Qwen’in 2 Eylül tarihli paylaşımına göre güncellenen model yayında. Buna karşılık Alibaba’nın API dokümanlarında model hâlâ qwen3.8-max olarak geçiyor. Bu isim farkı; bütçe planlaması, model sürümünü sabitleme ve üretim ortamındaki geçiş süreci açısından önemli.
Qwen3.8-Max-0902’yi ayrı bir SKU değil, aktif bir API revizyonu olarak değerlendirin
Qwen3.8-Max-0902 için resmi bir yayın işareti var, ancak tarih içeren eki henüz herkese açık API sözleşmesine tutarlı biçimde yansımış değil. Sağlayıcının kataloğu veya özel bir model sayfası qwen3.8-max-0902 adını ayrı bir tanımlayıcı olarak sunana kadar bunu qwen3.8-max modelinin bir revizyonu ya da anlık görüntüsü olarak ele almak daha doğru.
Resmi duyuru neyi doğruluyor?
X’teki resmi Qwen duyurusu, Qwen3.8-Max’in Qwen3.8-Max-0902 sürümüne yükseltildiğini; kodlama ve “cowork” için ek son eğitimden geçirildiğini ve 2 Eylül 2026 itibarıyla QwenCloud API üzerinden kullanıma açıldığını söylüyor. Paylaşım ayrıca ailenin 2,4 trilyon parametre ve 1 milyon token bağlam konumlandırmasını yineliyor.
Duyurunun doğruladığı şey, canlıdaki bir revizyon. Ayrı bir herkese açık SKU, faturalama kalemi veya 0902’ye özel benchmark paketi değil.
Alibaba’nın herkese açık dokümanlarında kullanılan ad
Alibaba Cloud Model Studio sayfası 2 Eylül 2026’da güncellendi, ancak model adı hâlâ qwen3.8-max. Sayfa; bu model adı için bölgesel yetenekleri, fiyatları, hız limitlerini ve bağlam alanlarını belgeliyor. Ayrı bir qwen3.8-max-0902 satırı bulunmuyor.
Canlı sağlayıcı kataloğunun döndürdüğü kimliği aynen kullanın. Mevcut isteğe -0902 eklemenin çalışacağını varsaymayın; duyurudaki etiketi de 0902’nin bağımsız fiyatlandırması olduğunun kanıtı saymayın.
İlk Qwen3.8-Max sürümüne göre neler değişti?
Qwen3.8-Max-0902, kodlama ve cowork odaklı bir son eğitim güncellemesi. 0902’ye ait eşleştirilmiş benchmark, gecikme, güvenilirlik veya token verimliliği sonuçları yayımlanmış değil. Bu nedenle değişimi yeni bir parametre sayısı iddiasıyla değil, görev davranışı ve API telemetrisi üzerinden değerlendirmek gerekir.
Dokümante edilen model çerçevesi hâlâ geniş
Herkese açık qwen3.8-max dokümanları; 2,4 trilyon parametreli MoE mimarisine, metin çıktısına ve çok modlu girişe sahip bir modeli tanımlıyor. Modelin bağlam penceresi 1.000.000 token. Listelenen tüm bölgelerde function calling, structured outputs, partial mode ve context caching destekleniyor; fine-tuning ise hiçbir listelenen bölgede desteklenmiyor.
| Herkese açık dokümante edilen alan | qwen3.8-max değeri |
|---|---|
| Toplam parametre | 2,4 trilyon |
| Girdi | Metin, görseller ve video |
| Çıktı | Metin |
| Bağlam penceresi | 1.000.000 token |
| Function calling | Destekleniyor |
| Structured outputs | Destekleniyor |
| Context cache | Destekleniyor |
| Fine-tuning | Desteklenmiyor |
Bunlar aile düzeyindeki teknik özellikler; 0902 son eğitim güncellemesinin eksiksiz teknik açıklaması değil.
Qwen3.8-Max-0902 API fiyatı bölgeye göre değişiyor
Herkese açık dokümanlarda Qwen3.8-Max-0902 için tek ve evrensel bir fiyat yok. Alibaba, daha geniş qwen3.8-max modeli için fiyatları dağıtım bölgesine göre listeliyor. Singapur, diğer listelenen bölgelerden daha pahalı; ayrıca özellik farkları, manşetteki token ücretinden daha belirleyici olabilir.
Bölgelere göre fiyatlar ve özellikler
Resmi Model Studio fiyat tabloları, sınırlı süreli kampanyalar hariç aşağıdaki standart API ücretlerini listeliyor:
| Bölge | Girdi / 1M | Çıktı / 1M | Örtük önbellek / 1M | Web araması | Toplu çıkarım | Listelenen limit |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Pekin | $1.650 | $4.951 | $0.206 | Evet | Evet | 30.000 RPM / 5M TPM |
| Singapur | $2.000 | $6.000 | $0.250 | Evet | Hayır | 15.000 RPM / 2M TPM |
| Frankfurt | $1.650 | $4.951 | $0.206 | Hayır | Hayır | 30.000 RPM / 5M TPM |
| ABD Virginia | $1.650 | $4.951 | $0.206 | Hayır | Hayır | 30.000 RPM / 5M TPM |
| Tokyo | $1.650 | $4.951 | $0.206 | Hayır | Hayır | 30.000 RPM / 5M TPM |
| Hong Kong | $1.650 | $4.951 | $0.206 | Hayır | Hayır | 30.000 RPM / 5M TPM |
Singapur’da milyon girdi/çıktı tokenı başına fiyat $2/$6. Diğer listelenen bölgelerde ise $1.65/$4.951. Bütçeyi kullanacağınız endpoint üzerinden hesaplayın.
Toplu çıkarımın sunulduğu tek listelenen bölge Pekin. Web araması Pekin ve Singapur’da desteklenirken Frankfurt, Virginia, Tokyo ve Hong Kong’da desteklenmiyor. Tüm listelenen bölgelerde temel çok modlu kullanım, function calling, structured output, partial mode ve context cache özellikleri mevcut.
Önbellek gerçek faturayı nasıl değiştiriyor?
10 milyon yeni girdi tokenı ve 2 milyon çıktı tokenı içeren, yalnızca token bazlı bir iş yükünde listelenen fiyatlar arasında belirgin fark oluşuyor:
| Bölge varsayımı | Yeni girdi + çıktı | Girdinin %90’ı önbellekten geldiğinde |
|---|---|---|
| ABD Virginia / Frankfurt / Tokyo / Hong Kong | $26.40 | $13.41 |
| Singapur | $32.00 | $16.25 |
Önbellekli rakamlar; 9 milyon önbelleğe alınmış girdi tokenı, 1 milyon yeni girdi tokenı ve 2 milyon çıktı tokenı varsayımına dayanıyor. Virginia satırındaki hesap şu şekilde: 9M × $0.206 + 1M × $1.65 + 2M × $4.951 = $13.41.
Bir ajan çalışmasının maliyetini hesaplarken araçları, yeniden denemeleri, reasoning çıktısını ve doğrulamayı dahil edin. Tek bir yanıtın maliyetini değil, kabul edilen sonucun maliyetini karşılaştırın.
1M token iddiasının pratikte üç sınırı var
Qwen3.8-Max’in 1 milyon tokenlık bağlamı, birbirinden ayrı girdi, çıktı ve düşünme limitlerinden oluşan bir üst sınır. Bir istek, her alanın azami değerini aynı anda kullanamaz. Alibaba ayrıca desteklenen uzunlukların API parametrelerinin birleşimine göre değişebileceğini belirtiyor.
Standart mod, thinking modu ve çıktı limitleri
| İstek alanı | Resmi limit |
|---|---|
| Standart modda maksimum girdi | 991.808 token |
| Thinking modunda maksimum girdi | 983.616 token |
| Maksimum çıktı | 131.072 token |
| Maksimum chain-of-thought uzunluğu | 262.144 token |
| Nominal bağlam penceresi | 1.000.000 token |
991.808 tokenlık girdi limiti, “1 milyon token girdi gönderip 131.072 token çıktı almak” ile aynı anlama gelmiyor. Üst sınıra göre bir tasarım yapmadan önce, güncel API dokümanlarında ve seçtiğiniz endpoint’te tam istek biçimini doğrulayın.
Uzun bağlam, performans taahhüdü değildir
Daha geniş Qwen3.8 Max listelemesine yönelik bağımsız takip verileri, bağlam boyutunun yanıt hızıyla karıştırılmaması gerektiğini gösteriyor. Artificial Analysis, 192 modellik karşılaştırma sınıfında 58 Intelligence Index puanı ve 18. sıra bildiriyor. Ancak çıktı hızı için saniyede 40,6 token ve 139. sıra da raporlanıyor. Sayfa, modeli dikkat çekici biçimde yavaş ve oldukça uzun yanıtlar veren bir model olarak tanımlıyor.
Bunlar daha geniş model listelemesine ilişkin planlama sinyalleri; 0902 için kanıt değil. Milyon tokenlık isteklere güvenmeden önce 32K, 128K ve 262K bağlamlarda gecikme, çıktı ve maliyet benchmark’ı yapın.
Açık Qwen3.8 ağırlıkları bulunsa da 0902 hâlâ API odaklı
Barındırılan Qwen3.8-Max hizmeti ile açık Qwen3.8 checkpoint’leri bağlantılı olsa da birbirinin yerine geçmez. Açık ağırlıklar, model dosyaları ve serving altyapısı üzerinde kontrol sağlar; ancak QwenCloud’un bölgesel araçlarını, görüntü arayüzünü, bağlam varsayılanlarını veya 0902 revizyonunu otomatik olarak sunmaz.
Barındırılan 0902 ve açık checkpoint arasındaki fark
Resmi Qwen3.8 GitHub deposu, açık Qwen3.8-2.4T-A95B sürümünün 12 Ağustos 2026’da, Qwen3.8-27B sürümünün ise 14 Ağustos 2026’da yayınlandığını kaydediyor. Bu kayıtlar Qwen3.8 ailesinin açık sürümleri olduğunu doğruluyor; ancak checkpoint’lerden hiçbirini Qwen3.8-Max-0902 olarak tanımlamıyor.
| Soru | QwenCloud qwen3.8-max / 0902 revizyonu | Açık Qwen3.8 checkpoint’i |
|---|---|---|
| Erişim | Yönetilen API | İndirilebilir model dosyaları |
| Herkese açık kimlik | Dokümanlarda qwen3.8-max kullanılıyor | Qwen3.8-2.4T-A95B veya Qwen3.8-27B |
| Barındırılan vision | Görüntü ve video girdisi listeleniyor | Barındırılan hizmetle eşdeğer olduğunu varsaymayın |
| Yerleşik web/kod araçları | Bölgeye bağlı yönetilen özellikler | Araçları ve izinleri siz işletirsiniz |
| Bağlam yapılandırması | Alan limitleriyle birlikte nominal 1M | Belirli model kartını ve serving altyapısını kontrol edin |
| Fine-tuning | Listelenen API bölgelerinde desteklenmiyor | Kendi yönettiğiniz eğitim veya uyarlama yolu |
| Operasyonel yük | Çıkarımı Alibaba yönetir | Donanımı, serving’i, izlemeyi ve güvenliği siz yönetirsiniz |
Yerel dağıtımın pratikte anlamı nedir?
95B aktif parametre sayısından yola çıkarak tek GPU’da çalıştırmanın mümkün olduğu sonucuna varmayın. Qwen3.8-Max dağıtım analizi, tam model depolaması, KV-cache belleği, yönlendirme ve serving yapılandırmasının altyapı gereksinimlerini hâlâ belirlediğine dikkat çekiyor.
r/LocalLLaMA yayın başlığında kullanıcı u/ResearchCrafty1804 şöyle yazdı:
“2,4T parametrede buna tam olarak ev kullanımı demezdim; kendi altyapınızda barındırmak için gereken donanım ciddi seviyede.”
Bu, resmi bir donanım spesifikasyonu değil; tek bir kullanıcının dağıtım konusundaki değerlendirmesi. Açık checkpoint bulunması da barındırılan 0902 revizyonunun indirilebilir olduğunu göstermez.
Kodlama ve ajan iddiaları: Geçmeden önce neyi doğrulamalısınız?
Qwen, Qwen3.8-Max’i uzun soluklu kodlama, profesyonel işler, araştırma ve çok modlu görev yürütme ekseninde konumlandırıyor. Benimseme kararında asıl soru daha dar: 0902 revizyonu, sabit görevlerinizi kullandığınız mevcut modele göre daha az düzeltmeyle, daha düşük kabul edilmiş sonuç maliyetiyle veya daha güvenilir araç kullanımıyla tamamlıyor mu?
Birinci taraf kaynakların ortaya koyduğu veriler
Alibaba’nın yayın duyurusu, Qwen3.8-Max’i 2,4 trilyon parametreli ve 95 milyar etkin parametreli; 1 milyon token bağlam penceresine sahip bir model olarak tanımlıyor. Duyuruda ayrıca Text Arena’da beşincilik, Vision Arena’da ikincilik ve Frontend Code Arena’da dördüncülük iddiaları ile 16 günlük dahili otonom kodlama projesi yer alıyor.
Duyuruda eşleştirilmiş bir önce-sonra değerlendirmesi bulunmadığından, 16 günlük çalışmayı üretimde otonom çalışmaya dair standartlaştırılmış bir garanti olarak değil, sağlayıcının bir gösterimi olarak ele alın.
Mevcut entegrasyonu bozmadan Qwen3.8-Max-0902’ye geçiş
Temkinli bir geçiş için duyurudaki etiketi API tanımlayıcısından ayırmak ve gerçekten ücret ödeyeceğiniz endpoint’i test etmek gerekir.
Güvenli değerlendirme ve geçiş adımları
- Endpoint’i ve bölgeyi sabitleyin. Fiyat, web araması, toplu erişim ve limitler değiştiği için çalışmanın Pekin, Singapur, Virginia, Frankfurt, Tokyo veya Hong Kong’dan hangisini kullandığını kaydedin.
- Sağlayıcının döndürdüğü model kimliğini kaydedin. Duyurudaki
qwen3.8-max-0902adını sabit kodlamak yerine yanıt metadatasını saklayın. - Reasoning ve araç ayarlarını sabit tutun. Modeller arasında prompt’u, araç şemalarını, izinleri, zaman aşımını, yeniden deneme politikasını ve reasoning eforunu değiştirmeyin.
- Küçük ve sabit bir görev seti çalıştırın. Depo onarımı, testleriyle birlikte çok dosyalı düzenlemeler, yapılandırılmış çıkarım ve bir uzun belge görevi kullanın.
- İstek biçimini doğrulayın. Aile düzeyindeki desteği varsaymak yerine seçtiğiniz endpoint’in bağlam, çıktı, modalite, structured-output ve function-calling davranışını kontrol edin.
- Tüm çalışmayı ölçün. İlk deneme başarısını, araç hatalarını, yeniden denemeleri, girdi tokenlarını, önbelleğe alınmış girdiyi, çıktı tokenlarını, geçen süreyi ve operatör müdahalesini kaydedin.
- Kabul edilmiş sonuç maliyetini karşılaştırın. Başarısız denemeleri ve doğrulama işini dahil edin; yalnızca nominal token fiyatları yeterli değildir.
- Önbellek davranışını ölçün ve geri dönüş seçeneğini koruyun. Gerçek önbellek isabetlerini sınamak için sabit bir önek kullanın; ardından revizyonun tanımlayıcısı ve davranışı loglarınızda kararlı hâle gelene kadar önceki modeli tutun.
Qwen Code haftalık güncellemesi, qwen3.8-max modelinin Token Plan kullanıcıları için önizlemeden kararlı sürüme geçtiğini ve low, medium, extra high olmak üzere üç thinking seviyesini koruduğunu belirtiyor. Bu istemci güncellemesi, tarih içeren -0902 takma adının API uyumlu her sağlayıcıda kabul edildiğini tek başına kanıtlamaz.
Qwen3.8-Max-0902: Sık sorulan sorular
Qwen3.8-Max-0902 resmi olarak yayınlandı mı?
Evet. Resmi Qwen duyurusuna göre yükseltilen revizyon, 2 Eylül 2026’da QwenCloud API üzerinden kullanıma açıldı. Ancak herkese açık Alibaba dokümanlarında model, ayrı dokümante edilmiş bir qwen3.8-max-0902 SKU’su olarak değil, qwen3.8-max adıyla sunuluyor.
Hangi API model kimliğini kullanmalıyım?
Sağlayıcının güncel model kataloğunun döndürdüğü tam tanımlayıcıyı kullanın. Alibaba’nın herkese açık dokümanlarında qwen3.8-max kullanılıyor; qwen3.8-max-0902 adının her yerde kabul edildiğini varsaymayın.
Qwen3.8-Max-0902 ne kadar tutuyor?
Herkese açık fiyatlar, bölgelere göre qwen3.8-max için listeleniyor: Çoğu listelenen bölgede milyon token başına girdi $1.65, çıktı $4.951; Singapur’da ise girdi $2, çıktı $6. Örtük önbellek girdisi düşük fiyatlı bölgelerde $0.206, Singapur’da $0.25 olarak listeleniyor.
Qwen3.8-Max-0902’nin 1M bağlam penceresi var mı?
Herkese açık aile dokümanlarında nominal 1.000.000 token bağlam penceresi; standart modda 991.808 token, thinking modunda 983.616 token maksimum girdi ve 131.072 token maksimum çıktı ile listeleniyor. Gerçek destek, istek parametrelerine bağlı olabilir.
Qwen3.8-Max-0902 açık kaynak mı?
Barındırılan 0902 revizyonu, ayrı yayımlanmış açık bir checkpoint olarak değil, API güncellemesi olarak dokümante ediliyor. Qwen3.8’in Qwen3.8-2.4T-A95B dahil açık checkpoint’leri var; ancak resmi depo bu checkpoint’i 0902 revizyonu olarak tanımlamıyor.
0902 güncellemesinde ne değişti?
Resmi duyuruya göre model, kodlama ve cowork için ek son eğitim aldı. Daha önceki sürüme göre ölçülebilir bir gelişimi gösteren eşleştirilmiş, herkese açık bir 0902 değerlendirmesi şu anda bulunmuyor.