AIREITERПо данным OpenAI, пользователи создают около 4 миллиардов изображений в неделю через ChatGPT, Codex и API. 4 ноября 2026 года компания представила Images 2.6 — с более быстрой генерацией и редактированием, которое лучше сохраняет персонажей и фирменные детали. Но первые тесты уже выявили артефакты, а в ChatGPT пока неясно, какой именно вариант модели обрабатывает запрос. Поэтому на практике схема простая: Flare — для черновиков, Sunburst — для финальных результатов. Официальные цены API для 2.6 на момент публикации ещё не были опубликованы.
Итог: Flare — для скорости, Sunburst — для финала, GIF — пока эксперимент
Если нужен короткий ответ, выбирайте GPT-Image-2.6 Flare, когда важна скорость, и GPT-Image-2.6 Sunburst, когда на первом месте стабильность результата. OpenAI позиционирует Flare как быстрый вариант, способный выдавать изображение примерно за 6 секунд на низком качестве, а Sunburst — как более точную модель для многоэтапного редактирования. Обе доступны через API, а ChatGPT и Codex предлагают Images 2.6 на всех тарифах в веб-версии, на компьютерах и мобильных устройствах.
OpenAI не публикует ограничений по длительности, частоте кадров или размеру GIF. Первые отзывы о качестве противоречивы, поэтому лучше сначала выстроить рабочий процесс на статичных изображениях и markup, а GIF запускать как отдельный эксперимент.
«После 20 минут экспериментов с gpt-image-2.6-flare возвращаюсь на 2.5-flare. В 2.6-flare слишком много артефактов — встроенные сетки прозрачности, сломанные линии, — а сами дизайны чрезмерно упрощены». — @pwnies в X
Это не полноценный бенчмарк, а впечатление одного тестировщика после 20 минут работы. Но он точно описывает тип проблемы, которую OpenAI пока никак не измеряет.
Что вышло 4 ноября
Images 2.6 стала доступна по всему миру 4 ноября 2026 года в ChatGPT, Codex и API, сообщается в анонсе OpenAI. В ChatGPT модель доступна на всех тарифах, включая бесплатный. В API появились два варианта:
GPT-Image-2.6 FlareGPT-Image-2.6 Sunburst
OpenAI заявляет, что генерация стала на 50% быстрее. Единственная конкретная цифра задержки в анонсе относится к Flare на низком качестве: всего от шести секунд. Для Sunburst время генерации не указано.
В релизе также появились создание GIF по текстовому запросу или эскизу, markup изображений в API, экспорт в SVG и новый параметр complexity, который отдельно управляет планированием и качеством изображения. Среди первых партнёров OpenAI называет OpenArt — за примеры GIF со спрайт-листами, Town — за анимированных персонажей-ассистентов, Picsart — за стабильность персонажей и Figma Weave — за переиспользуемые творческие процессы.
Flare и Sunburst: какой вариант выбрать
В анонсе OpenAI не описывает переключатель вариантов в ChatGPT. Поэтому пользователям API стоит указывать нужную модель явно.
Flare — двигатель быстрых итераций. Используйте её для постов в соцсетях, концепций плакатов, вариантов товарных изображений и быстрых раундов правок, где половина результатов всё равно отправится в корзину. OpenAI отдельно отмечает у Flare улучшенную работу с компоновкой плакатов и продуктовых изображений — дело не только в скорости.
Sunburst — выбор для стабильности. Она подходит для фирменных материалов, предметных сцен, где один и тот же продукт должен выглядеть одинаково во всей кампании, листов персонажей и любых композиций с большим числом ограничений. OpenAI описывает её как вариант с более высоким качеством и лучшей согласованностью между раундами редактирования.
| Задача | Выбор | Почему |
|---|---|---|
| Ежедневные черновики для соцсетей, 10+ вариантов | Flare | Минимальная задержка, улучшенная компоновка, быстрые итерации |
| Логотип, продукт или персонаж должны оставаться идентичными | Sunburst | Модель рассчитана на точность и сохранение образа между правками |
| Одна понятная замена цвета или текста | Любой вариант | В тесте из 10 правок 2.5 обе модели успешно выполнили 6 из 6 одношаговых изменений |
| Удалить или добавить объект по заметкам на фотографии | Sunburst + текстовый запрос | В том же тесте только Sunburst полностью выполнила удаление и добавление в 1 из 2 запусков |
| Быстрые повседневные изображения | Flare | OpenAI называет Flare своей самой быстрой моделью для изображений |
Пока OpenAI не описала маршрутизацию, при работе через API указывайте модель явно. В ChatGPT считайте, что контролировать выбор варианта нельзя. Если образ начинает «плыть», повторите генерацию с более жёстким запросом и референсным изображением.
GIF из одного запроса: рабочая схема со спрайт-листом на 6 кадров
Images 2.6 умеет анимировать маскота, превращать предметную фотографию в зацикленную сцену или делать персонажа из эскиза — так описывает возможности OpenAI. Самый понятный рецепт из приведённых примеров — спрайт-лист на шесть кадров, показанный в материалах OpenArt:
- Ровно 6 последовательных кадров
- Сетка 3 столбца × 2 строки, чтение слева направо, затем сверху вниз
- Одинаковые размеры панелей и неподвижная камера
- Один и тот же персонаж, костюм и фон во всех кадрах
- Движение развивается постепенно, а кадр 6 возвращает сцену к состоянию кадра 1 для бесшовного цикла
- Без подписей, слов, цифр, логотипов, облачков реплик, обозначений, рамок и промежутков
Если нужен зацикленный материал для игры или раскадровки до начала видеопроизводства, перенесите эту структуру прямо в запрос. Например: «6-кадровый спрайт-лист анимации, сетка 3×2, один и тот же чиби-офисный работник, тот же стол и монитор, фронтальная камера под углом в три четверти, кадр 1 — нейтральная поза, в кадрах 2–5 постепенно нарастающая реакция, кадр 6 плавно возвращается к нейтральному состоянию, без текста и рамок».
При этом OpenAI не сообщает длительность GIF, размеры, частоту кадров, размер файла, возвращает ли модель готовый .gif или только спрайт-лист, который нужно собрать самостоятельно, а также не приводит никаких показателей временной согласованности. Поэтому рассчитывайте собирать GIF из листа самостоятельно, если ответ API явно не подтверждает прямую выдачу GIF. Считайте эти параметры неподтверждёнными, пока они не появятся в руководстве по генерации изображений.
Markup, SVG и complexity: три полезных настройки API
Одно из изменений API, описанных в спецификации перед релизом, — markup. Как отмечает разбор спецификации, именно эта возможность выглядит наиболее практичной для разработчиков.
Markup переносит аннотации в стиле ChatGPT в POST /v1/images/edits. Отправьте поверх первого исходного изображения прозрачный PNG, чтобы показать, где и что нужно изменить: обведите значок и напишите «заменить на звезду» или нарисуйте стрелку там, где должно появиться яблоко. Согласно спецификации:
- Нужен прозрачный PNG того же размера, что и первое изображение после коррекции ориентации; в файле должны присутствовать прозрачные пиксели
- Изображение можно передать по ID файла, HTTPS URL, base64 data URL или multipart-загрузкой
- Нельзя одновременно использовать
maskв том же запросе - Разметка применяется к первому изображению, если передать до 16 референсных изображений
Маска указывает, где модели разрешено рисовать. Markup может задать не только область, но и содержание изменения — с помощью стрелок, рамок и заметок в одном файле. Предрелизный тест OmniaKey показал: письменные инструкции выполнялись в 6 из 6 правок, а одних нарисованных заметок хватило только в 1 из 4 случаев. Поэтому всегда дублируйте аннотацию в текстовом запросе.
Экспорт в SVG пригодится для логотипов, иконок и материалов для печати. Но текстовые контуры и тонкие линии стоит проверять отдельно: в анонсе не указаны ни точность экспорта, ни ограничения по числу элементов.
Complexity разделяет планирование и работу с пикселями. Для быстрых правок выбирайте низкую сложность, а для сцен с большим количеством элементов и ограничений — среднюю или высокую, рекомендует OpenAI. За визуальную детализацию по-прежнему отвечает параметр качества.
Если вы создаёте интерфейс графического редактора, уже сейчас добавьте слой для рисования аннотаций и передавайте его как markup. ID моделей лучше сделать настраиваемыми: тогда переход с 2.5 на 2.6 сведётся к изменению конфигурации и регрессионной проверке с теми же запросами — на мелком тексте, руках, плотных текстурах и многоэтапных правках.
С какими проблемами сталкиваются первые тестировщики
Сигналов с момента релиза пока мало. В неформальных отзывах регулярно повторяются три типа проблем.
| Проблема | Подтверждение | Что делать |
|---|---|---|
| Артефакты Flare: сетки прозрачности, сломанные линии, упрощённые детали | 20-минутный тест @pwnies с возвратом на 2.5-Flare | Использовать Flare только для черновиков, а для финала переходить на Sunburst |
| Отклонение от запроса: игнорирование инструкций, лишние объекты, восковые лица | u/EducationalPotato127 написал, что модель «намного хуже следует запросам и контексту, чем раньше», на r/ChatGPT; в той же ветке сообщают об изменениях зернистости и сходства | Делать запросы более жёсткими, добавлять референсные изображения и повторять проверки с тем же запросом |
| Ограничения стилей: шум стал лучше, но пиксель-арт по-прежнему слабый | @Angaisb_: «проблемы с шумом, кажется, заметно улучшились, но пиксель-арт всё ещё не получается» | Сохранить набор тестов для 2.5 и прогнать его на обоих вариантах 2.6 перед миграцией |
Сколько это стоит и как вызывать модель
В анонсе OpenAI есть ссылка на страницу с ценами, но самих цифр нет. На странице цен OpenAI по состоянию на 5 ноября отдельной строки для 2.6 нет. Поэтому указанные ниже тарифы 2.5 используйте только как предварительный ориентир для бюджета, а не как официальную цену 2.6: $8 за 1 млн входных токенов изображения, $30 за 1 млн выходных токенов изображения и $5 за 1 млн входных текстовых токенов. При пакетной обработке тарифы на изображения уменьшаются вдвое — согласно проверке цен OmniaKey.
Для сценариев с markup используется /v1/images/edits, а для генерации изображения по тексту — endpoint генерации изображений. Согласно разбору спецификации, можно передать до 16 входных изображений (PNG, WebP или JPG размером менее 50 МБ каждое), а длина запроса может составлять до 32 000 символов.
FAQ
Можно ли выбрать Flare или Sunburst в ChatGPT?
Документированного переключателя нет. Явно задать модель можно только через API. В ChatGPT используйте более точный запрос и добавляйте референсные изображения, если сходство начинает пропадать.
Заменяет ли markup текстовый запрос?
Нет. Markup визуально направляет правку, но тесты показали, что одних нарисованных заметок обычно недостаточно. Повторите описание изменения в текстовом запросе и помните: markup и mask нельзя использовать одновременно.