並在自己的方案上確認。Teamwork 還會產生大量中間產物——需求、計畫和進度紀錄,以及各代理的暫存筆記和驗證日誌(Teamwork 文件)——這些是預期的狀態紀錄,不代表每一份都是實際進度。

第一次跑 Teamwork,先別把一週配額燒光

啟動 Teamwork 只需要一個指令,但真正決定成本的是範疇訪談。在 App 中開啟專案對話,輸入 /teamwork Migrate our REST API service from Express to Fastify, including full test coverage, TypeScript typing, and benchmark validation。在 CLI 中,從專案目錄執行 /teamwork Design and implement a cycle-accurate memory controller with lockstep simulation tests。你可以透過 subagent 面板或 CLI 狀態列監看進度,按下 Alt+J 前往核准項目,並即時檢視計畫與進度產物(Teamwork 文件)。

把第一階段當成成本控制點。描述「要做什麼」,而不是「要怎麼做」:說明目標、使用情境(demo、production 還是 benchmark)、硬性限制,以及每項需求的一個客觀檢查方式,例如測試套件或指標腳本。需要迭代時選 development;只有在成果必須適合展示,或必須證明是從零完成時,才使用 demo 或 benchmark,因為更嚴格的驗證代表更多代理工作。按下核准前,也要確認專用專案目錄的位置。

執行期間,範圍控制仍應集中處理。所有需求變更都交給協調器,移除 Worker 前先合併它的修改,並以里程碑關卡和測試證據,而不是檔案數量,來判斷進度。第一次執行時,建議在設定中把 AI-credit 超額使用設為 Never,讓基礎配額用完後直接停止,而不是默默消耗 credits(方案文件)。在方案文件允許的情況下,也可以用較強的模型負責規劃、較便宜的模型負責實作——Ultra 支援 Orchestrator (Carbon) 和 Orchestrator (Argon),分別使用 Gemini 4 Carbon 或 Argon 規劃,再由 Gemini 4 Hydrogen 實作(定價頁面);這種取捨也能在 Carbon 與 Argon 比較中看到。

常見問題

/teamwork 和 /teamwork-preview 有什麼差別?

/teamwork-preview 是早期研究預覽版的名稱。目前的 Teamwork 文件在付費方案中使用 /teamwork;Google 尚未發布獨立的一般可用性公告。

配額用完後,Teamwork 可以暫停或恢復嗎?

有文件記載的 /swarm 行為是:配額用盡的 Worker 會暫停,直到出現新的 board post、切換模型或收到直接訊息(Swarm 文件);Teamwork 文件沒有確認相同的恢復路徑。重新啟動前,先檢查 ~/teamwork_projects/{PROJECT_NAME} 中的方案和進度產物,因為已完成的部分里程碑會以檔案形式保留。

Teamwork 會產生哪些產物?

包括需求、專案計畫和進度產物,以及每個代理的暫存筆記、輔助腳本和驗證日誌(Teamwork 文件)。大量 Markdown 輸出是正常現象;請用里程碑關卡和測試證據判斷進度,不要只數檔案。

Teamwork 適合用在 production 儲存庫嗎?

Teamwork 會在專用目錄中隔離工作,搭配檔案專屬權限和稽核關卡,有助降低衝突風險(Teamwork 文件)。但即使要用於 production,合併前仍需要人工審查驗收標準、測試證據,以及最後的 Success Auditor 結果。

輸入 /teamwork 前的 30 秒檢查表

只有在以下五點全部成立時,才輸入 /teamwork:工作橫跨多個里程碑、每個里程碑都有客觀檢查方式、專用目錄能帶來幫助、獨立稽核關卡確實重要,而且一次高配額消耗的執行成本低於數週人工工作。否則,平行化的廣泛工作用 Swarm,困難但狹窄的錯誤用 Boost,背景側邊任務用 subagents——把 Teamwork 留給真正需要一支團隊的專案。