LongCat 2.5 API는 입력 100만 토큰당 $0.30이라는 가격만 보면 매우 저렴하다. 그러나 이 요금은 종료일이 정해지지 않은 한시 프로모션이고, 프리뷰 사용자들은 반복 루프로 인해 싼 토큰도 비싸질 수 있다고 보고한다. 지금 단계에서는 곧바로 프로덕션 이전을 하기보다, 캐시 비중이 높은 작은 테스트로 승인 결과 1건당 비용부터 측정하는 편을 권한다.
정식 출시됐지만, 신뢰성 의문은 남았다
LongCat 2.5는 공식 출시됐다. Meituan은 2026년 11월 1일 LongCat-2.5 블로그를 공개했고, 11월 2일 API 플랫폼에서 LongCat-2.5를 활성화했다. OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages 엔드포인트를 지원한다.
다만 출시가 곧 신뢰성 검증을 뜻하지는 않는다. OpenCode에서의 프리뷰 테스트 경험이 거칠었던 만큼, 프로덕션 도입을 검토하는 사용자는 11월 2일 버전에서 루프와 파괴적인 수정 문제가 해결됐는지 묻고 있다. 공개 근거만으로는 아직 입증되지 않았다는 것이 정직한 답이다. 상세한 장애 보고 대부분은 9월 말부터 10월 사이의 LongCat-2.5-Preview에 관한 것이며, 11월 3일 기준으로 독립 연구기관이 정식 체크포인트를 재검증한 사례도 없었다.
"LongCat 2.5를 테스트해 봤다. 스펙은 강력하지만, 내 테스트에서는 분명한 균열 하나가 있었다." — @prompt48, 무료 채팅 페이지에서 크리스마스트리 HTML을 테스트한 뒤. 장식물이 트리 바깥으로 흩어졌다.
이 평가는 Reddit에서 보인 패턴과도 맞닿아 있다. 실제 OpenCode 사용자는 채팅 데모가 아니라 에이전트 실행 중 발생하는 다른 유형의 실패를 설명했다.
"VM을 설정하는 데 썼는데, 단순한 ls 명령을 수행하다가 여러 차례 루프에 빠졌다." — r/opencode의 u/Such_Competition8263
"작업과 전혀 관계없는 코드를 정말 무작위적인 방식으로 완전히 바꿔 버렸다." — 같은 스레드의 u/Avernite
구매할 수 있는 것은 API뿐, 가중치는 아직 Coming soon
LongCat 2.5는 다운로드 가능한 가중치 없이 API로만 접근할 수 있는 초대형 MoE 모델이다. 전체 파라미터는 1.6조 개이며 토큰당 활성화되는 파라미터는 약 480억 개다. 텍스트·이미지·비디오를 입력으로 받고, 1,048,576토큰 컨텍스트에서 최대 262,144토큰의 텍스트를 출력한다. 요약하면 컨텍스트는 매우 크고, 출력은 텍스트 전용이다.
멀티모달 기능은 별도 덧붙인 방식이 아니라 모델에 기본 통합돼 있다. 이미지는 텍스트와 같은 시퀀스 안에서 이산 토큰으로 변환된다. 요청당 PNG, JPG, JPEG, WebP, GIF 형식의 이미지 최대 100장(각 10MB), 공개 URL 기반 비디오 최대 10개(각 100MB 이하, 3,600초 미만)를 넣을 수 있다. 사고 예산은 262,144토큰으로 제한되며 reasoning_content로 반환된다. 사고 모드에서는 temperature가 1.0으로, 비사고 모드에서는 0.7로 고정된다.
9월 25일 프리뷰와 11월 2일 정식판의 차이
검색 결과가 혼란스러운 가장 큰 이유는 LongCat-2.5-Preview와 LongCat-2.5를 구분하지 않기 때문이다. LongCat-2.5-Preview는 2026년 9월 25일 100만 토큰 컨텍스트와 이미지 이해 기능을 갖추고 공개됐다. 이후 11월 1~2일 정식 LongCat-2.5가 출시되면서 비디오 입력, 실패한 에이전트 실행 기록으로 학습한 Trajectory2Task+, 8비트 대비 프리필 처리량이 43.3% 높다고 주장하는 4비트 W4A4 서빙이 추가됐다.
모델 출시가 가중치 공개로 이어지지는 않았다. 출시 후에도 GitHub와 Hugging Face 버튼에는 "Coming soon"이 표시됐다. 반면 LongCat-2.0은 MIT 라이선스 아래 내려받을 수 있는 가장 큰 LongCat 모델로 남아 있다. 총 1.6조 파라미터 규모를 고려하면, 대부분의 팀에 자체 호스팅은 단기적인 선택지가 아니다.
LongCat 2.5 API, 100만 토큰당 $0.30의 실제 계산법
LongCat 2.5 API에는 프로모션 요금 3종이 있으며, 출력 가격이 비용의 균형추 역할을 한다.
| 토큰 유형 | 프로모션 요금 / 100만 | 배수 |
|---|---|---|
| 캐시 미적용 입력 | $0.30 | 1배 |
| 캐시 적용 입력 | $0.006 | 0.02배 |
| 출력 | $1.20 | 입력의 4배, 캐시 입력의 200배 |
청구식은 (캐시 미적용 입력 x 0.30 + 캐시 적용 입력 x 0.006 + 출력 x 1.20) / 1,000,000이다. 추론 토큰은 별도 과금 항목이 아니라 출력 토큰에 포함된다. 입력 100만 토큰에서 캐시 적중률이 80%라면 입력 비용은 $0.30에서 $0.0648로 내려간다. 절감률은 98%가 아니라 78.4%다. 98% 할인은 캐시된 토큰 자체에만 적용되기 때문이다.
프로모션 요금에서 두 가지 워크로드를 계산하면 왜 출력이 중요해지는지 알 수 있다. 입력 20,000토큰과 출력 2,000토큰의 요약 작업은 $0.0084, 즉 1,000건당 $8.40이다. 반면 반복 컨텍스트를 사용하는 에이전트 요청에서 캐시 미적용 입력 200,000토큰, 캐시 적용 입력 800,000토큰, 출력 40,000토큰을 쓴다면 비용은 $0.1128, 즉 1,000건당 $112.80이다.
도구 실패 후 재시도, 지나치게 긴 응답, 쓸모없지만 HTTP 200으로 성공 처리된 응답은 모두 청구액을 키운다. 총 청구 비용을 승인된 결과 수로 나눈 승인 결과 1건당 비용을 측정해야 한다.
종료일 없는 프로모션, 할인 이후까지 예산에 넣어야 한다
LongCat 2.5 프로모션 가격의 제약은 기술이 아니라 기간에 있다. Meituan은 $0.30/$1.20/$0.006를 한시 요금으로 표기하지만 종료일과 정규 가격은 공개하지 않았다. 가격을 바꿀 권한은 Meituan에 있으며, 플랫폼 청구 기록이 기준이다.
향후 큰 폭의 인상 가능성을 보여주는 단서는 있다. ZenMux는 할인 전 Preview 가격을 입력 $0.75, 출력 $2.95로 표시했고, Artificial Analysis도 LongCat-2.0을 같은 $0.75/$2.95로 나열했다. 이는 프로모션의 약 2.5배로, 현재 요금이 가능한 정규 가격의 약 40% 수준일 수 있음을 시사한다. Hokai가 11월 3일 확인한 Meituan의 중국 가격 페이지에는 100만 토큰당 캐시 미적용 CNY 2, 캐시 적용 CNY 0.04, 출력 CNY 8로 기재돼 있다.
Token Pack과 엔터프라이즈 할인 구간
| 월 지출액 | 엔터프라이즈 할인 |
|---|---|
| $75 이상 | 10% |
| $300 이상 | 20% |
| $1,200 이상 | 30% |
| $6,000 이상 | 40% |
- Token Pack: 고정 쿼터 방식이며 유효 기간은 30일이다. 플래시 세일 기간에 판매되고, 쿼터가 먼저 차감된다. 캐시 적중은 무료이며 캐시 미스와 출력은 쿼터를 소진한다. 미사용분은 자동 환불된다.
- 종량제: 충전 잔액은 만료되지 않는다. 카드와 Google Pay를 지원하며, 실패한 401/403/429/500 응답은 과금되지 않는다.
- 엔터프라이즈 등급: 할인 등급은 매월 초기화되며 Token Pack 사용량과 프로모션 크레딧은 포함하지 않는다.
제공 경로별 비교: 요금은 같아도 리스크는 다르다
LongCat 2.5는 제공 경로별 가격만 보면 큰 차이가 없어 보인다. 품질과 약관까지 보면 이야기가 달라진다.
| 경로 | 입력 / 100만 | 캐시 / 100만 | 출력 / 100만 |
|---|---|---|---|
| LongCat 직접 | $0.30 | $0.006 | $1.20 |
| Vercel AI Gateway | $0.30 | $0.006 | $1.20 |
| NanoGPT | $0.75 | $0.015 | $2.95 |
LongCat 공식 API는 캐시 사용량을 직접 확인하고 Token Pack을 이용할 수 있는 퍼스트파티 경로다. Vercel은 동일한 토큰 요금 위에 게이트웨이 크레딧, 라우팅, 한도, 제공자 약관을 더한다. OpenCode의 무료 Preview 기간은 별도의 클라이언트 프로모션일 뿐, 퍼스트파티 API가 무료라는 뜻은 아니다.
캐시 비중이 높은 사용자라면 혼합 비용 계산이 유리하다. 다만 항상 그런 것은 아니다. TokenPricing은 입력과 출력 비율을 3:1, 입력의 절반을 캐시 적중으로 가정해 100만 토큰당 $0.4147로 계산한다. Hokai는 캐시 없이 3:1 비율로 $0.525를 계산하며, LongCat-2.5를 동종 모델 94개 중 27위로 평가했다. 중간값은 $1.63이다. 그러나 사용 중인 하니스에서 캐시 적중률이 낮거나 긴 추론 흔적이 생성된다면 두 계산 모두 의미를 잃는다.
경로를 고르기 전에는 세 가지를 확인하자. 표시된 모델 ID가 LongCat-2.5인지, 아니면 preview 별칭인지 확인한다. 사용량 페이로드에 캐시 적중이 표시되는지도 확인한다. 마지막으로 데이터 약관, 출력 제한, 재시도 정책이 공식 LongCat API 문서와 일치하는지 살펴봐야 한다.
벤치마크는 벤더 자체 측정이다
LongCat 2.5 벤치마크는 출처를 감안해 읽어야 한다. Meituan 표에 나온 LongCat-2.5 점수는 모두 벤더가 직접 측정했다. 경쟁 모델 점수 중 일부는 공개 보고서에서 가져왔고, 일부는 Meituan이 참고용으로 재실행했다. 11월 3일 기준 Artificial Analysis와 OpenRouter에는 LongCat-2.5가 등록되지 않았다.
| 벤치마크 | LongCat-2.5 | 인용된 최고 경쟁 모델 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 88.4 | 90.6 DeepSeek V4.1 Flash |
| Terminal-Bench 4.0 | 38.5 | 53.9 Opus 5 |
| DeepSWE 1.1 | 64.6 | 74.2 DeepSeek Flash |
| NL2Repo | 60.5 | 75.3 Opus 5 |
| BrowseComp | 91.9 | 91.5 DeepSeek Flash |
| VideoMME | 85.2 | 90.0 Kimi K3 |
양상은 분명하다. 이전 Terminal-Bench 버전과 BrowseComp에서는 거의 대등하지만, 더 깊은 터미널·리포지터리·프로그램 개발 벤치마크에서는 격차가 크다. 비교 대상에는 Kimi K3.1 Pro, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 같은 더 새로운 경쟁 모델도 빠져 있다.
팀이 놓치기 쉬운 약관: 데이터 재사용, 고정 temperature, SLA 부재
기업 코드를 넣어도 되는지 판단할 때는 벤치마크보다 LongCat 2.5의 데이터·운영 약관이 더 빠른 기준이 된다. 기본 API 약관은 엔터프라이즈 계약이나 별도 서면 합의로 달리 정하지 않는 한, LongCat에 서비스 최적화와 브랜드 홍보, 마케팅을 위해 입력·출력·피드백을 사용할 수 있는 무상 글로벌 라이선스를 부여한다. API 서버는 프랑크푸르트, 홍콩, 중국 본토에 위치할 수 있으며, 싱가포르 법과 SIAC 중재가 적용된다.
- 재현성 제약: 샘플링 값이 고정돼 낮은 temperature를 통한 재현성을 확보할 수 없다. 오디오 입력과 이미지 생성도 지원하지 않는다.
- 운영 보장 부재: 보존 기간과 SLA가 공개되지 않았으며, 자체 호스팅은 공개일 없는 가중치 출시를 기다려야 한다.
- 과금 예외 범위: 인증 실패, 속도 제한, 서버 오류는 과금되지 않지만 성공 처리됐어도 쓸모없는 응답은 정상 과금된다.
"100만 토큰 컨텍스트 윈도우는 정말 엄청나다. LongCat2.5로 작업 중인데, 그 컨텍스트 윈도우 덕분에 확실히 좋은 버그 헌터다." — @alexokita
100만 토큰 컨텍스트는 이런 식으로 쓰는 것이 안전하다. 명확한 오류 코드에서 출발하는 범위가 좁은 수정에 쓰고, 사람의 검토를 거치는 것이다. 감독 없는 리팩터링에 맡기는 용도는 아니다.
에이전트에 LongCat 2.5를 붙여도 될까
LongCat 2.5 적합성은 감독을 얼마나 감수할 수 있는지와 기밀성 요구 수준에 달려 있다. 캐시 비중이 높은 장기 에이전트를 운용하는 비용 민감형 Claude Code, Codex, OpenCode 사용자에게 적합하다. 스크린샷을 코드로 바꾸는 프런트엔드 작업이나, 시각 입력으로 설명 단계를 줄일 수 있는 브라우즈+빌드 리서치도 대상이다.
| LongCat 2.5가 맞는 경우 | 다른 모델을 찾아야 하는 경우 |
|---|---|
| 큰 컨텍스트를 반복 사용해 캐시 적중률이 높다 | 엔터프라이즈 약관 없이 규제 대상 또는 고기밀 코드를 다룬다 |
| 명확한 오류 코드에 따른 범위 제한 버그 수정이다 | 여러 파일을 자율적으로 리팩터링해야 한다 |
| diff를 검토하고 승인 결과 1건당 비용을 측정할 수 있다 | 낮은 고정 temperature, SLA, 즉시 자체 호스팅이 필요하다 |
아직 풀리지 않은 선택지는 프로모션 가격과 검증 수준의 맞교환이다. 캐시 $0.006, 입력 $0.30, 출력 $1.20 기준으로 LongCat-2.5는 입력 가격에서 Claude Opus 가격인 $5/$25보다 약 16배 저렴하다. 하지만 Meituan 자체 표에서도 더 어려운 터미널과 리포지터리 벤치마크에서는 Opus 5가 앞선다. 자체 하니스로 계량 테스트를 돌리고, DeepSeek V4.1 Flash 및 GLM 계열 저가 모델과 승인 결과당 비용을 비교한 뒤, 할인 폭이 감독 비용을 상쇄하는지 결정하는 편이 좋다.
관련 글: 코딩용 DeepSeek V4.1 Flash 1017 리뷰, GLM 5.3 벤치마크와 가격, Kimi K3.1 Pro API 가격 가이드.
LongCat 2.5 API 가격 FAQ
LongCat 2.5 API 가격은 얼마인가?
LongCat 2.5 API의 프로모션 가격은 캐시 미적용 입력 100만 토큰당 $0.30, 캐시 적용 토큰 100만 개당 $0.006, 출력 100만 토큰당 $1.20이다. 출력은 캐시 미적용 입력보다 4배 비싸므로, 긴 추론 흔적이 청구액의 대부분을 차지할 수 있다.
$0.30 요금은 영구적인가?
아니다. Meituan은 LongCat 2.5 가격을 종료일과 정규 가격이 공개되지 않은 한시 요금으로 표기한다. 향후 인상 가능성은 Preview 시절의 $0.75/$2.95를 기준 시나리오로 삼아 예산을 잡는 편이 낫다.
LongCat 2.5는 오픈소스인가, API 전용인가?
2026년 11월 초 기준 LongCat 2.5는 API 전용이다. GitHub와 Hugging Face에는 날짜나 라이선스 없이 Coming soon만 표시되며, 다운로드 가능한 MIT 옵션은 LongCat-2.0이다.
LongCat 2.5를 Claude Code와 OpenCode에서 쓸 수 있나?
가능하다. LongCat 2.5는 모델 ID LongCat-2.5로 OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages를 지원한다. 기본 URL과 모델명을 LongCat 직접 경로 또는 게이트웨이로 설정한 뒤, 사용하는 경로에서 캐시 사용량이 제대로 보고되는지 확인해야 한다.
LongCat 2.5는 회사 코드에 안전한가?
LongCat 2.5의 회사 코드 안전성은 벤치마크가 아니라 계약 약관에 달려 있다. 기본 API 약관은 최적화와 마케팅을 위한 입력·출력 재사용을 허용하므로, 규제 대상 또는 기밀 작업에는 데이터 사용 예외 조항이 포함된 엔터프라이즈 계약이 필요하다.
정식 LongCat 2.5는 Preview와 다른가?
그렇다. Preview는 9월 25일 이미지 이해 기능과 함께 출시됐고, 정식판은 11월 1~2일 비디오 입력과 재학습된 에이전트 동작을 포함해 출시됐다. 공개된 실패 보고는 대부분 Preview에 관한 것이므로, 정식판의 신뢰성은 여전히 독립적인 재검증이 필요하다.