2026'nın En İyi Speech-to-Text API'leri: Fiyat Karşılaştırması

Saatlik fiyatı $0.15 olan bir API, bir saatlik ses için $0.30 fatura çıkarabilirken $0.36/saat ücretli başka bir servis aynı dosyaya $0.36 yazar. Tek bir faturalandırma detayı, doğruluk listelerinden daha fazla STT bütçesini etkiliyor; ancak çoğu karşılaştırma bunu gözden kaçırıyor.

2026'da en iyi speech-to-text API seçimi, dosyaları mı yazıya döktüğünüze yoksa canlı bir sesli asistan mı çalıştırdığınıza bağlı. Bütçe odaklı kayıtlı sesler için $0.15/saat fiyatıyla AssemblyAI Universal-2 iyi bir başlangıç noktası. Sıra alma davranışının kritik olduğu canlı asistanlarda ise Deepgram Flux veya Nova-3 streaming ile başlayın. 90'dan fazla dil ve geniş diarization desteği arıyorsanız, batch tarafında $0.22/saat fiyatlı ElevenLabs Scribe v2'yi test edin. Aşağıdaki fiyatlar, hacim indirimlerinden önce ses saati başına normalize edilmiş, kullandıkça öde tipi amiral gemisi ücretleridir.

Batch ve streaming aynı ürün değil

Batch transkripsiyon ile gerçek zamanlı streaming'i iki ayrı satın alma kararı olarak değerlendirin. Batch API'leri genellikle işlenecek ses saati başına ücret alır ve dosyanın yüklenip sonucun sorgulanması şeklinde çalışır. Streaming API'leri ise WebSocket açık kaldığı sürece, ses gelmeyen boş dakikalar dahil, oturum dakikası üzerinden fiyatlanır. Bu nedenle ilk kısmi sonucun ne kadar hızlı geldiği kritik hale gelir.

Kısmi sonuç, sonlandırma ve konuşma sonu gecikmesi farklı anları ölçer: İlk kelimelerin görünmesi, kelimelerin artık değişmemesi ve sistemin arayan kişinin konuşmayı bitirdiğine karar vermesi. Bu tanımları birbirine karıştırarak sağlayıcıları sıralamak yanıltıcıdır; Dexto ve versusref tarafından yapılan streaming karşılaştırmaları da buna dikkat çekiyor.

Pratik ayrım şöyle:

• Büyük kayıt arşivleri, podcast'ler, toplantılar ve çağrı kayıtları: $/saat, diarization doğruluğu, büyük dosya desteği ve düzeltme süresini optimize edin.
• Canlı altyazı veya telefon asistanları: Kararlı kısmi sonuçlara, endpointing davranışına, kesintilerin yönetimine ve LLM ile TTS dahil uçtan uca gecikmeye odaklanın.
• AWS veya GCP üzerindeki çağrı merkezi kayıtları: Satın alma süreçleri ve kanal başına faturalandırma, liste fiyatındaki $0.05/saat farkından çoğu zaman daha önemlidir.

"Bu API'leri gerçek müşteri kayıtlarıyla test edin. Gürültülü odalar. Hint aksanları. Hintçe-İngilizce kod geçişleri... Önce doğruluk, gecikme ve güvenilirlik. Fiyat en son." — @Aditya_Chawla20

Bu paylaşımda AssemblyAI $0.21/saat, ElevenLabs Scribe v2 $0.22/saat ve Deepgram Nova-3 yaklaşık $0.26/saat olarak karşılaştırılmış; sonuç olarak 5 centlik farkın, hangi modelin gerçek ses kayıtlarında ayakta kaldığından daha az önemli olduğu belirtilmişti.

1 saatlik sesin maliyeti

Deepgram'ın fiyat aralığı, promosyonlu ve normal tek dilli önceden kaydedilmiş ses fiyatlarını yansıtıyor. Bütçe hesabı yapmadan önce aktif kademeyi Deepgram fiyatlandırma sayfasından doğrulayın.

Çok kanallı seslerdeki gizli maliyet

Bir saatlik stereo ses her zaman tek bir faturalandırılabilir saat anlamına gelmez. AssemblyAI ve Google her kanalı ayrı ücretlendirir. Bu nedenle Universal-2 ile 60 dakikalık, iki kanallı bir görüşmenin maliyeti $0.15 x 2 = $0.30 olur. Aynı görüşme Google Standard üzerinde $0.96 x 2 = $1.92 tutar. AWS Transcribe süre ücretine iki kanala kadar dahil ettiği için, CometAPI tarafından verilen US East yüksek hacim örneğinde bu stereo görüşmenin batch maliyeti yaklaşık $0.36'da kalır. Herhangi iki $/saat değerini karşılaştırmadan önce kanal sayımını mutlaka kontrol edin.

Sıralamayı değiştiren ek özellikler

Temel transkripsiyon yalnızca ilk kalemdir. CometAPI'nin kalem bazlı dökümüne göre, dakikası $0.0077 olan Deepgram Nova-3 tek dilli önceden kaydedilmiş ses fiyatı, diarization ile $0.0097/dakikaya, diarization ve redaction birlikte kullanıldığında $0.0117/dakikaya çıkıyor; keyterm prompting ise buna $0.0013/dakika daha ekliyor. AssemblyAI kayıtlı diarization için $0.02/saat, streaming diarization içinse $0.12/saat alıyor. ElevenLabs, gerçek zamanlı keyterm için $0.08/saat, entity detection için $0.07/saat ekliyor.

Kabul edilen transkript başına toplam maliyet = API işleme + ücretli özellikler + yeniden denemeler + depolama/aktarımı + insan düzeltme süresi. CometAPI'nin saatlik $30 değerlendirici maliyeti üzerinden verdiği örnekte, 8 dakikalık düzeltme gerektiren $0.15/saatlik rota toplamda $4.15'e, 3 dakika düzeltme gerektiren $0.60/saatlik rota ise $2.10'a mal oluyor.

Sesli asistan geliştiriyorsanız önce sıra alma davranışını test edin

Sesli asistanlar temiz ses kaydındaki WER'den çok, araya girme ve duraksama anlarında başarısız olur. Sıra alma mekanizmasını, bağlam kontrollerini, gerçek zamanlı fiyatı ve temel sınırlamayı yan yana karşılaştırın.

Araç çağrısı ve LLM gecikmesini de ölçün. X'te paylaşım yapan bir otel asistanı geliştiricisi, hızlı STT kullanmasına rağmen araç çağrısından sonra 5–7 saniyelik sessizlik yaşadığını aktardı: @albertolco88. Bu uçtan uca boşluk, yalnızca STT'yi karşılaştıran tablolarda görünmez.

Kayıtları yazıya dökerken metin ile diarization'ı ayrı puanlayın

r/speechtech üzerinde paylaşılan bir kullanıcı testinde, altı konuşmacının yer aldığı 2 saat 22 dakikalık gerçek bir İsveççe toplantı kaydı pyannote referans verisiyle karşılaştırıldı. Testi paylaşan kişi, diarization tarafında Deepgram'ı en hızlı ve en güçlü seçenek olarak buldu. ElevenLabs İsveççe transkript metninde daha iyi sonuç verdi ancak altı konuşmacıdan ikisini kaçırdı. AssemblyAI doğrulukta yakındı fakat bu işlem hattında çok daha yavaştı. Sonuçta tek bir kazanan ilan etmek yerine sağlayıcıları birlikte kullandı.

"Üçü arasında en güçlü seçenek Deepgram ve oldukça hızlıydı." — r/speechrecognition üzerinde u/DoctorNootNoot

Kayıt odaklı üç kontrol, kullanılabilir API'lerle baş ağrıtan servisleri birbirinden ayırıyor:

• Tek bir cümle içinde dil değişimi. Çok dilli toplantı başlığındaki geliştiriciler, konuşmacıların cümle ortasında Fince-İngilizce veya İspanyolca-İngilizce karıştırdığı geçiş bölgelerinde metnin bozulduğunu aktarıyor. Universal-3.5 Pro, 18 dil arasında code-switching desteği sunuyor; Gladia ve Speechmatics ise çok dilli algılamayı güçlü yönleri olarak konumlandırıyor. Hiçbir sağlayıcı her Avrupa dili çiftini kutudan çıktığı haliyle sorunsuz işlemiyor; bu nedenle gerçek kullanımınızdaki dil çiftlerini test edin.
• Büyük ölçekte diarization. Kaç konuşmacının desteklendiğini sorun: ElevenLabs batch tarafında 32, Azure 35 konuşmacı listeliyor; Speechmatics gerçek zamanlı kullanım için bir üst sınır belirtmiyor. Ayrıca gerçek zamanlı diarization'ın bulunup bulunmadığını, fiyata ve gecikmeye ne eklediğini kontrol edin. İsveççe benchmark testini paylaşan kişi, metin doğruluğu yakın olmasına rağmen AssemblyAI'nin sonuç döndürme süresini üretim hattı için fazla yavaş bulduğunu belirtti.
• Büyük dosyalar. OpenAI ses yüklemelerini 25 MB ile sınırlandırıyor; bu da uzun kayıtları zorlaştırıyor. Batch odaklı API'ler URL tabanlı işleri, birkaç saatlik dosyaları ve kalıcı asenkron sorgulamayı destekliyor. Batch transkripsiyon başlığındaki bir kullanıcı, "büyük dosyaları yükleyemediğini" ve URL ile işlemenin nasıl çalıştığını anlamadığını yazdı. Bu, hiçbir WER tablosunun gösteremeyeceği bir benimseme engelidir.

Self-hosted Whisper large-v3 hâlâ çevrimdışı kullanım için en önemli seçenek. Echosaw'ın aynı sesle yaptığı testte, 22,7 dakikalık İngilizce okuma ve toplantı konuşmalarında barındırılan API'ler temiz bölümlerde %2,1'in altında WER elde ederken, iki vCPU'lu Whisper kurulumu atlanan bölümlerle birlikte %10–17 aralığında kaldı. Toplantı sesinde ise gerçek zamanın 0,5 katında %32,7 WER görüldü. Üretim ortamında self-hosting, pratik işlem hacmi için genellikle VAD ve parçalara bölme işlemleriyle birlikte GPU kullanır.

Cloud, uzman servis veya self-host

• Hyperscaler'ın yerel servisi. Saatlik $0.18 fiyatlı Google Dynamic Batch, GCP üzerinde zaten bulunan ve acil olmayan büyük arşivler için uygun. Standard'ın $0.96/saat fiyatı ise gerçek zamanlı kullanımda maliyeti yükseltiyor. AWS Transcribe, iki kanalın dahil olduğu S3/IAM çağrı akışlarına uyuyor. Azure Speech batch tarafında yaklaşık $0.18/saat, gerçek zamanlı kullanımda yaklaşık $1.00/saat ücretlendiriyor ve ayda 5 saatlik ücretsiz gerçek zamanlı katman sunuyor. Depolama, aktarım ve redaction ücretlerini transkripsiyon kaleminin dışında ayrıca hesaba katın.
• Uygun fiyatlı yönetilen batch. Groq Whisper Turbo'nun $0.04/saat fiyatı, basit batch dökümlerinde tüm yönetilen API'lerin altında kalıyor; ancak streaming veya belirtilmiş bir diarization desteği sunmuyor. Saatlik yaklaşık $0.10 fiyatlı Soniox async, yukarıdaki tabloda diarization ve zaman damgaları dahil 60+ dili bir arada sunan en düşük batch fiyatı. Bununla birlikte bağımsız benchmark kapsamı daha sınırlı.
• Hibrit işlem hattı. Metin transkriptinde öne çıktığı yerde ElevenLabs'ı, diarization tarafında güçlü olduğu yerde Deepgram'ı, ucuz taşma batch işleri içinse Whisper veya Groq'u kullanabilirsiniz. Bu yaklaşım orkestrasyon maliyeti ekler; ancak ses kayıtlarınızda hem metin hem konuşmacı etiketlerinde tek bir sağlayıcı öne çıkmıyorsa, iki ucuz çağrı pahalı bir düzeltme turundan daha iyi sonuç verebilir.

Geçiş notu: OpenAI, whisper-1, gpt-4o-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe ve gpt-4o-transcribe-diarize modellerini kullanımdan kaldırılacak olarak işaretledi; kapanış tarihi 26 Şubat 2027 olarak planlandı. Bu modelleri hâlâ kullanan ekipler, özellikle kelime zaman damgaları ve diarization davranışlarının farklılaştığı senaryolarda, son tarihten önce alternatifleri test etmeli.

Kendi ses kayıtlarınızla 7 günlük test yapın

Sağlayıcıların WER değerleri farklı veri setleri, normalleştiriciler ve model sürümleri kullanıyor; bu nedenle doğrudan karşılaştırılamaz. Aksanlarınızı, gürültü seviyenizi ve kelime dağarcığınızı yansıtan 30–50 gerçek arayan cümlesi veya toplantı bölümü toplayın. Referans metni bir kez elle hazırlayın, ardından işlem hattının geri kalanını değiştirmeden aynı sesi iki ya da üç sağlayıcıya streaming veya yükleme yoluyla gönderin.

Ses saniyelerini, kanal sayısını, etkin özellikleri, model sürümünü, kısmi sonuç gecikmesini, sonlandırma süresini, asistanın uçtan uca gecikmesini, diarization hata oranını ve kabul edilen transkript başına düzeltme dakikalarını kaydedin. İş açısından kritik token'ları — isimler, e-postalar, tutarlar ve ürün terimleri — genel WER'den ayrı puanlayın. Saatlik fiyatı en düşük olan rota, insan kontrolü ihtiyacını ikiye katlıyorsa toplam maliyette genellikle kaybeder.

SSS

2026'da en ucuz speech-to-text API hangisi?

Soniox'un yaklaşık $0.10/saat fiyatı ve AssemblyAI Universal-2'nin $0.15/saat fiyatı, yukarıdaki tabloda diarization desteği bulunan en düşük yönetilen batch liste fiyatları. Groq Whisper Turbo'nun $0.04/saat fiyatı ise streaming veya diarization gerekmeyen ham batch işleri için daha ucuz.

En düşük streaming gecikmesine sahip API hangisi?

Dexto'nun sağlayıcı iddialarını derlediği karşılaştırmaya göre: ElevenLabs model gecikmesi yaklaşık 150 ms, Deepgram konuşma sonu yaklaşık 260 ms, Speechmatics ortalama sonlandırma süresi <350 ms. Kısmi sonuç, sonlandırma ve uçtan uca gecikmeyi kendi çağrılarınızda test edin.

Sesli asistanlar için en iyi STT API hangisi?

Yerleşik sıra alma davranışı için Deepgram Flux, bağlam yönlendirmeleri için AssemblyAI, ElevenLabs ses ekosisteminde geniş dil kapsamı için ElevenLabs Realtime, endpointing'i kendisi uygulayabilen OpenAI tabanlı yapılar içinse OpenAI live transcription.

Çok dilli ve dil geçişli sesleri en iyi hangisi işler?

ElevenLabs (90+), AssemblyAI U2 (99; code-switching özellikli 3.5 Pro 18), Gladia Solaria-1 (100+), Speechmatics (55+). Tam olarak kullanacağınız dil çiftini test edin; cümle ortasındaki geçişler hâlâ metni bozabiliyor.

Tek bir sağlayıcı mı kullanmalıyım, yoksa transkripsiyon ve diarization'ı birleştirmeli miyim?

Yukarıda bağlantısı verilen altı konuşmacılı İsveççe raporda olduğu gibi, bir sağlayıcı metinde öne çıkarken konuşmacı etiketlerinde geride kalıyorsa sağlayıcıları birleştirmek tek başına kullanımdan daha iyi sonuç verebilir. Orkestrasyon ve çift faturalandırma maliyetini, kazanılan düzeltme süresiyle birlikte hesaplayın.

OpenAI Whisper kapatılıyor mu?

OpenAI, whisper-1 ve gpt-4o-transcribe varyantları dahil eski transkripsiyon modellerini kullanımdan kaldırılacak olarak işaretledi; kapanış tarihi 26 Şubat 2027 olarak planlandı. Güncel yollar, dosyalar için gpt-transcribe ve canlı ses için gpt-live-transcribe.

İlgili içerikler: En İyi Text-to-Speech API, 2026'nın En İyi Voice Cloning API'si, Gemini 3.5 Transcribe API Rehberi.