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Gemini 3.5 Flash Lite AIチャットプレイグラウンドとAPI

Gemini 3.5 Flash Liteをオンラインで試して、高速でコスト重視のテキスト処理、抽出、分類、軽量なチャットアプリケーションに活用しましょう。

Input 35 credits / 1M tokens · Output 285 credits / 1M tokens
APIで実行
Gemini 3.5 Flash Lite
gemini-3.5-flash-lite
Streaming
AIReiter
How can I help you today?

モデル詳細

Playground、APIリクエスト、社内ワークフローで同じモデルキーを使用してください。

Model ID
gemini-3.5-flash-lite
プロバイダー
Google
プロトコル
OpenAI Chat Completions · Anthropic Messages · OpenAI Responses
max_tokens
8,192
入力 Token
35 credits / 1M
出力 Token
285 credits / 1M

Gemini 3.5 Flash Liteでできること

最大限の推論深度よりも、レイテンシとリクエストコストが重要な場合は Gemini 3.5 Flash Lite を選びましょう。

高速分類

軽量なリクエストパターンで、大量の短文テキストを振り分け、ラベル付けし、優先順位を付けます。

データ抽出

メッセージやドキュメントを、下流システム向けの予測可能なフィールドに変換します。

短い要約

日常的なコンテンツから、簡潔な要約、ハイライト、アクション項目を作成します。

大規模チャット

応答速度とコストが最優先となる、シンプルな会話やサポートのフローに対応します。

Gemini 3.5 Flash Liteのユースケース

軽量モデルでレイテンシとコストを削減できる、小規模で頻繁なタスクに最適です。
01

チケットの振り分け

受信リクエストを分類し、優先順位を付けます。

02

フォーム抽出

定型テキストをアプリケーションのフィールドに変換します。

03

カタログ強化

簡潔なメタデータと説明を大規模に生成します。

04

シンプルなサポートチャット

低い応答負荷で、よくある質問に回答します。

Gemini 3.5 Flash Liteの使い方

3 つの簡単なステップでモデルを試せます。
01

設定を選ぶ

モデルがサポートする応答コントロールとアップロードオプションを設定します。

02

プロンプトを送信

タスクを説明し、関連するコンテキストを追加して、ストリーミング応答とトークン使用量を確認します。

03

API を接続

ドキュメント化されたエンドポイントと API key を使って、同じモデルをあなたの製品に組み込みます。

Gemini 3.5 Flash Lite APIで構築する

予測可能な制御と使用状況レポートを備えたインタラクティブなテストから、本番統合へ進めます。

馴染みのあるプロトコル

このモデル用に設定されたAPIプロトコルを使用します。利用可能な場合はストリーミングも含まれます。

使用状況の可視化

各応答後に、入力トークン、出力トークン、および消費クレジットを追跡できます。

モデル固有のコントロール

汎用のデフォルトに頼らず、対応している生成パラメータを渡してください。

1つのアカウントと残高

同じAIReiterアカウントと請求システムで、対応しているテキストモデルをテストし、運用できます。

Gemini 3.5 Flash Lite FAQ

オンラインplayground、料金、APIアクセスに関するよくある質問。
Gemini 3.5 Flash Liteは何に最適ですか?

軽量な分類、抽出、短い要約、そしてシンプルな大規模チャットに使用してください。

Liteモデルを避けるべきなのはいつですか?

難しい推論、曖昧な分析、複雑なコーディングは、品質を評価したうえでより高性能な階層に移してください。

ここでの Gemini 3.5 Flash Lite はストリーミングに対応していますか?

プレイグラウンドでは、より応答性の高いテスト体験のためにストリーミング応答を使用しています。

Gemini 3.5 Flash Lite の料金体系はどうなっていますか?

現在の入力トークンと出力トークンの料金はplaygroundの上部に表示されています。

Gemini 3.5 Flash Lite は API 経由で使用できますか?

はい。リンク先の API ドキュメントに従い、表示されているモデル ID を使用してください。