MiniMax M3 ve DeepSeek V4 Pro, kalite açısından birbirine yeterince yakın olduğundan çoğu ekip için belirleyici faktör maliyettir — ve maliyet, iş yükünüzün giriş ve çıkış tokenları arasında nasıl dağıldığına bağlı olarak değişir. M3’ün giriş maliyeti daha düşüktür, DeepSeek V4 Pro’nun ise çıkış maliyeti daha düşüktür; bu yüzden “daha ucuz” model kullanım kalıbınıza göre değişir. M3 ayrıca görselleri ve videoyu okur; V4 Pro ise yalnızca metinle çalışır. Bu karşılaştırma önce fiyat hesabını ele alır, çünkü çoğu birebir karşılaştırmanın atladığı kısım budur; ardından yetenek ve hızın dengeyi nerede bozduğunu inceler.
Kimsenin hesaplamadığı maliyet başa baş noktası
Her ikisi de 1M token bağlamına sahip, milyon token başına fiyatlandırılan açık ağırlıklı Mixture-of-Experts modelleridir. Liste fiyatları (13 Temmuz 2026 tarihinde doğrulanmıştır) işlemin her iki tarafında da zıt hikâyeler anlatıyor:
MiniMax M3 | DeepSeek V4 Pro | |
|---|---|---|
Girdi / 1M | $0.30 | $0.43 |
Çıktı / 1M | $1.20 (promo; $2.40 standard) | $0.87 |
Önbelleğe alınmış girdi / 1M | ~$0.06 | ~$0.0036 |
M3 girişte kazanır, V4 Pro çıkışta kazanır. Dolayısıyla hangisinin daha ucuz olduğu, çıkış payınıza — yani toplam tokenlarınızın içindeki, gönderilen yerine üretilen tokenların oranına — bağlıdır.
Matematik, kendi başınıza kontrol edebileceğiniz kadar basittir. Çıktı payı için x (0 ile 1 arasında), milyon toplam token başına maliyet M3 = 0.30(1 − x) + 1.20x ve V4 Pro = 0.43(1 − x) + 0.87x şeklindedir; bunları eşit yapın ve doğrular x ≈ 0.28 noktasında kesişir. Bunun altında — girdi ağırlıklı iş yüklerinde — M3 daha ucuzdur. Bunun üzerinde ise V4 Pro daha ucuzdur. Uygulamada:
Girdi ağırlıklı (M3 kazanır): retrieval-augmented generation, uzun belge analizi, kısa yanıtlar için büyük bağlamı içeri dolduran agent döngüleri. Bunlar genellikle %10–20 çıktı oranında çalışır. M3 daha ucuz seçenektir.
Çıktı ağırlıklı (V4 Pro kazanır): içerik üretimi, uzun biçimli taslak oluşturma, ayrıntılı muhakeme izleri. Üretim token'larınızın yaklaşık dörtte birinden fazlası olduğunda, V4 Pro öne geçer.
Fiyat hesaplamasının değiştiği yer
Başabaş noktasını etkileyebilecek iki husus vardır:
Prompt önbellekleme açık ara DeepSeek’i kayırıyor. Önbelleğe alınmış girdi maliyeti, milyon başına yaklaşık $0.0036; M3’ün ~$0.06 değerine kıyasla — kabaca 16× daha ucuz. Aynı uzun bağlamı birçok çağrıda yeniden kullanıyorsanız (sabit bir sistem prompt’u, önbelleğe alınmış bir codebase, bir RAG corpus), DeepSeek’in önbellek fiyatlandırması normalde M3 dostu olan girdisi ağır bir iş yükünü yeniden kendi lehine çevirebilir. Somut olarak: Her 2K token’lık yanıtla birlikte önbelleğe alınmış 100K token’lık bir bağlam gönderen bir RAG servisi, DeepSeek için yaklaşık $0.0036 × 0.1 + $0.87 × 0.002 ≈ çağrı başına $0.0021 öder; M3 içinse $0.06 × 0.1 + $1.20 × 0.002 ≈ $0.0084 öder — tamamen önbellek oranı nedeniyle yaklaşık 4× daha fazla. Önbellek ağırlıklı RAG, V4 Pro’nun daha ucuz çağrı olduğu tek girdisi ağır durumdur.
M3'ün çıktı fiyatı tanıtım amaçlıdır. 1,20 $'lık çıktı oranı bir promosyondur; standart oran 2,40 $'dır; bu da başa baş noktasını çok daha aşağıya çeker ve anlamlı üretim içeren neredeyse her iş yükü için V4 Pro'yu daha ucuz hâle getirir. Bunu, promosyonu değil, gerçekten faturalandırılacağınız oran üzerinden fiyatlandırın.
Hız diğer yönde de işler. M3, yaklaşık 45 token/sn ile üretir; buna karşılık V4 Pro için bu değer yaklaşık 21’dir — neredeyse 2× daha hızlı. Etkileşimli veya gecikmeye duyarlı ürünler için bu işlem hacmi, token başına indirimden daha değerli olabilir ve ayrıca sağlamanız gereken eşzamanlılık ihtiyacını azaltır.
Fiyatın ötesinde: yetenek, hız, modalite
Maliyet yalnızca her iki model de kalite standardınızı aşarsa önemlidir. Burada, bir fiyat tablosunun gizlediği şekillerde ayrışırlar.
Kodlama kıyaslamaları. M3, SWE-Bench Pro’da %59,0 ve LiveCodeBench’de %93,5 bildiriyor; V4 Pro ise SWE-Bench Pro’da yaklaşık %52–55 aralığında yer alıyor. Güven açısından önemli bir uyarı var: M3’ün rakamları satıcı tarafından raporlanmışken, V4 Pro’nunkiler genellikle bağımsız olarak doğrulanıyor. M3 kağıt üzerinde daha güçlü görünüyor, ancak “satıcı tarafından raporlanan vs bağımsız olarak doğrulanan” farkı, bir işe bağlanmadan önce kendi görevlerinizde test etmek isteyeceğiniz tam da bu boşluk.
Boyut vs verimlilik. V4 Pro çok daha büyüktür — M3'ün 428B toplamına (23B aktif) karşılık toplamda 1,6T parametre (49B aktif). M3'ün parametrelerin yarısını etkinleştirirken kodlama konusunda daha yüksek puan alması daha verimli bir sonuçtur; bu da token başına fiyatlandırmasının bu kadar düşük olabilmesinin nedenlerinden biridir.
Modality. M3 yerleşik olarak çok modlu çalışır: metinle birlikte görüntü ve video girdisi alır. V4 Pro yalnızca metin tabanlıdır. Eğer iş akışınız ekran görüntülerine, görüntü olarak belgelerine veya video karelerine dokunuyorsa, bu bir eşitlik bozucu değil — kararın tamamıdır.
Ekosistem. DeepSeek, dağıtıma hazır olma açısından daha olgun bir seçenektir ve yaklaşık 14 inference sağlayıcısı genelinde kullanılabilir; M3 ise çok daha az sayıda sağlayıcıyla piyasaya çıktı. Sağlayıcı yedekliliği veya en ucuz barındırıcının peşinde olmak sizin için önemliyse, V4 Pro bugün avantajlıdır. Her ikisi de açık ağırlıklar yayımlar — M3’ninkiler Hugging Face üzerinde, DeepSeek ise V4 Pro’yu kendi kanalları ve ortak barındırıcılar aracılığıyla dağıtır — ancak her ikisinin de büyük ölçekte self-hosting’i çoklu-GPU donanımı gerektirir.
İş yüküne göre hangisi seçilmeli
MiniMax M3'ü seçin eğer iş yükünüz giriş-ağırlıklıysa (RAG, uzun bağlam analizi, agent orkestrasyonu), görüntü veya video girdisine ihtiyacınız varsa ya da üretim hızı önemliyse. Ayrıca, bir sağlayıcı arayışı yerine tek bir güçlü model istediğinizde daha basit bir seçimdir.
DeepSeek V4 Pro'yu seçin eğer iş yükünüz çıktı-ağırlıklıysa, tekrar eden bağlam için prompt caching'e güveniyorsanız, bağımsız olarak doğrulanmış benchmark skorları istiyorsanız veya olgun bir multi-provider ekosistemine değer veriyorsanız. Daha hafif V4 Flash katmanı (toplam 284B, aktif 13B), daha basit görevlerde DeepSeek ekonomisini istiyorsanız dikkate değer.
Çoğu ekip için dürüst cevap, göreve göre yönlendirmektir: giriş ağırlıklı ve multimodal işler M3'e, çıktı ağırlıklı ve önbellek ağırlıklı işler V4 Pro'ya. Hiçbiri her durumda kazanan değildir.
Sırada ne var
MiniMax yerinde saymıyor: haberler, çok daha büyük bir halefin yolda olduğuna işaret ediyor; söylenenlere göre MiniMax M3 Pro 2,7 trilyon parametreye ulaşacak ve 2026'nın 3. çeyreğini hedefleyecek. Açık ağırlıklarla çıkarsa, yukarıdaki karşılaştırma sıfırlanır — 2,7T M3 Pro, V4 Pro'dan farklı bir segmente hitap edecektir. Şimdilik hem M3 hem de V4 Pro, bugün çağırabileceğiniz kullanıma sunulmuş modellerdir.
SSS
MiniMax M3, DeepSeek V4 Pro’dan daha mı ucuz?
Bu, çıktı payınıza bağlıdır. M3'ün girdi maliyeti daha düşüktür ($0.30 vs $0.43 per 1M) ve DeepSeek'in çıktı maliyeti daha düşüktür ($0.87 vs $1.20). Yaklaşık %28 çıktı oranında başa baş olurlar; bunun altında M3 daha ucuzdur, bunun üzerinde ise V4 Pro daha ucuzdur.
Kodlama için hangisi daha iyidir?
M3, daha yüksek kodlama kıyaslamaları rapor ediyor (%59.0 SWE-Bench Pro vs ~%52–55%), ancak puanları sağlayıcı tarafından raporlanmışken V4 Pro'nun puanları bağımsız olarak doğrulanmıştır. Karar vermeden önce ikisini de kendi deponuzda test edin.
DeepSeek V4 Pro kaç parametreye sahiptir?
Token başına 49B aktif ile toplam 1,6 trilyon, M3’ün toplam 428B ve 23B aktif değerine karşı. V4 Pro çok daha büyük; M3 ise parametre verimliliği açısından daha iyi.
DeepSeek V4 Pro, görselleri veya videoyu destekliyor mu?
Hayır. V4 Pro yalnızca metin tabanlıdır. MiniMax M3 yerel olarak çok modludur ve görüntü ile video girdisini kabul eder.
Her iki model de ücretsiz ve açık kaynak mı?
Her ikisi de indirilebilir açık ağırlıklar yayımlar, ancak lisansları farklıdır — M3, MiniMax'in M2.7 koşullarını izler; bunlar varsayılan olarak ticari olmayan kullanıma yöneliktir, bu yüzden ticari dağıtımdan önce her modelin lisansını kontrol edin. "Açık ağırlık", indirilebilir anlamına gelir; otomatik olarak kısıtlamasız değildir.