AIREITER

Perplexity Teammates: что пользователи Max могут автоматизировать с AI-агентами

Последнее обновление: 2026-11-05 19:32:52

Perplexity Teammates — это не разовые ответы в чате, а постоянные цифровые коллеги. Но на старте сервис доступен только подписчикам Max в веб-версии и пока оставляет открытыми важные вопросы о кредитах и разрешениях.

Запущенный 5 ноября 2026 года сервис добавляет к Perplexity слой делегирования: вы передаёте Teammate целое рабочее направление, а он запускает сессии Perplexity Computer, использует ваши Projects, навыки и память, координируется с другими Teammates и может писать коллегам в Slack. Сооснователь компании Johnny Ho утверждает, что Teammates для глубокого поиска, анализа данных, QA, разбора тикетов и ревью кода уже сэкономили внутренним командам сотни часов рутинной работы (@randomjohnnyh). Но такой подход работает только при жёстко ограниченных инструментах и аккуратном контроле расходов: первые пользователи Computer сообщают, что тратили 10 000 кредитов меньше чем за час на отдельные задачи.

Страница продукта Perplexity Teammates с постоянными агентами для длительной работы

Что на самом деле представляют собой AI-агенты Perplexity Teammates

AI-агенты Perplexity Teammates — постоянные агенты, ориентированные на достижение целей. Они работают поверх Perplexity Computer и предназначены для длительных задач: планируют и координируют проекты, перестраивают работу при изменении приоритетов и выносят результаты на проверку — именно так сервис описан на странице продукта Teammates.

От обычного запуска Computer Teammates отличают три свойства:

  • Непрерывность: Teammate сохраняет цели проекта, историю задач, общие файлы и обратную связь между запусками, а не начинает каждый раз с нуля.
  • Координация: один Teammate может запускать несколько сессий Computer и передавать работу другим Teammates. Например, один агент ищет ошибки на сайте, а другой готовит исправления — как показано на странице продукта.
  • Инициативность: Teammates отслеживают происходящее и действуют без нового запроса. Например, агент может заметить, что постоянный клиент перестал совершать покупки, проверить историю заказов и обращений в поддержку, затем подготовить предложение и отдельно указать на препятствия.

Teammates запустили как исследовательскую версию для подписчиков Perplexity Max в веб-версии. Поддержка iOS появится позже, а более широкий доступ обещают открыть в ближайшие недели — об этом говорится на странице продукта. Max — тариф Perplexity стоимостью примерно $200 в месяц.

Что Teammate умеет делать без нового запроса

Teammate автоматизирует повторяющуюся работу, объединяя пять уже существующих компонентов Perplexity: сессии Computer для браузинга, поиска и работы с инструментами, навыки для воспроизводимых методик, Projects для общих файлов и контекста, память для сохранения предпочтений и автоматизации для регулярного запуска. Например, sales-агент берёт готовое исследование аккаунта из Project, использует навык подготовки сообщений и раз в неделю проводит ревизию воронки.

В документации описаны четыре основных типа рабочих процессов:

НаправлениеЧто Teammate делает самостоятельноГде нужен человек
МаркетингСледит за кампаниями и акциями конкурентов, анализирует заметки о результатах, готовит новые объявления и корректирующие действияОдобрить тексты, расходы на рекламу и публикацию
ПродажиИщет возможности во входящих запросах, анализирует прошлые покупки, находит незавершённые диалоги, готовит сообщения и коммерческие предложенияПроверить предложения и разобраться с флагами поддержки до контакта с клиентом
ПоддержкаИзучает жалобы за предыдущий день, обобщает тенденции, выделяет случаи уровня CEO, готовит ответы и напоминает ответственным сотрудникамОдобрить внешние ответы и правила эскалации
ОперацииОтслеживает сроки, чек-листы, поставщиков и документы, напоминает о недостающих материалах и действует, когда до дедлайна остаётся около 72 часовПодтвердить источник сроков и допустимые корректирующие действия

В документации Perplexity приведён пример операционного Teammate, который выясняет, что агентству нужно предупреждение за две недели, и учитывает этот запас времени в будущих графиках. Такая память полезна, но непроверенные предположения будут накапливаться, если их регулярно не пересматривать.

Как Slack превращается в общий рабочий стол

Perplexity утверждает, что Teammate может присоединиться к каналу Slack: коллеги смогут ставить ему задачи, запрашивать статус, писать напрямую и координировать его работу с другими Teammates без ожидания нового запроса — это описано на странице продукта Teammates.

Документированная схема взаимодействия с Computer описана в материале Perplexity Computer in Slack: нужно упомянуть @Computer в личном сообщении, групповом чате или общем канале, один раз авторизовать Slack и описать задачу обычным языком. Computer может задать уточняющие вопросы о цели, контексте и формате результата, а затем продолжить работу в фоне. Личные сообщения подходят для приватных черновиков, общие каналы — для видимой работы, где другие участники могут добавлять контекст.

Teammates расширяют эту схему за счёт проактивного наблюдения. CEO Perplexity Aravind Srinivas говорит, что Teammates следят за текущей работой в канале и действуют при изменениях (@AravSrinivas), а не только отвечают на упоминания. Один Teammate также может передать контекст другому в том же рабочем пространстве: исследовательская ветка превращается в черновик, дашборд или сайт без повторного объяснения проекта.

Для запуска приложения в рабочем пространстве Slack может потребоваться одобрение администратора, а задачи Computer зависят от настроенных подключённых инструментов — об этом говорится в Perplexity Computer in Slack. Пример анализа успешных и неудачных сделок в Salesforce из Academy предполагает, что CRM-коннектор и необходимые разрешения уже настроены.

Настройка и разрешения: что говорит документация

Perplexity описывает настройку Teammate как короткую конфигурацию, а не развёртывание кода — инструкция опубликована на странице продукта:

  1. Войдите в веб-версию и выберите Teammates в левой навигации.
  2. Назовите Teammate по рабочему направлению, за которое он отвечает.
  3. Подключите только те инструменты, которые нужны этому направлению: например, Slack, GitHub или Gmail.
  4. Если требуется, ограничьте доступ GitHub конкретными репозиториями.
  5. Опишите, откуда поступает работа, что нужно подготовить и когда следует действовать.
  6. Привяжите агента к одному Project и добавьте только необходимые источники.
  7. Поставьте первую задачу.

На странице продукта заявлены три свойства безопасности:

  • Каждый Teammate работает в отдельной среде с изолированными браузерными сессиями.
  • Teammates наследуют существующие разрешения Computer на инструменты и Projects.
  • Сохранённые учётные данные шифруются и вводятся безопасным способом.

Пользователь может проверить выполненную работу, перехватить управление рабочим столом в середине запуска и перенаправить Teammate прямо во время выполнения — это также указано на странице продукта.

Но на этой странице я не нашёл того, что больше всего интересует первых пользователей: отдельных списков разрешённых инструментов для каждого Teammate на старте, перечня действий, требующих явного подтверждения или допускающих автоматическое выполнение, журналов аудита, правил хранения данных и политики эскалации для записей в тикет-системах или CRM. Один из пользователей, интересующихся агентами, сформулировал пробел напрямую:

Проактивные teammates, которые пишут коллегам в Slack, — это момент, когда UX агентов становится по-настоящему важным. Сложность в том, чтобы заранее определить, какие инструменты и данные памяти унаследует каждый teammate, прежде чем он напишет человеку. Получат ли пользователи Max отдельные списки разрешённых инструментов для каждого teammate уже на старте?

Именно поэтому вопрос от @paulopierrondi стоит воспринимать как вопрос о разрешениях: разделяйте личную память и аккаунты коннекторов там, где Projects уже поддерживает индивидуальное разграничение, а исходящие сообщения оставляйте на ручную проверку, пока Perplexity не опишет более тонкие настройки.

Математика тарифа Max: кредиты, риск быстрого расхода и ограничения

Поскольку каждый Teammate запускает сессии Computer, на него распространяется модель расхода кредитов Computer — и эксперименты быстро съедают бюджет. По данным VentureBeat, Computer координирует около 20 моделей, а каждая сессия работает в отдельной Firecracker microVM. Текстовый брифинг обходится примерно в $0,15 вычислительных затрат, тогда как видео и долгие мультиагентные запуски стоят значительно дороже. Enterprise Max использует кредиты на пользователя, поддерживает их докупку и административные лимиты расходов. Опубликованных данных о выделении кредитов именно для Teammates или стоимости пополнения я не нашёл, поэтому по открытой информации нельзя надёжно рассчитать месячный бюджет на Teammates.

Сообщения пользователей Computer на Reddit показывают, почему ограничения нужно настроить до передачи агенту целого рабочего направления:

Сегодня я решил протестировать perplexity computer и собрать кое-что. Меньше чем за час я потратил 10 000 кредитов. — u/OpeningUnhappy6884

Другие сообщения пользователей — это отдельные случаи, а не репрезентативные бенчмарки:

  • Около $100 меньше чем за час без рабочего результата (обсуждение).
  • Примерно 31 000 кредитов на ревью кодовой базы из 280 000 строк, включая неудачные отправки в GitHub (обсуждение).
  • 9 000 кредитов на трёх неудачных задачах, где рабочие процессы усугубляли ошибки друг друга (обсуждение).
  • Жалобы на то, что бонусные кредиты расходуются раньше месячных (обсуждение).

Перед тем как поручать Teammate постоянную задачу, введите четыре ручных правила: лимиты на одну задачу и режимы подтверждения не заявлены как элементы интерфейса Max.

  1. Установите ручной лимит кредитов на одну задачу и требуйте подтверждения для продолжения после его достижения.
  2. Запретите автоматическую отправку, публикацию, слияние и расходы у поставщиков, пока три последовательных запуска не завершатся без проблем.
  3. Требуйте, чтобы изменения и исходящие черновики можно было проверить до их отправки в GitHub, почту или календари.
  4. Заранее проверьте один способ остановки: если зависшего субагента нельзя остановить, не прерывая всю задачу, значит, задача слишком широкая для автономного режима.

FAQ

Доступны ли Perplexity Teammates подписчикам Pro?

Нет. На старте Teammates доступны как исследовательская версия подписчикам Max в веб-версии, а поддержку iOS планируют добавить позже. Дату выхода для Pro на странице продукта найти не удалось.

Чем Teammates отличаются от Perplexity Computer?

Computer — это движок многошагового выполнения, а Teammate — постоянный управляющий уровень над ним, который использует Projects, навыки, память и автоматизации между запусками.

Может ли Teammate самостоятельно отправлять сообщения в Slack или письма?

Perplexity заявляет, что Teammates могут писать коллегам в Slack. Перед включением проактивных напоминаний проверьте одобрение администратора, необходимость подтверждения отправки человеком и список разрешённых каналов.

Какие инструменты и разрешения получает каждый Teammate?

Каждый Teammate наследует разрешения Computer на инструменты и Projects, работает в отдельной среде с зашифрованными учётными данными. Поэтому подключайте только необходимое для конкретного направления и явно ограничивайте список репозиториев.

Какие задачи сейчас лучше всего подходят для Teammates?

Лучше всего подходят регулярные проверки с понятными входными данными и результатами, которые можно проверить: мониторинг кампаний, сопровождение воронки, разбор жалоб, контроль сроков и подготовка повторяющихся брифов.

Что нужно принять, прежде чем передавать агенту целое направление

Используйте Teammate, когда задача повторяется еженедельно, входные данные находятся в подключённых инструментах, а результат можно проверить человеком: это мониторинг, сортировка, напоминания и первые черновики. Для новой задачи, где непонятен правильный подход или ошибка дорого обойдётся, лучше запустить Computer один раз: делегирование в такой ситуации добавит координационные издержки, но не даст надёжного контроля. Главный нерешённый риск — нагрузка на надзор. Постоянный агент, который сам оценивает свою работу, всё равно требует человека, способного проверить эту оценку, ограничить расходы и отвечать за каждое отправленное им сообщение.