AIREITERGénérateur de portrait IA de remise de diplômes façon annuaire d’anime
Créez un portrait de remise de diplômes en anime à partir d’une seule photo, avec des détails faciaux reconnaissables, des couleurs d’école coordonnées, un chapeau de remise de diplôme et un gland 2026.
Lancez d'abord ce modèle en ligne, puis réutilisez la même configuration dans votre workflow.
Modèle image pour portraits, visuels produit et workflows de retouche créative.
Qu’est-ce que le Générateur de portrait IA de remise de diplômes façon annuaire d’anime ?
Résultat final
Un cel shading 2D net, un chapeau de remise de diplôme assorti à la tenue, un gland 2026 et un cadre scolaire joyeux créent l’esthétique d’un annuaire.
Idéal pour
diplômés, étudiants, fans de portraits anime, éditeurs d’annuaires et comptes de célébration
Format de génération
Nano Banana 2 (nano_banana_v2) transforme une photo de référence en image IA finalisée en utilisant 1K, 2:3, 1 image de référence.
Entrée et direction créative
Entrée recommandée
Importez un portrait de face, buste et épaules, avec des traits du visage nets, des cheveux visibles et des couleurs de vêtements bien éclairées.
Direction visuelle définie
Un cel shading 2D net, un chapeau de remise de diplôme assorti à la tenue, un gland 2026 et un cadre scolaire joyeux créent l’esthétique d’un annuaire.
Contrôles créatifs
Modifiez l’année de remise des diplômes, les couleurs de l’école, les détails du chapeau, l’arrière-plan, l’expression ou la palette d’illustration tout en préservant l’identité du sujet.
Modèle, prompt et réglages
Modèle
Nano Banana 2 (nano_banana_v2)
Paramètres de sortie
1K, 2:3, 1 image de référence
Prompt anglais par défaut
Transformez la personne de la photo de référence en un diplômé anime 2D au rendu cel-shading soigné, façon annuaire. Préservez le visage, la coiffure, l’expression et les couleurs de la tenue. Ajoutez un chapeau de remise de diplôme assorti à la tenue et un gland 2026 clairement lisible. Utilisez un arrière-plan joyeux de type annuaire scolaire, des lignes nettes, des ombrages équilibrés et une composition de portrait conviviale.
Comment créer ce résultat
Utilisez une source claire, conservez les paramètres du préréglage pour le premier essai et comparez le résultat généré avec la composition démontrée.
Préparez la source
Importez un portrait de face, buste et épaules, avec des traits du visage nets, des cheveux visibles et des couleurs de vêtements bien éclairées.
Générer avec le preset
Exécutez Nano Banana 2 avec 1K, 2:3, 1 image de référence et l’invite en anglais incluse.
Vérifier et affiner
Inspectez le premier résultat avant de modifier le prompt. Vérifiez la ressemblance du visage, le placement du chapeau, le texte du gland, les contours des cheveux, la symétrie des yeux, les couleurs des vêtements et les personnages parasites en arrière-plan.
Contrôles de qualité et meilleurs cas d’utilisation
Vérifiez d’abord les détails sensibles au modèle, puis adaptez l’asset final au canal ou à la campagne visés.
Liste de contrôle qualité
Vérifiez la ressemblance du visage, le placement du chapeau, le texte du gland, les contours des cheveux, la symétrie des yeux, les couleurs des vêtements et les personnages parasites en arrière-plan.
Annonces de remise de diplômes
Utilisez l’élément finalisé comme visuel principal pour les annonces de remise de diplômes.
Portraits de profil anime
Adaptez la tenue, le décor ou le cadrage pour des portraits de profil anime tout en conservant l’effet distinctif reconnaissable.
Illustrations d’annuaire numérique
Vérifiez l’identité, la composition et les petits détails du rendu avant de publier le résultat dans une illustration d’annuaire numérique.
Foire Aux Questions
Réponses pratiques sur l’entrée, la personnalisation, les limites de sortie et la réutilisation via l’API.
/ 01Quel matériau source dois-je utiliser ?
Importez un portrait de face, buste et épaules, avec des traits du visage nets, des cheveux visibles et des couleurs de vêtements bien éclairées.
/ 02Quels détails puis-je personnaliser ?
Modifiez l’année de remise des diplômes, les couleurs de l’école, les détails du chapeau, l’arrière-plan, l’expression ou la palette d’illustration tout en préservant l’identité du sujet.
/ 03Quelles sont les principales limitations de sortie ?
L’identité, l’anatomie, la typographie, les reflets et la cohérence entre plusieurs panneaux peuvent varier d’une génération à l’autre. Vérifiez la ressemblance du visage, le placement du chapeau, le texte du gland, les contours des cheveux, la symétrie des yeux, les couleurs des vêtements et les personnages parasites en arrière-plan.
/ 04Quel modèle et quels paramètres le modèle utilise-t-il ?
Nano Banana 2 (nano_banana_v2) avec 1K, 2:3, 1 image de référence.
/ 05Puis-je réutiliser le préréglage via l’API ?
Oui. Envoyez le prompt inclus avec les champs nano_banana_v2 pris en charge indiqués ci-dessus, puis ne faites varier que les détails créatifs dont vous avez besoin.
