AIREITERModèle d’éditeur d’images IA Facebook Cyber ID
Créez un éditeur d’images IA Facebook Cyber ID avec Nano Banana Pro. Utilisez votre photo et un préréglage 3:4 prêt à l’emploi, puis personnalisez la scène et le style.
Lancez d'abord ce modèle en ligne, puis réutilisez la même configuration dans votre workflow.
Modèle image pour portraits, visuels produit et workflows de retouche créative.
Qu’est-ce que le modèle d’éditeur d’images IA Facebook Cyber ID ?
Effet créatif ciblé
Créez le look Facebook Cyber ID sans partir de zéro pour le prompt et les paramètres de génération.
Flux de travail à modèle unique
Une seule génération avec Nano Banana Pro crée le résultat sans étape de fusion ni de traitement IA secondaire requise.
Configuration guidée par la photo
Remplacez la référence incluse par votre propre photo nette tout en conservant la composition 3:4 et les consignes d’effet.
Vue d’ensemble
Ce que vous pouvez créer
Transformez une photo de référence en une composition Facebook Cyber ID tout en gardant le sujet principal reconnaissable et en suivant la direction visuelle préparée.
Idéal pour
publications sociales, visuels de profil, moodboards, œuvres personnalisées et concepts de campagne
Composition
Le préréglage utilise le format 3:4, sélectionné à partir des dimensions de sortie source vérifiées de 896 x 1200.
Variation
L’image de référence guide le sujet et la composition, mais les détails fins et le mouvement peuvent varier d’une génération à l’autre.
Modèle, prompt et paramètres
Modèle
Nano Banana Pro (nano_banana_pro)
Entrée
Une image de référence est incluse. Remplacez-la par une photo nette tout en gardant le prompt centré sur le même effet.
Paramètres de sortie
Sortie 1K avec un ratio d’aspect 3:4.
Prompt par défaut
Utilisez l’image téléchargée comme référence faciale exacte. Préservez à 100 % l’identité du visage, la structure faciale, les yeux, le nez, les lèvres, la mâchoire, le teint, la coiffure, les proportions du visage et toutes les caractéristiques faciales uniques. Verrouillage facial strict, pas de remodelage du visage, pas de modifications d’embellissement, pas de dérive d’identité. Créez une prise de vue en gros plan ultra-réaliste d’une main humaine tenant une carte d’identité Facebook futuriste en acrylique transparent avec des bords bleu néon lumineux, un matériau en verre holographique, des reflets réalistes, un badge vérifié, le logo Facebook en haut et le portrait de la personne téléversée centré à l’intérieur de la carte. Le visage doit rester parfaitement reconnaissable et réaliste. Incluez un panneau d’informations numériques haut de gamme, un nombre d’abonnés, un code-barres, un code QR, un statut de vérification, une interface de carte du monde holographique, des éléments UI futuristes et des détails cyber-tech. Même composition qu’une vraie carte d’identité tenue dans une main, portrait centré, ratio vertical 3:4, macrophotographie. L’arrière-plan présente un bureau d’atelier flou, un clavier mécanique RGB, des lumières bokeh douces et une faible profondeur de champ. Éclairage cinématographique bleu néon, reflets acryliques cristallins, esthétique luxe cyberpunk, ultra-photoréaliste, texture de peau hyper détaillée, HDR, ombres réalistes, carte d’identité de réseau social futuriste, photographie de produit primée, qualité chef-d’œuvre 8K. Prompt négatif : visage différent, identité modifiée, portrait flou, visage déformé, basse qualité, dessin animé, anime, visage CGI, doigts supplémentaires, main déformée, texte illisible, filigrane, déformation du logo, couleurs sursaturées.
Fonctionnement
Un flux de travail direct, d’une photo de référence nette à une image IA finalisée.
Choisissez une photo de référence
Utilisez une image nette et bien éclairée, avec le sujet principal clairement visible et suffisamment d’espace pour la composition demandée.
Conservez les paramètres du préréglage
Commencez avec une sortie 1K avec un ratio d’aspect 3:4. Ces valeurs correspondent au contrat du modèle AIReiter sélectionné.
Générez et affinez
Comparez le premier résultat avec l’exemple, puis affinez le sujet, la caméra, l’éclairage ou le détail du mouvement le plus important pour cet effet.
Bonnes pratiques
Choix d’entrée et de prompt qui améliorent les générations facebook cyber id.
Protégez le sujet principal
Utilisez une image source nette et bien éclairée, avec le sujet principal entièrement visible et suffisamment d’espace autour pour la composition demandée.
Conserver la composition
Conservez le 3:4 pour la première exécution. Changer le ratio peut modifier le recadrage, l’échelle du sujet et le cadrage de la caméra.
Ne changez qu’une variable à la fois
Conservez des instructions stables pour l’effet Facebook Cyber ID et ne modifiez qu’une seule variable majeure par génération afin que les différences visuelles soient faciles à comparer.
Meilleurs cas d'utilisation
Façons pratiques d’utiliser l’effet Facebook Cyber ID dans les workflows des créateurs et commerciaux.
Meilleurs publics et formats
publications sociales, visuels de profil, moodboards, œuvres personnalisées et concepts de campagne
Test de concept visuel
Comparez les variations du traitement Facebook Cyber ID avant de choisir une image finale pour la publication, la production ou une campagne.
Variantes API
Réutilisez nano_banana_pro, la même structure de prompt et les paramètres du préréglage pour générer des variations contrôlées par programme.
Foire Aux Questions
Questions courantes sur le préréglage Facebook Cyber ID.
/ 01Que crée le modèle Facebook Cyber ID ?
Transformez une photo de référence en une composition Facebook Cyber ID tout en gardant le sujet principal reconnaissable et en suivant la direction visuelle préparée.
/ 02Quel modèle AIReiter utilise-t-il ?
Ce modèle fonctionne sur Nano Banana Pro en utilisant la clé de modèle nano_banana_pro.
/ 03Puis-je modifier le prompt et l’entrée ?
Oui. Conservez la direction facebook cyber id de base et modifiez le sujet, le décor, la caméra, l’éclairage, la couleur ou les détails de mouvement. Vous pouvez aussi remplacer l’image de référence incluse.
/ 04Chaque résultat correspondra-t-il exactement à l’exemple ?
Non. L’exemple définit l’effet et la composition souhaités, mais les détails peuvent varier selon l’entrée, les modifications du prompt et chaque génération.
