AIREITER26 Ağustos 2026 yaklaşırken Assistants API geçişinde yapılabilecek en riskli hata, bunu basit bir isim değişikliği sanmak. OpenAI, 26 Ağustos 2025 tarihli kullanım sonlandırma duyurusunda, Assistants API'nin kapanacağını tam bir yıl önceden açıkladı. Yerine geçen API ise Responses API. Kâğıt üzerinde nesne adları kolayca eşleşiyor; ancak alttaki orkestrasyon aynı değil. Resmî rehberi izleyen bazı geliştiriciler bile üretimde kırılmalarla karşılaştı. Aşağıda nelerin devre dışı kalacağını, bu eşlemelerin gizlediği farkları ve elinizde kalan süreye göre atılacak adımları bulacaksınız.
26 Ağustos 2026'da ne kapanıyor, neler kullanılmaya devam edecek?
Son tarihten sonra tüm Assistants endpoint aileleri hata döndürecek. Buna /v1/assistants, /v1/threads, thread mesajları, runs ve run steps ile hâlâ OpenAI-Beta: assistants=v2 başlığını gönderen tüm akışlar dahil. Assistant yapılandırmalarına ve thread geçmişine API üzerinden artık erişilemeyecek.
Bununla birlikte, Assistants entegrasyonuna bağlı olan her şey ortadan kalkmıyor:
| 26 Ağustos 2026'da kalkacaklar | Kullanılmaya devam edecekler |
|---|---|
/v1/assistants CRUD endpoint'leri | Responses file search ile yeniden kullanılabilen vector store'lar ve yüklenmiş dosyalar |
/v1/threads, thread mesajları | Chat Completions API (bu kapanmanın kapsamında değil) |
| Runs ve run steps | Responses API ve Conversations API |
OpenAI-Beta: assistants=v2 akışları | Realtime API |
OpenAI'nin kendi kullanım sonlandırma takipçisi, Responses ve Conversations API'lerini belirlenmiş alternatifler olarak gösteriyor:
Dört temel eşleme ve mimariyi değiştiren iki kritik ayrıntı
OpenAI'nin geçiş rehberi, Assistants API'deki dört kavramı Responses dönemindeki karşılıklarıyla eşliyor:
| Assistants API | Karşılığı | Asıl değişen |
|---|---|---|
Assistants | Prompts | Yapılandırma, dashboard üzerinden oluşturulan ve sürümlenen bir nesneye taşınıyor |
Threads | Conversations | Yalnızca mesajları değil; mesajları, tool call'ları ve tool output'ları kapsayan genel öğeleri depoluyor |
Runs | Responses | Create-run-poll-retrieve döngüsü tek bir responses.create çağrısına iniyor |
Run steps | Items | Mesajları, function call'ları ve sonuçları kapsayan bir union type |
Bu sadeleşme, resmî örneklerde de açıkça görülüyor: gpt-4.1 ile tamamlanan bir run, 34 prompt token ve 130 completion token bildirirken; gpt-5.5 ile tamamlanan bir response, 17 input token ve 150 output token bildiriyor. İş yükünün genel şekli aynı, alan adları ise farklı.
İlk kritik ayrıntı bu ad değişiminde saklı. Eski usage alanlarına göre yazılmış faturalama panelleri ve payload parser'ları, alan adları değiştiğinde sessizce yanlış çalışabilir:
| Assistants alanı | Responses alanı |
|---|---|
usage.prompt_tokens | usage.input_tokens |
usage.completion_tokens | usage.output_tokens |
max_completion_tokens / max_prompt_tokens | max_output_tokens |
truncation_strategy | truncation |
object: "thread.run" | object: "response" |
İkinci ayrıntı ise doğrudan mimariyle ilgili. Prompts yalnızca dashboard üzerinden oluşturulabiliyor; API ile oluşturulamıyor. Bu da müşteri, çalışma alanı veya belge seti başına dinamik olarak Assistant üreten sistemleri bozuyor. Resmî rehber, yeniden kullanılabilir prompt nesnelerinin de kendi kullanım sonlandırma riski olduğunu belirterek, uzun ömürlü bir entegrasyonda prompt deprecation takviminin kontrol edilmesini özellikle öneriyor. Kalıcı yaklaşım; instructions, tool schema'ları ve model seçimini kendi source control yapınızda tutup her istekte göndermek. Thread geçmişi konusunda OpenAI'nin tavrı ise tek cümleyle özetleniyor: "We will not provide an automated tool for migrating Threads to Conversations."
Üç yerleşik aracı Responses API'ye taşımak
Assistants API'deki her araç için Responses tarafında net bir karşılık var; fakat işin bir kısmı artık uygulamanıza geçiyor:
| Assistants aracı | Responses'taki karşılığı | Artık uygulamanızın sorumluluğunda olan |
|---|---|---|
| File search | Vector store'lar korunuyor; istek sırasında tool tanımına vector_store_ids ekleniyor | Her çağrıdan önce doğru store ID'lerini çözümlemek |
| Code interpreter | type: "auto" ile yapılandırılmış container | Container yaşam döngüsü |
| Functions | İç içe function anahtarı kaldırılıyor; name, description, parameters bir seviye yukarı taşınıyor | Tool döngüsü: çağrıyı yürütmek, sonucu eşleşen call_id ile döndürmek ve döngünün sürüp sürmeyeceğine karar vermek |
Çok kiracılı uygulamalarda sessiz ama önemli mimari değişiklik file search tarafında yaşanıyor. Eskiden tenant başına bir vector store, Assistant nesnesine kurulum aşamasında bağlanıyordu. Artık gelen oturumun sahibi hangi tenantsa, istek gönderilmeden önce doğru store ID'lerinin çözülmesi gerekiyor.
Geçişi tamamlayan ekiplerden gelen hata raporları
OpenAI'nin açıklamasına göre Responses, özellik eşitliğine ulaştı. Ancak aşağıdaki geçiş raporları, bunun nesne düzeyinde bir eşitlik olduğunu; altyapıda ise ciddi bir refactor gerektiğini gösteriyor. Çok kiracılı bir chatbot SaaS sahibinin r/aiagents'ta anlattığı iki haftalık geçiş süreci, resmî rehber dikkatle izlense bile sorunların çıkabildiğini ortaya koyuyor:
Her isteğe bağlı alanı
["type", "null"]olarak uyarlamak zorunda kaldım; bu, type system için bir geçici çözüm gibi hissettiriyor. — u/aidenclarke_12
Katı tool schema'larında isteğe bağlı özelliklerin nullable olarak tanımlanması ve yine de required listesine eklenmesi gerekiyor. Bu nedenle şemalar büyüyor; eksik alanın gerçekten yok olduğu varsayımıyla çalışan her handler'ın yeniden gözden geçirilmesi şart. Aynı geliştirici, asıl dönüşümün nerede olduğunu da şöyle vurguluyor:
Vector store bağlantı yapısındaki değişim, asıl mimari dönüşüm. — u/aidenclarke_12
İkinci sessiz kırılma noktası streaming. Assistants run streaming yapısı Responses'a doğrudan uyarlanamıyor; response.created, response.output_text.delta, response.completed ve response.function_call_arguments.delta / .done gibi typed server-sent event'lere göre baştan yazılması gerekiyor. Açık completion event'leri ve yeni tool-call event biçimleri var; event adları geçiş kapsamı incelemesinde listeleniyor. Yeniden bağlanma mantığı da dahil olmak üzere hem SSE proxy'lerinin hem istemci handler'larının yenilenmesi şart.
Üçüncü sorun API'den çok ekosistemin geriden gelmesiyle ilgili:
Response API uzun zamandır var, ancak pek çok framework ve SDK hâlâ bunu desteklemiyor. — u/zhlmmc
Stack'iniz hâlâ Threads/Runs modelini varsayan bir agent framework'üne dayanıyorsa, u/zhlmmc'nin karşılaştığı gecikme gibi, kendi glue code'unuza ek olarak bu katman için de zaman ayırmalısınız.
Durum yönetimi seçimi: chain, Conversations veya manuel replay
Responses API'de çok turlu bağlamı korumanın üç yolu var ve bunlar birbirinin yerine geçmiyor:
| Strateji | En uygun kullanım | Dikkat edilmesi gereken |
|---|---|---|
previous_response_id | En basit chaining yaklaşımı, minimum yeniden yazım | Önceki bağlam faturalandırılan input içinde kalır |
| Conversations API | Threads'e en yakın karşılık; sunucu tarafında geçmiş | Backfill işlemini sizin geliştirmeniz gerekir; vendor aracı yoktur |
Manuel replay, store: false | ZDR ve katı saklama gereksinimleri | Tüm durum yönetimi sizdedir; reasoning item'ları ileri taşınmalıdır |
Eski bir thread geçmişini dönüştürmek için OpenAI'nin önerdiği sıra şu şekilde:
- Thread mesajlarını artan sırada listeleyin.
- Her kullanıcı metin mesajını
input_textolarak dönüştürün. - Her assistant metin mesajını
output_textolarak dönüştürün. - Görsel URL içeriğini,
image_urlvedetaildeğerlerini koruyarakinput_imagebiçimine dönüştürün. - Dönüştürülen
itemsile Conversation oluşturun.
Role eşlemesini yanlış yapmak belirli bir arızaya yol açar: model, kendi önceki yanıtlarını yeni kullanıcı talimatları gibi okur. Saklanan response'lar, store: false göndermediğiniz sürece varsayılan olarak 30 günlük TTL taşır. Conversations ise response TTL'sinin dışında kalır ve Temmuz 2026 sonu itibarıyla ayrı bir saklama süresi yayımlanmamıştır; bu detayı takip eden geçiş kapsamı incelemesine göre. Silme penceresi taahhüdü veren açıklamalarınız varsa bu ayrıntı önem taşır.
Geçiş token maliyetinizi nasıl etkiler?
Faturalama açısından iki temel nokta var.
İlki, previous_response_id kullanımının indirim değil kolaylık sağlaması. OpenAI'nin Responses geçiş rehberi, response chain içindeki önceki input token'ların da input token olarak faturalandırıldığını belirtiyor. Dolayısıyla budama yapmazsanız uzun süren konuşmalar doğrusal biçimde büyür.
İkincisi, cached input, uncached input'a göre çok daha ucuz. Temmuz 2026'daki listelere göre GPT-5.x katmanlarında input ücretinin yaklaşık onda biri seviyesinde. Ayrıca OpenAI'nin aktardığı dahili testlerde Responses, Chat Completions'a kıyasla %40–80 daha iyi cache utilization sağladı; derlenmiş kapsam incelemesine göre. Kendi panelleriniz doğrulayana kadar bu utilization aralığını vendor verisi olarak değerlendirin. Asıl önemli eşitlik kontrolü, geçişten önce ve sonra oturum başına token sayınız olacaktır.
Geçişi, GPT-5.x iş yükünüzün fiyatlandırmasını yeniden ele alma fırsatı olarak görüyorsanız, GPT-5.6 fiyatlandırma analizi token başına hesaplamaları ele alıyor. GPT-5.6 API sayfası gibi OpenAI uyumlu endpoint'ler de doğrudan karşılaştırma için aynı Responses tarzı iş yüklerini çalıştırıyor.
Elinizde kalan süreye göre geçiş planı
1–6 gün kaldıysa. Önce yedek alın: assistant'ları ve vector store'ları limit=100 ile listeleyin, dosyalarınızı çekin, SDK nesnelerini model_dump() ile serileştirin. Önce yedek yaklaşımını anlatan kaynaklar kritik sınırı vurguluyor: list-threads endpoint'i yok; bu nedenle yalnızca uygulamanızın daha önce sakladığı thread ID'lerini dışa aktarabilirsiniz. Ardından feature flag arkasında geçiş yapın: yeni oturumları hemen Responses'a yönlendirin, eski thread'leri ise kullanıcı yeniden açtıkça lazy backfill ile taşıyın.
Bir hafta veya daha fazla süre varsa. Diğer akışlara dokunmadan önce düşük riskli bir akışı uçtan uca dönüştürün. Tool loop'u yeniden kurun ve her function sonucunun doğru call_id ile döndüğünü doğrulayın. Stream handling'i event type branching ile değiştirin. Ardından trafiği genişletmeden önce davranışı, gecikmeyi, token kullanımını ve hata oranlarını Assistants temel değerleriyle karşılaştırın.
Son tarih geçtiyse. Endpoint'ler hata döndürür ve assistant yapılandırmaları API tarafında artık yoktur. Kurtarma, uygulama veritabanınızda ve yedeklerinizde ne kaldığına bağlı olarak yeniden kurulum anlamına gelir. Vector store'lar ve dosyalar ise file search üzerinden erişilebilir olmaya devam eder.
Ortada hâlâ çözülmesi gereken bir denge var: polling, truncation ve tool loop gibi sunucu tarafından yönetilen yaşam döngüsünü; görebileceğiniz ve test edebileceğiniz, tek çağrılık ancak orkestrasyonu sizin yönettiğiniz bir modelle değiştiriyorsunuz. Her iki yapıyı da üretimde kullanan bir geliştirici bu değiş tokuşu şöyle anlatıyor:
Responses API tam bir orta yol: ağır işleri yönetiyor, ama kendi işlevlerinizi yönetebileceğiniz kadar da esnek. — u/landongarrison
OpenAI Assistants API kapanışı: Sık sorulan sorular
Chat Completions API de kapanıyor mu?
Hayır. Chat Completions, 26 Ağustos 2026 kapanışının kapsamında değil. OpenAI'nin rehberi, bunu zorunlu bir son tarihe bağlı olmadan, akış akış Responses'a taşınabilecek bir API olarak ele alıyor.
OpenAI mevcut thread'lerimi otomatik olarak taşıyacak mı?
Hayır. Resmî geçiş rehberi bunu açıkça söylüyor: "We will not provide an automated tool for migrating Threads to Conversations." Backfill, yukarıdaki item dönüştürme sırasını izleyerek sizin yazacağınız uygulama kodudur.
26 Ağustos 2026'dan sonra Assistants API'yi kullanmaya devam edebilir miyim?
Hayır. Assistants, threads, messages, runs ve run steps; assistants=v2 akışları da dahil olmak üzere bu tarihten sonra hata döndürecek. İhtiyacınız olan her şeyi son tarihten önce dışa aktarın.
Saklanan response'ların süresi doluyor mu?
Evet. store: false göndermediğiniz sürece saklanan response'lar varsayılan olarak 30 gün tutulur. Temmuz 2026 raporlaması itibarıyla conversations bu TTL'nin dışında kalır.
Assistant yapılandırmamı Prompts'a taşımak zorunda mıyım?
Hayır; dinamik üretilen assistant'lar için bunu yapmamalısınız. Prompts yalnızca dashboard üzerinden oluşturulabilir ve resmî rehber, yeniden kullanılabilir prompt nesneleri için deprecation incelemesi yapılmasını önerir. Instructions ve tool schema'larını source control içinde tutup istek bazında göndermek, daha kalıcı yaklaşımdır.