Perplexity Teammates AI Agents：Max 用户能自动化什么

Perplexity Teammates AI agents 不只是回答一次问题的聊天机器人，而是可以持续接手工作的“数字同事”。不过在上线初期，它仍只是面向 Max 用户的网页研究预览版，额度消耗和权限边界都需要先摸清。

Perplexity 于 November 5, 2026 发布的 Teammates，本质上是一层任务委派机制：你可以把一条工作流交给某个 Teammate，由它运行 Perplexity Computer 会话，复用 Projects、技能和记忆，还能与其他 Teammates 协作，并在 Slack 中联系同事。联合创始人 Johnny Ho 表示，用于深度研究、数据分析、QA、工单分流和代码审查的 Teammates，已经帮内部团队省下了数百小时的机械劳动（@randomjohnnyh）。但这个愿景成立的前提，是把工具权限收紧，并像管理基础设施账单一样管理额度——早期 Computer 用户反馈，单个任务不到一小时就可能消耗 10,000 credits。

Perplexity Teammates AI agents 到底是什么

Perplexity Teammates AI agents 是构建在 Perplexity Computer 之上的常驻型、目标驱动智能体，面向持续进行的工作。根据 Teammates 产品页面，它们可以规划和协调项目，随着优先级变化调整工作方向，并把结果交给人来审核。

与普通 Computer 任务相比，Teammates 主要有三个不同点：

• 持续记忆：Teammate 会保留项目目标、任务历史、共享文件和反馈，不会每次运行都从零开始。
• 协同执行：一个 Teammate 可以运行多个 Computer 会话，也可以把工作交给其他 Teammates。例如，一个负责找网站 Bug，另一个负责准备修复方案，产品页面对此给出了类似示例。
• 主动行动：Teammates 可以持续观察条件变化，不必等你再次发出提示。比如发现某个老客户不再下单后，它可以检查订单和客服记录，起草挽回方案，同时标记当前阻塞点。

Teammates 首发时是面向 Perplexity Max 网页订阅用户的研究预览版；产品页面显示，iOS 支持将在之后推出，更广泛的访问权限也将在接下来几周开放。Max 是 Perplexity 约为 $200-per-month tier 的订阅档位。

不用再次提示，Teammate 能自动处理哪些工作

Teammate 把 Perplexity 的几项现有能力组合起来，处理可重复的工作：Computer 会话负责浏览、研究和调用工具，skills 固化重复方法，Projects 提供共享文件和上下文，memory 保存长期偏好，automations 则负责定期执行。比如，一个销售 Teammate 可以从 Project 中读取已有客户研究，按照写作 skill 起草触达内容，并每周自动检查销售管道。

产品文档列出的四类工作流，基本代表了它目前的定位：

Perplexity 的文档示例是：一个运营 Teammate 了解到某家机构需要提前两周通知，于是把这段提前量写入之后的排期。这样的记忆确实有用，但如果不定期复核，保留下来的假设也会不断累积。

Slack 如何变成团队共用的工作台

Perplexity 表示，Teammate 可以加入 Slack 频道，让同事直接分派任务或询问进度，也能主动私信同事，并与其他 Teammates 协作，不必等下一次提示，详见 Teammates 产品页面。

官方记录的 Computer 交互方式见 Perplexity Computer in Slack：在私信、群聊或共享频道中输入 @Computer，完成一次 Slack 授权，然后用自然语言描述任务。Computer 可能会追问目标、上下文和输出形式，之后在后台继续执行。私信适合处理私人草稿，共享频道则适合需要公开进展、让其他人补充上下文的工作。

Teammates 在此基础上增加了主动监测能力。Perplexity CEO Aravind Srinivas 表示，Teammates 会关注频道里的持续工作，在情况发生变化时采取行动（@AravSrinivas），而不是只有被点名后才响应。一个 Teammate 也可以在同一工作区内把上下文交给另一个 Teammate，让研究讨论继续变成草稿、仪表板或网站，不必重复解释项目背景。

Slack 工作区可能需要管理员批准后应用才能运行；Computer 任务也依赖已配置好的连接工具，具体要求见 Perplexity Computer in Slack。Perplexity Academy 里关于 Salesforce 赢单/输单分析的示例，就默认 CRM 连接器和相关权限已经准备就绪。

官方文档中的设置流程与权限机制

根据 产品页面，设置 Teammate 更像完成一轮配置，而不是部署代码：

1. 在网页端登录，然后从左侧导航选择 Teammates。
2. 根据它负责的工作流为 Teammate 命名。
3. 只连接该工作流真正需要的工具，例如 Slack、GitHub 或 Gmail。
4. 如需使用 GitHub，将访问范围限定到指定仓库。
5. 说明工作从哪里开始、需要交付什么，以及何时采取行动。
6. 将它关联到一个 Project，并只提供所需的信息源。
7. 交给它第一个任务。

产品页面提到了三项安全特性：

• 每个 Teammate 都在独立环境中运行，并使用隔离的浏览器会话。
• Teammates 继承 Computer 现有的工具和 Project 权限。
• 保存的凭据会加密，并以安全方式输入。

根据 产品页面，用户可以查看已完成的工作，在运行过程中接管桌面，也可以随时改变 Teammate 的执行方向。

但页面没有说明早期用户最关心的部分：上线初期能否为每个 Teammate 单独设置工具允许列表，哪些操作需要明确批准、哪些可以自动执行，是否有审计日志和数据保留策略，以及工单或 CRM 写入操作的升级规则。一位关注智能体的用户直接指出了这个缺口：

能在 Slack 里主动联系同事的 Teammate，才真正让智能体交互变得有意思。难点在于，它联系任何人之前，你得先明确限制它继承哪些工具和记忆。Max 用户上线第一天就能为每个 Teammate 设置工具允许列表吗？

@paulopierrondi 提出的这个问题说明，设置 Teammate 本质上也是一次权限梳理：对于 Projects 已经支持个人范围控制的场景，应尽量分离个人记忆和连接器账号；在 Perplexity 提供更细的控制选项之前，对外发送的消息也应继续保留人工审核。

Max 专属的额度账：消耗风险与防护措施

由于每个 Teammate 都会运行 Computer 会话，它也会继承 Computer 的额度消耗机制，而反复试错很容易迅速吃掉预算。据 VentureBeat 报道，Computer 会调度约 20 个模型，每个会话都运行在独立的 Firecracker microVM 中。一次文字简报的计算成本约为 $0.15，而视频和较长的多智能体运行成本会高得多。Enterprise Max 按用户提供额度，并支持充值和管理员支出控制。目前我没有找到公开的 Teammate 专属额度或充值费率，因此仅凭公开信息，无法可靠算出每月的 Teammate 预算。

Computer 用户在 Reddit 上的反馈，说明为什么在把工作流交出去之前必须先设置上限：

我今天决定测试一下 perplexity computer，想让它做点东西。不到一小时，我就烧掉了 10,000 credits。——u/OpeningUnhappy6884

以下用户反馈都只是个案，不能视为具有代表性的基准测试：

• 不到一小时花掉约 $100，但没有得到可用构建结果（讨论帖）。
• 审查一个 280,000 行代码库时消耗约 31,000 credits，其中还包括失败的 GitHub 推送（讨论帖）。
• 三个失败任务共消耗 9,000 credits，执行器之间的错误还不断叠加（讨论帖）。
• 有用户抱怨 bonus credits 会先于月度额度被消耗（讨论帖）。

由于 Max 界面目前没有公开每任务上限和审批模式等控制项，在给 Teammate 分配长期任务前，建议先采用四条人工规则：

1. 为每个任务设定人工额度上限，超过后必须获得批准才能继续。
2. 在连续三次运行都稳定完成之前，禁止自动发送、自动发布、自动合并和供应商消费操作。
3. 在内容进入 GitHub、邮箱或日历之前，确保差异和对外草稿都可以被人工检查。
4. 保留一条经过测试的紧急停止路径：如果无法在不终止整个任务的情况下停掉卡住的子智能体，这项工作就不适合使用自主模式。

常见问题

Perplexity Teammates 对 Pro 订阅用户开放吗？

不开放。Teammates 首发时是面向网页端 Max 用户的研究预览版，iOS 支持计划在之后推出。我没有在产品页面找到 Pro 版本的上线日期。

Teammates 和 Perplexity Computer 有什么区别？

Computer 是负责多步骤执行的引擎；Teammate 则是位于其上的常驻工作负责人，可以跨多次运行复用 Projects、skills、memory 和 automations。

Teammate 能自行发送 Slack 消息或邮件吗？

Perplexity 表示，Teammates 可以在 Slack 中联系同事。但在启用主动跟进前，应确认管理员批准要求、发送操作是否需要人工批准，以及允许使用哪些频道。

每个 Teammate 会获得哪些工具和权限？

每个 Teammate 都会在独立环境中继承 Computer 的工具权限和 Project 权限，凭据经过加密。因此，只连接某条工作流真正需要的工具，并明确限定仓库范围。

现阶段哪些工作最适合交给 Teammates？

输入清晰、输出可审核、需要固定执行的工作最合适，例如营销监控、销售管道跟进、投诉分流、截止日期追踪和定期简报。

把一条工作流交出去前，先接受这个取舍

如果任务每周都会重复，输入来自已连接的工具，输出也适合人工复核，就可以考虑使用 Teammate：监控、分流、跟进和初稿都属于这一类。如果任务完全新颖、正确做法尚不明确，或者失败代价很高，则更适合使用一次性的 Computer 运行，因为这时委派带来的协调成本可能超过收益，而且没有可靠的监督者。真正悬而未决的是监督负担——一个会给自己评分的常驻智能体，仍然需要有人检查它的评分、限制它的支出，并对它发出的每一条消息负责。