Kimi K3 Fiyatlandırması: API Maliyeti ve Buna Değer mi?

Kimi K3, tam 1 milyon tokenlık bağlam boyunca milyon giriş tokenı başına $3.00 ve milyon çıkış tokenı başına $15.00 maliyetle sunulur; önbelleğe alınmış giriş ise $0.30'dur. Bu, en üst düzey fiyatlandırmadır: Claude Sonnet 5 ile aynı etiket fiyatı, Claude Opus 4.8 veya GPT-5.6'dan daha ucuzdur, ancak kendi selefi Kimi K2.6'dan yaklaşık üç ila dört kat daha pahalıdır ve DeepSeek V4 ile GLM 5.2 gibi açık rakiplerin oldukça üzerindedir. K3 için ödeme yapmanın iki ayrı yolu vardır: kullandıkça öde API ve tüketici üyeliği; bunlar fiyatlandırma açısından oldukça farklıdır. Bu rehber her ikisini de, denklemi değiştiren önbellek indirimini ve bu primin haklı olup olmadığını ele alıyor.

Kimi K3 API fiyatlandırması

Geliştirici API'si token başına faturalandırılır ve cache hit'leri için büyük bir indirim sunar. Bu oranlar Moonshot'ın resmi fiyatlandırma belgelerinden alınmıştır.

Faturalandırma sabit kullandıkça öde şeklindedir: tüketici uygulamasından farklı olarak, API bağlam uzunluğuna göre kademeli fiyatlandırma uygulamaz ve web arama çağrıları ayrıca her biri 0,004 $ olarak ücretlendirilir. K3 her zaman düşünme etkin durumda ve max reasoning-effort seviyesinde çalışır; bu nedenle, akıl yürütmeyen bir modele kıyasla daha uzun, daha fazla token içeren yanıtlar bekleyin; bu da çıktı tarafındaki maliyet açısından önemlidir.

Kimi K3 fiyatlandırması nasıl karşılaştırılır

Mevcut alana kıyasla, K3 tam olarak premium kategorisine giriyor. Tüm rakamlar, her sağlayıcının resmi fiyatlandırmasına göre milyon token başınadır.

Üç şey öne çıkıyor. Birincisi, K3, Claude Sonnet 5 ile kuruşu kuruşuna aynı fiyata geliyor ve en üst amiral gemilerini (Opus 4.8, GPT-5.6) fiyat olarak geride bırakıyor; bu da Moonshot’ın onu bütçe seçeneği değil, ciddi bir frontier model olarak fiyatlandırdığı anlamına geliyor. İkincisi, Çin açık-model grubunda pahalı olan o: DeepSeek V4 Pro K3’ün giriş maliyetinin yaklaşık altıda biri, GLM 5.2 ise kabaca yarısı kadar; dolayısıyla K3, bu grupta fiyattan çok kabiliyete yapılan bir bahis. Maliyet öncelikliyse, önce değerlendirmeye değer daha ucuz eşleşmeler DeepSeek V4 Pro ve Flash ayrımı ile GLM 5.2 ile DeepSeek V4 Pro karşılaştırması. Üçüncüsü, bu Moonshot’ın kendi K2.6’sına göre büyük bir sıçrama; girişte yaklaşık 3x ve çıkışta neredeyse 4x, yani artık “her şeyi en yeni Kimi’ye varsayılan olarak ver” yaklaşımı gerçek bir maliyet kararı.

Önbellek indirimi asıl kaldıraçtır

Matematiği değiştiren sayı, cache-hit giriş fiyatıdır: $0.30 karşısında $3.00, %90 indirim. Cached input, aynı bağlamı yeniden gönderdiğinizde uygulanır ve bu, tam olarak K3'ün tasarlandığı işin yapısıdır. Uzun bir agentic loop'ta veya büyük bir repository üzerinde bir coding session sırasında, system prompt, codebase, docs ve task history her turda yeniden gönderilir. Prompt caching ile bu tekrarlanan bağlam, ücretin onda biri olarak faturalandırılır.

Somut bir tur bunu açıkça gösterir. Diyelim ki bir ajan turu repo ve geçmişten 100K token yeniden gönderir, 2K yeni giriş ekler ve 3K çıktı döndürür. Önbellekleme olmadan bu, 102K giriş için $3 ve 3K çıktı için $15 eder; yani yaklaşık tur başına $0.35. 100K önbelleğe alınmış halde $0.30 ve yalnızca 2K yeni giriş için $3, artı aynı çıktı ile, bu tutar yaklaşık tur başına $0.08'e düşer; yani yaklaşık %77 daha ucuzdur. Uzun bir oturum boyunca bunu çarptığınızda, önbellekleme K3'ün pahalı olması ile makul olması arasındaki farktır.

Pratik sonuç şu: K3’ün manşet $3 giriş fiyatı yüksek görünüyor, ancak önbellek dostu iş yüklerinde konuşma uzadıkça etkin giriş maliyeti $0.30’a doğru eğilim gösterir. Kullanımınız her seferinde yeni bağlamla tek seferlik prompt’lardan oluşuyorsa, tam $3 ödersiniz ve K3’ün premium fiyatı en sert şekilde hissedilir. (K2.6’nın cache hit maliyeti $0.16 ile daha da ucuzdur, bu yüzden aynı mantık onu da ödüllendirir.)

API ve üyelik: ödeme için iki yol

Yukarıdaki API oranları, K3'ü kullanmanın bir yoludur. Diğeri ise, erişimi token bazında değil, katmana göre fiyatlandıran bir Kimi tüketici üyeliğidir.

Burada iki ayrıntı önemlidir. Context length, tüketici tarafında bir üyelik avantajıdır: Moderato’da 256K, Allegretto’dan itibaren tam 1M; bu da API’nin sabit, kademesiz context yapısının tersidir. Ayrıca üyelik, token başına ölçüm yerine zamana dayalı bir kota ile çalışır; pratik kullanımda dört saatlik bir pencere, büyük bir görev tarafından yalnızca yaklaşık %15 tüketildi, bu yüzden token sayacını izlemeye gerek kalmadan bir planda büyük tekil projeler gerçekleştirilebilir.

Genel kural: bir uygulama veya ajan geliştiriyorsanız, API ve onun önbellek indirimini kullanın. Kimi app, CLI veya Kimi Code içinde etkileşimli olarak çalışıyorsanız, bir üyelik daha basittir ve kota, uzun süreli oturumlar için cömerttir.

Kimi K3 API'sine nasıl erişilir

• Doğrudan API: model kimliği kimi-k3, temel URL ise https://api.moonshot.ai/v1’dir. Uç nokta OpenAI-SDK uyumludur; bu yüzden mevcut bir istemciyi bu temel URL’ye yönlendirmek ve bir MOONSHOT_API_KEY kullanmak çağrı yapmak için yeterlidir.

• Kimi CLI / Kimi Code: Moonshot, /login ile bir Kimi Code OAuth oturumunu ya da bir platform API anahtarını bağlayan resmi bir CLI (Node/npm) sunar.

• Toplayıcılar: K3 ayrıca OpenRouter üzerinde moonshotai/kimi-k3 olarak aynı $3/$15 fiyatıyla listelenir. Çoklu model ağ geçitleri, birkaç modeli tek bir uç nokta üzerinden yönlendiriyorsanız kullanışlıdır; AIReiter gibi platformlar, DeepSeek V4 ve GLM 5.2 gibi Çin açık modellerini aynı kalıpta bir Anthropic-compatible API üzerinden sunar.

Ağırlıklar hakkında not: Moonshot, K3’ü açık ağırlıklı (Modified MIT) olarak listeliyor; tam sürümün 27 Temmuz 2026’ya kadar yayımlanması bekleniyor, ancak henüz Hugging Face kuruluşunda yer almıyorlar, bu yüzden yayınlanana kadar self-hosting bir seçenek değil.

Kimi K3 premium fiyatına değer mi?

Puanlar artık fiyatı doğruluyor. Artificial Analysis, K3’ü Intelligence Index’inde (57) 189 model arasında 4. sıraya yerleştiriyor; bu, Claude Opus 4.8’in (56) bir puan önünde. Moonshot’ın kendi değerlendirme setinde de K3, kodlama ve akıl yürütme alanlarında Opus 4.8’i her konuda geride bırakıyor. Yani kanıtlanmış frontier-tier yetenek için frontier-tier fiyatı ($3/$15) ödüyorsunuz ve yine de Opus 4.8’in ($5/$25) ve GPT-5.6’nın ($5/$30) altında kalıyor. Bu durum, gerçek bir kodlama görevinde K3’ün Opus 4.8 seviyesine yakın hissettirdiği uygulamalı izlenimlerle de örtüşüyor; tam karşılaştırma Kimi K3 vs Claude Opus 4.8 içinde yer alıyor.

Buradaki mesele throughput: K3 yavaş ve ayrıntılıdır ve yalnızca maksimum reasoning effort ile çalışır; bu nedenle görev başına maliyet ve latency, daha düşük per-token rate’e rağmen artabilir. Dolayısıyla değer önerisi şu: K3, zor ve uzun vadeli işler, large-repo coding, multi-file agent runs ve 1M context ile cache discount’un fayda sağladığı görevlerde fiyatını hak eder. Hızlı chat, kısa görevler veya yüksek hacimli basit çağrılar için ise yaklaşık maliyetin üçte biri olan K2.6 ya da çok daha ucuz bir DeepSeek V4, mantıklı varsayılandır.

SSS

Kimi K3 API ne kadar tutar?

1 milyon giriş tokeni başına $3.00 ve 1 milyon çıkış tokeni başına $15.00; önbelleğe alınmış giriş için $0.30, 1M tokenlık bağlam üzerinde. Web arama çağrılarının her biri $0.004 ekler.

Kimi K3, Claude veya GPT'den daha mı ucuz?

Claude Sonnet 5 ($3/$15) ile birebir eşleşiyor ve Claude Opus 4.8 ($5/$25) ile GPT-5.6 ($5/$30) modellerinden daha ucuz. DeepSeek V4 ve GLM 5.2 açık rakiplerinden ise daha pahalı.

K3, K2.6’dan ne kadar daha pahalı?

Girdinin yaklaşık 3 katı ($3.00 ile $0.95) ve çıktının neredeyse 4 katı ($15.00 ile $4.00). K2.6, rutin işler için daha ucuz seçenek olmaya devam ediyor.

K3 API fiyatı bağlam uzunluğuyla değişir mi?

Hayır. API, bağlamdan bağımsız olarak düz kullanıma göre öde modelindedir. Bağlam kademelendirmesi (256K vs 1M) yalnızca tüketici üyelikleri için geçerlidir.

Kimi K3 açık ağırlıkları self-host etmek için mevcut mu?

Henüz değil. K3 açık ağırlıklı (Modified MIT) olup tam sürümün 27 Temmuz 2026'ya kadar yayınlanması planlanıyor, ancak ağırlıklar henüz Moonshot'un Hugging Face kuruluşunda yer almıyor, bu yüzden onlar yayınlanana kadar kendi kendine barındırma mümkün değil.