如果你正在在 Claude Fable 5 high vs max effort 之间做选择，简短答案是：几乎所有事情都保持在 high，在困难的编码和 agentic 工作中使用 xhigh，并把 max 视为罕见的最后手段。在大多数任务中，max 的成本大约是两倍，而质量提升却很难衡量，而且它可能会想得过头。大多数人忽略的是，名为 xhigh 的档位介于 high 和 max 之间，它通常才是“我应该把 effort 调高吗？”这个问题的真正答案。
Fable 5 中“努力”设置会改变什么
Effort（output_config.effort）有五个级别：low、medium、high、xhigh、max。在 Fable 5 中，默认值是 high，并且根据 Anthropic's effort docs，设置 high 与省略该参数完全相同。
有两件事会让人感到惊讶。第一，effort 不只是一个“思考强度”旋钮：它会控制*所有* token 消耗——可见文本、扩展思考，以及 agentic loop 中的工具调用。较低的 effort 意味着更少、更集中的工具调用，更少的前言，以及更简短的确认；较高的 effort 意味着更多调用、更多口头规划，以及更长的总结。第二，Fable 5 的 thinking 始终开启——你无法禁用它（thinking: {type: "disabled"} 会报错），因此 effort 就是你控制其深度的方式。在 high、xhigh 和 max 下，Claude 几乎总是会进行深入思考；在 low 和 medium 下，它在简单问题上可能会跳过思考。
高 → xhigh → max：三档，而不是两档
"High 与 max" 实际上是一个三档问题，因为 xhigh 介于两者之间——这是在推理效果与延迟权衡上的一个更精细的控制点。Anthropic 工程师 Boris Cherny 称其为“介于 high 和 max 之间的新级别”。它只存在于 Fable 5、Mythos 5、Opus 4.8、Opus 4.7 和 Sonnet 5 中；像 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 这样的旧模型则会直接从 high 跳到 max。
完整分级，以及 Anthropic 为每个级别分配的用例：
| 级别 | Anthropic 说明其用途 |
|---|---|
low | 需要最佳速度和最低成本的简单任务，例如子代理 |
medium | 在速度、成本和性能之间取得平衡的代理任务 |
high | 复杂推理、困难编码、代理任务（默认） |
xhigh | 长时间运行的代理/编码任务（30 分钟以上），token 预算达数百万 |
max | 最深度的推理，内部努力不设上限（输出仍受 max_tokens 限制） |
所以当有人问起在 max 下运行 Fable 5 时，最诚实的第一个问题是：你试过 xhigh 吗？对于最困难的编码和 agentic 工作，推荐的升级档位是 xhigh——而不是 max。
你正在权衡的成本和延迟
提高 effort 并不会增加每个 token 的价格。Fable 5 在所有级别都按每百万输入 token 统一收费 10 美元、每百万输出 token 收费 50 美元；成本上升只是因为模型*生成了更多 token*。
该图仅用于说明，并非实测——它展示了下文所述权衡关系的*形状*，并已归一化，因此每个轴上的 max 为 1.0。质量在 high 时已接近上限，而随着你继续提升，成本大致会持续翻倍。
从 xhigh 到 max 的差距，正是数学开始反过来对你不利的地方。软件工程师 Ishu Agarwal 报告（2026 年 7 月 11 日）称，high → xhigh 的质量提升“通常可能不到 3%”，但成本会增加“30% 到 100%”，而且模型在“更高努力级别时往往会过度思考”。一则在 7 月 14 日被广泛转发的帖子 声称，Fable 5 在 max 和 xhigh 下得分完全相同，“89.0 对 89.0，而成本大约翻倍。”请将这些视为社区方向性数据，而非受控基准测试——但其趋势与 Anthropic 自己的说明一致：max“会显著增加成本，而质量提升相对较小，并且在某些结构化输出或对智能要求较低的任务上，它可能会导致过度思考。”
延迟也是同样的情况。在测试工作量级别（2026年6月11日）之后，产品经理 Pawel Huryn 发现，“低于最大值时，完成时间几乎不变”，而在真实工作中，“完成时间会从 xhigh 大幅上升。” 还有一个陷阱：Fable 5 的 tokenizer（与最新的 Opus 代共用）在处理相同文本时，token 数量最高可比旧版 Claude 模型高出约 35%，因此来自先前模型的任何成本基准看起来都会偏低。
高、xhigh 和 max 的决策规则
| 任务 | 努力程度 | 何时升级 |
|---|---|---|
| 常规编码、聊天、提取、子代理 | low / medium | 输出质量明显下降 |
| 大多数推理、日常编码、代理式工作 | high（默认） | 困难任务停滞或需要更深入的规划 |
| 最难的编码/代理式工作、长周期运行、重度工具使用 | xhigh | xhigh 确实无法解决它 |
前沿问题或 xhigh 失败的 bug，正确性高于成本 | max | （梯子的顶端） |
high 是质量与 token 效率之间的最佳平衡点；xhigh 为最棘手的工作带来真正额外的深思熟虑；max 则是在 xhigh 已经失败之后的一次孤注一掷。往 *下* 调往往更明智：据 Anthropic 称，Fable 5 上较低的 effort 仍然表现良好，并且“通常会超过前代模型上的 xhigh performance。”CTO Morgan Linton 直言不讳地表示 — “从 coding 的角度看，我做的约 95% 的事情只需要 Fable 5 Low 和 Medium，”而当 Low 或 Medium 返回相同输出时却把所有东西都以 high 运行，就是你耗尽 plan limits 的方式。
如果模型本身不适合这项工作，调整 effort 也无法修复它——那是一个模型选择问题，而不是 effort 问题。
关于 Fable 5 工作量，人们常常误解的三件事
更高的 effort 并不意味着更聪明的模型。 Effort 决定 Claude 在回答之前会做多少工作——更多思考、更多工具调用——而不是它有多强大。low 答案来自与 max 答案相同的模型；如果某项任务超出了模型能力，max 只是花更多时间到达同一个结果。
Claude Code 的默认值不是 API 的默认值。 Claude Code 的默认值是 xhigh；API 的默认值是 high。仅这一点就能解释很多“为什么它在这里表现不同”——同一个模型在 Claude Code 中仅仅因为更高的默认值，就会显得更彻底、也更昂贵。如果你想让 API 保持一致，请显式设置 xhigh。
ultracode 不是一个努力级别。 它出现在 Claude Code 的菜单中，但 API 只接受从 low 到 max。Ultracode 将 xhigh 与启动多智能体工作流的常驻权限配对——这会消耗大量 token，而且不是你可以传给 API 的东西。
如何设置 effort（以及 max_tokens 说明）
努力位于 output_config 中，无需 beta header。由于 Fable 5 的思考始终开启，请完全省略 thinking 参数：
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-fable-5",
max_tokens=64000, # 在 xhigh/max 处预留空间（见下方说明）
output_config={"effort": "xhigh"}, # low | medium | high | xhigh | max
messages=[{"role": "user", "content": "重构这个模块并添加测试。"}],
)max_tokens 是对*总*输出的硬性上限——包括思考和回复文本。在 xhigh 或 max 下，思考可能会消耗掉这部分预算的很大一部分，因此请把它设置得宽裕一些（从大约 64,000 开始），否则答案可能会在思路中间被截断。Fable 5 支持 1M-token 的上下文和 128K 输出 token。
常见问题
Fable 5 中 high 和 max effort 有什么区别？
high（默认值）会按需投入，以获得出色结果；max 则完全不受限制，适用于最深入的推理。相较于 high，有实际意义的升级通常是 xhigh，它位于两者之间。
在 Fable 5 中，全力以赴值得吗？
很少使用——它的成本大约是 xhigh 的两倍，但可衡量的收益很小，而且可能会过度思考。仅将其保留用于前沿问题，或 xhigh 无法解决的 bug。
如何更改努力级别？
将 output_config: {"effort": "..."} 设置为 low、medium、high、xhigh 或 max。在 Claude Code 中，使用其 effort 菜单。
默认努力级别是什么？
API 中的 high（与省略该参数相同）。Claude Code 默认使用 xhigh。
更高的努力是否意味着每个 token 的成本更高？
不会——费率是固定的。更高的工作量只会因为模型生成更多 token 而花费更多。
Fable 5 的 effort 是否与 Sonnet 或 Opus 的 effort 级别相同？
相同的参数和名称，但 xhigh 仅存在于 Fable 5、Mythos 5、Opus 4.8、Opus 4.7 和 Sonnet 5 中，并且推荐的默认值因模型而异。如果你在它们之间进行选择，请参见 Sonnet 5 versus Fable 5。