Grok 4.6 ve DeepSeek V4 Pro: Test Edilen 5,7 Katlık Maliyet Farkı

Faturayı düşük tutmak önceliğinizse DeepSeek V4 Pro, gecikme süresi kritikse Grok daha mantıklı görünüyor. İki API üzerinde gerçekleştirdiğim yedi görevlik testin sonucu buydu. Ancak DeepSeek'in kendi fiyatlandırma sayfasında yakında önemli bir artış olacağı uyarısı yer alıyor; bu da önerinin dayandığı maliyet farkının büyük bölümünü kapatabilir.

Ağustos 2026 itibarıyla aslında neyi karşılaştırıyoruz?

Bu karşılaştırmadan önceki hafta iki modelin de kimliği değişti. Grok 4.6, xAI model dokümantasyonunda artık Latest konumunda ve kod dahil her şey için amiral gemisi model olarak tanımlanıyor. DeepSeek V4 Pro ise şu anda DeepSeek-V4-Pro-0813 anlık sürümüyle sunuluyor. Buna rağmen değişikliklerin hiçbiri API model kimliğinde görünmüyor.

DeepSeek sürüm dizesi yalnızca fiyatlandırma sayfasındaki MODEL VERSION satırında bulunuyor. API, tarih eki olmayan düz deepseek-v4-pro kimliğiyle yanıt vermeyi sürdürüyor. Dolayısıyla bugün gönderdiğiniz bir istek ile temmuzda gönderdiğiniz istek günlüklerinizde aynı görünebilir, fakat arka planda farklı ağırlıklara yönlendiriliyor olabilir.

Aşağıdaki teknik özellik ve fiyat karşılaştırması, 13 Ağustos 2026 tarihinde xAI'nin fiyatlandırma sayfası ile DeepSeek'in fiyatlandırma sayfasından alınmıştır:

Grok 4.6, Grok 4.5'in 2,00 dolar girdi ve 6,00 dolar çıktı şeklindeki temel ücretlerini korudu. Değişen tek kalem önbellekli girdi oldu: xAI'nin aynı tablosunda Grok 4.5 için 0,30 dolar, Grok 4.6 içinse 0,50 dolar yazıyor. Yani yeni modelde önbellek tekrar kullanımı %67 daha pahalı.

Üçüncü taraf ağ geçitleri hâlâ Grok 4.5 sunuyor

xAI dokümantasyonunda bir modelin yer alması, token satın aldığınız her yerde de erişilebilir olduğu anlamına gelmiyor. Test ettiğim ağ geçidinde grok-4.6, model_not_found hatası verdi; grok-latest ve grok takma adlarının ikisi de grok-4.5-build sürümüne çözümlendi. Grok'a xAI'nin kendi API'si yerine bir yeniden satıcı üzerinden erişiyorsanız, sürüm varsayımı yapmadan önce kullandığınız takma adın gerçekte neye çözümlendiğini kontrol edin.

Aşağıdaki ölçümlerin grok-4.6 yerine grok-4.5 ile yapılmasının nedeni de bu gecikme. İki sürümün girdi ve çıktı fiyatları aynı olduğundan maliyet çıkarımları geçerliliğini koruyor; görev bazındaki doğruluk sonuçları ise 4.5'e ait.

Asıl fark, talimatlara uyumda ortaya çıkıyor

Mekanik olarak doğrulanan yedi görevde altı sonuç eşit çıktı; bir görevde ise modeller net biçimde ayrıştı. Bu görevde tam olarak dört satır isteniyor ve her satırın beş kelimelik bir açıklamayla bitmesi gerekiyordu. DeepSeek V4 Pro, 5 denemenin 5'ini geçti; Grok ise 5 denemenin hiçbirini geçemedi.

Grok'un hataları tek bir sorunun tekrarından ibaret değildi. İki çalıştırmada cevap yerine ham bir web_search araç çağrısı gövde metni olarak üretildi. Bunlardan biri eksiksiz olarak şunu yazdı: "I need accurate information on the four stages of canary deployment. Let me search for that." İki çalıştırmada dört satırlık yapı doğruydu, ancak açıklamalar dört ve altı kelimeyle biterek kelime sayısı kısıtı kaçırıldı. Bir çalıştırma ise 130 saniyeye ve 10.357 çıktı tokenına ulaştı; sonuç 331 satırdı.

Bu sızıntı muhtemelen modelden çok ağ geçidinden kaynaklanıyor: 6 tokenlık istemi, xAI'nin sunucu tarafındaki araçlarını tanımlayan eklenmiş bir ön metne işaret edecek şekilde 201 girdi tokenı olarak raporluyor. Kelime sayısı hataları ise ayrı bir sorun. Bu çalıştırmalarda model normal biçimde yanıt verdi, ancak kısıtı yine de atladı.

Yöntem: deepseek-v4-pro ve grok-4.5, varsayılan ayarlarla aynı OpenAI uyumlu ağ geçidi üzerinden çalıştırıldı. Biçim görevi hariç her görev birer kez; biçim görevi ise her model için beşer kez yürütüldü. Her görev mekanik olarak kontrol edilebilen bir yanıta sahipti, dolayısıyla puanlamada hakem model kullanılmadı. Eşit sonuçlanan altı görev aşağıdaki maliyet tablosunda adlarıyla yer alıyor.

İki model de yanlış öncülü kabul etti

Yedinci görevde istemin içine iki yanlış bilgi yerleştirildi: DeepSeek V4 Pro'nun 128K bağlam penceresine sahip olduğu ve Grok 4.6'nın Ocak 2026'da 2M bağlamla kullanıma sunulduğu söylendi. Ardından 900.000 tokenlık bir derlem için hangisinin kullanılması gerektiği soruldu. İki model de bu rakamlardan hiçbirine itiraz etmedi. İkisi de hatalı sayılardan mantıklı görünen bir akıl yürütmeyle, kendinden emin biçimde Grok'u önerdi.

İsteme güncel olmayan teknik özellikleri yapıştırıp öneri istediğinizde, iki model de girdiyi düzeltmek yerine size iyi gerekçelendirilmiş ama yanlış bir yanıt verebilir.

Grok daha az çıktı tokenı üretti, ama yine de 5,7 kat pahalıydı

İki modelin de tamamladığı altı görevde Grok 5.275, DeepSeek ise 6.331 çıktı tokenı üretti. Grok'un çıktısı %17 daha kısaydı. Ancak modellerin resmî çıktı ücretleriyle hesaplandığında aynı yanıtlar Grok'ta 0,0317 dolar, DeepSeek'te 0,0055 dolar tuttu; maliyet farkı Grok aleyhine 5,7 kat.

Token verimliliği gerçek, fakat tek başına yeterli değil: Grok, süre ayrıştırıcı görevinde 4.087 tokena karşı 2.611 tokenla daha kısa yanıt verdi; buna rağmen bu yanıtın maliyeti dört kat daha yüksekti.

Bunu bir çalışma ayına ölçeklemek isterseniz hesap basit: Her biri 50.000 önbelleksiz girdi tokenı ve 3.000 çıktı tokenı içeren 1.000 istek, 50M girdi ve 3M çıktı eder. Grok 4.6'da maliyet 100,00 dolar artı 18,00 dolar, yani 118,00 dolar. DeepSeek V4 Pro'da ise 21,75 dolar artı 2,61 dolar, yani 24,36 dolar.

Grok altı görevin tamamında daha hızlıydı; görev uzadıkça fark da büyüdü. Süre ayrıştırıcı görevinde 48,8 saniyeye karşı 83,3 saniye, JSON görevinde ise 3,7 saniyeye karşı 5,4 saniye ölçüldü. Bunlar paylaşımlı bir ağ geçidindeki tekil çalıştırmalar; küçük farkları gürültü, büyük farkı ise yön gösterici olarak değerlendirmek gerekir.

Teknik özellik tablolarında görünmeyen iki faturalama kuralı

Gerçek faturayı temel fiyatlardan daha fazla etkileyen iki fiyatlandırma mekaniği var; ikisi de teknik özellik tablolarında ayrı bir sütun olarak görünmüyor.

xAI'nin uzun bağlam eşiği kademeli değil, ani bir sıçrama yaratıyor. İstemi 200.000 tokena ulaşan her istek, yalnızca eşiği aşan tokenlar için değil, istekteki tüm tokenlar için iki kat ücretlendiriliyor. 199.000 tokenlık bir istemin girdi maliyeti 0,398 dolar; 201.000 tokenlık bir istemin maliyeti ise 0,804 dolar. %1'lik aşım faturayı ikiye katlıyor.

DeepSeek'in önbelleği neredeyse ücretsiz. Önbellek isabetinin maliyeti 1M girdi tokenı başına 0,003625 dolar. Grok 4.6'nın 0,50 dolarına kıyasla yaklaşık 138 kat daha ucuz. Aynı kod tabanı üzerinde tekrarlanan çalışmalarda faturayı belirleyen rakam bu. Hacker News'te bir geliştirici şunları aktardı:

DeepSeek's official API has a cache hit rate of over 99% if you use it continuously within the same codebase for long sessions, so it's much cheaper than frontier models. I have an example of 200M token session in claude code.

Ancak DeepSeek fiyatlarının açıkça geçici olduğu belirtiliyor. Fiyatlandırma sayfasında şu dipnot yer alıyor: "We plan to raise the overall pricing for DeepSeek API services in the near future, with a significant increase expected." Hacker News'teki bir analiz, DeepSeek'in indirim öncesi fiyatlarını girdi için 1,74 dolar, çıktı için 3,48 dolar olarak veriyor. 0,435 dolar ve 0,87 dolar bu tutarların tam olarak dörtte biri olduğundan hesap kendi içinde tutarlı; ancak DeepSeek kampanya koşullarını yayımlamadı.

Artış bu seviyelere ulaşırsa yukarıdaki aylık senaryo, Grok'un 118,00 dolarına karşılık 24,36 dolardan 97,44 dolara çıkar. Çıktı fiyatındaki fark 6,9 kattan yaklaşık 1,7 kata iner ve yalnızca fiyata dayalı bir seçim artık açık ara belli olmaz.

Hangisini kullanmalı?

Yüksek hacimli, maliyete duyarlı ve tekrarlanan bağlam kullanan işler için DeepSeek V4 Pro'yu tercih edin: toplu işlemler, tek bir depo üzerinde uzun agentic kodlama oturumları ve Grok'un eşiğinin ücreti ikiye katladığı, istem başına yaklaşık 200K tokenın üzerindeki her iş buna dahil. 1M bağlam penceresi ve neredeyse ücretsiz önbellek sizin lehinize birlikte çalışıyor; model, kesin biçim kısıtını da beş denemenin tamamında korudu. Doğrudan DeepSeek V4 Pro API sayfasından kullanabilirsiniz.

Gecikmeye duyarlı ve çok modlu işler için Grok 4.6'yı tercih edin. Grok her görevde daha hızlıydı; ancak hem bu sonuç hem de biçim sonucu 4.6'da değil, 4.5'te ölçüldü. DeepSeek'in kabul etmediği görsel girdileri kabul ediyor ve en azından 1 Şubat 2026 olarak açıklanmış bir bilgi kesim tarihine sahip. Bir ağ geçidi üzerinden yönlendirme yapıyorsanız 4.5 değil 4.6 aldığınızı doğrulayın. AIReiter'da Grok ve diğer tüm yeniden satıcılar, üst tarafta hangi sürüm bağlıysa onu devralır.

Yalnızca duyurulmuş bir fiyata bakarak ikisinden birini seçmeyin. DeepSeek'in kendi dipnotu, bugünkü avantajın hareketli bir hedef olduğunu gösteriyor; Grok'un önbellekli girdi ücreti de 4.5 ile 4.6 arasında zaten %67 arttı. Bir iş yüküne bağlanmadan önce yukarıdaki hesabı güncel fiyatlandırma sayfalarındaki verilerle yeniden yapın.

SSS

Grok 4.6 gerçekten yayımlandı mı?

Evet. 13 Ağustos 2026 itibarıyla Grok 4.6, xAI model dokümantasyonunda Latest konumunda yer alıyor; yayımlanan fiyatı 1M token başına 2,00 dolar girdi ve 6,00 dolar çıktı, bağlam penceresi ise 500K. Üçüncü taraf ağ geçitleri yine de grok-latest isteğini Grok 4.5'e yönlendirebilir.

DeepSeek-V4-Pro-0813 nedir?

DeepSeek'in şu anda deepseek-v4-pro API uç noktasının arkasında sunduğu model sürüm dizesidir. Resmî fiyatlandırma sayfasındaki MODEL VERSION satırında listelenir. API kimliğinde tarih eki bulunmadığından, anlık sürüm isteğinizde hiçbir değişiklik olmadan değişebilir.

Hangi modelin bağlam penceresi daha büyük?

DeepSeek V4 Pro: Grok 4.6'nın 500K değerine karşılık 1M token. DeepSeek ayrıca 384K maksimum çıktı sınırını da yayımlıyor; xAI, Grok 4.6 için maksimum çıktı değeri yayımlamıyor.

DeepSeek V4 Pro, Grok 4.6'dan daha mı ucuz?

13 Ağustos 2026 liste fiyatlarıyla evet: girdide 4,6 kat, çıktıda 6,9 kat daha ucuz. DeepSeek'in fiyatlandırma sayfası önemli bir artış uyarısı veriyor; geliştiricilerin belirlediği kampanya öncesi fiyatlarda çıktı farkı yaklaşık 1,7 kata düşer.

Talimatları hangisi daha güvenilir biçimde takip ediyor?

Modelleri ayıran tek testte DeepSeek V4 Pro, kesin biçim kısıtını 5 denemenin 5'inde korurken Grok 5 denemenin 0'ında koruyabildi. İki model de isteme yerleştirilen yanlış teknik özelliklere itiraz edemedi.

İlgili okuma: GPT-5.6 Luna vs DeepSeek V4 Pro