AIREITEROpenAI, 30 Temmuz 2026'da GPT-5.6 Luna'nın API ücretini lansmandaki $1/$6 seviyesinden yaklaşık %80 indirerek milyon token başına $0.20 giriş / $1.20 çıkış seviyesine çekti. Bu fiyatla Luna, GPT-5.4 mini'den ($0.75/$4.50) yaklaşık %73 daha ucuz. Buna rağmen yaptığımız kodlama ve muhakeme istemlerinde mini ile aynı doğruluk seviyesine ulaştı. Mini'nin hâlâ net biçimde önde olduğu tek alan hız: yaklaşık iki kat daha hızlı yanıt veriyor. Dolayısıyla gecikmenin kritik olduğu iş yüklerinde eski küçük model hâlâ mantıklı bir tercih.
30 Temmuz indirimi dengeleri değiştirdi
GPT-5.6 Luna, 9 Temmuz 2026'da milyon token başına $1/$6 fiyatla genel kullanıma açıldı. GPT-5.6 ailesi içinde ekonomik katman olarak konumlanmıştı, ancak yine de OpenAI'nin uygun fiyatlı gpt-5.4-mini modelinden ($0.75/$4.50) pahalıydı. Yaklaşık üç hafta sonra, 30 Temmuz'da OpenAI Luna'nın fiyatını yaklaşık %80 düşürerek $0.20/$1.20'ye indirdi; GPT-5.6 Terra'nın fiyatı da yaklaşık %20 azaltılarak $2/$12 oldu. Luna artık gpt-5.4-nano ($0.20/$1.25) ile aynı sınıfta: nano fiyatında, güncel nesil bir model.
Luna için hâlâ $1/$6 fiyatını görüyorsanız, bunun 30 Temmuz 2026'da geçerliliğini yitiren lansman fiyatı olduğunu unutmayın. Güncel Standard katman fiyatı $0.20/$1.20; 31 Temmuz 2026'da doğrulandı.
Liste fiyatında Luna ve mini karşılaştırması
Güncel Standard katman fiyatlarında Luna, hem giriş hem de çıkış tokenlarında mini'den ucuz. İstemleriniz kısa da olsa uzun da olsa bu fark korunuyor. Üstelik Luna'nın 1,050K bağlam penceresi, mini'nin 400K penceresinden daha geniş.
| Model (Standard, 1M token başına) | Giriş | Önbelleğe alınmış giriş | Çıkış | Bağlam |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.6-luna (kısa bağlam) | $0.20 | $0.02 | $1.20 | 1,050K |
| gpt-5.6-luna (uzun bağlam, >200K) | $0.40 | $0.04 | $1.80 | 1,050K |
| gpt-5.4-mini | $0.75 | $0.075 | $4.50 | 400K |
Kaynak: developers.openai.com/api/docs/pricing, doğrulama tarihi 2026-07-31. Referans için, gpt-5.4-nano'nun liste fiyatı $0.20/$1.25; Luna artık bu fiyat bandında yer alıyor.
Orta ölçekli, 10M giriş ve 1M çıkışlık bir iş yükünde hesap nettir: Luna $3.20, mini ise $12.00 tutuyor; nano'nun maliyeti $3.25. Hacmi 1M giriş ve 1M çıkışa indirdiğinizde rakamlar sırasıyla $1.40 ve $5.25 oluyor. Luna, 200K giriş tokenının üzerinde iki kat ücret alıyor; uzun bağlam fiyatı $0.40/$1.80. Yine de bu oran, mini'nin sabit $0.75/$4.50 fiyatının altında kalıyor. Mini'de uzun bağlama özel bir katman yok; 400K penceresinin tamamı tek kısa bağlam fiyat bandında. Tüm ailedeki fiyatlandırmanın ayrıntılı dökümü için GPT-5.6 fiyatlandırma rehberine bakabilirsiniz.
Aynı istemlerde kalite, token kullanımı ve hız
İki modele de aynı API uç noktası üzerinden birebir aynı istemleri gönderdik: biri kodlama görevi olarak en uzun geçerli parantez alt dizisinin uzunluğunu bulma, diğeri ise üç kez çalıştırılan kuyudaki salyangoz muhakeme problemi. Her iki model de iki görevi doğru çözdü. Parantez probleminde aynı yığın tabanlı algoritmayı kullandılar; salyangoz sorusunda üç çalıştırmanın her birinde "28 gün" yanıtını verdiler. Fark doğrulukta değil, hız ve ayrıntı düzeyindeydi.
Kalite ve doğruluk
Kodlama isteminde Luna ve mini, sentinel taban indeksi kullanan, işlevsel olarak aynı O(n) yığın çözümlerini üretti; ikisi de hata yapmadı. Muhakeme isteminde ikisi de doğru sonuç olan 28 güne ulaştı ve salyangozun 28. günde geri kaymadan önce kuyudan çıktığını doğru biçimde belirtti. Bu iki temel görevde modeller pratikte berabere; daha zor muhakeme görevleriyle stres testi yapmadık.
Hız ve gecikme
Uçtan uca sürede mini yaklaşık iki kat hızlıydı. Üç muhakeme çalıştırmasında mini ortalama ~2.8s sürerken Luna'nın ortalaması ~5.5s oldu; tek kodlama çalıştırmasında mini 4.0s, Luna ise 4.6s sürdü. Luna'nın daha uzun süresi, daha ayrıntılı çıktısıyla paralel ilerliyor: muhakeme görevinde mini'nin 76 tokenına karşılık 168 token üretti. Hızlı yanıttan çok kapsamlılığı tercih ediyor.
"Medium thinking kullandığınızda temelde 5.4 mini kadar hızlı ve gerçekten çok iyi muhakeme yapıyor, hatta 5.4 seviyesinin üstünde." — r/codex, "GPT-5.6 Luna is really underrated" başlığı
Varsayılan ayarlarda daha hızlı sonuç veren model mini.
Görev başına maliyet
Luna'nın daha ayrıntılı çıktısı, düşük birim fiyatıyla fazlasıyla telafi ediliyor. Muhakeme isteminde Luna ortalama 168 çıkış tokenı üretirken mini 76 token üretti; ancak güncel fiyatlarla Luna'daki bu yanıt yaklaşık $0.001, mini'deki ise yaklaşık $0.004 tuttu. Bunlar sent altı, tek haneli örnek sayısına dayanan sonuçlar (2026-07-31'de AIReiter API üzerinden gpt-5.6-luna ve gpt-5.4-mini ile, varsayılan efor, ABD uç noktası kullanılarak çalıştırıldı; süreler tam yanıt duvar saati süresi, token sayıları API'nin bildirdiği tamamlanma tokenlarıdır). Bu yüzden sonuçları benchmark değil yön gösterici veri olarak ele alın. Yön ise açık: doğru yanıt başına Luna daha ucuz.
"Hangisi daha akıllı?" tartışmasında ayar farkı gözden kaçıyor
Ham skor kartı verilerinde Luna, kodlama ve muhakemede mini'nin önünde: SWE-Bench Pro'da 62.7'ye 54.4, GPQA Diamond'da 92.3'e 88.0, Toolathlon'da 53.4'e 42.9. Bu skorlar OpenAI'nin model skor kartlarından alınmış durumda. Sonucu tersine çeviren ve sıkça atıf yapılan tek veri, Artificial Analysis Intelligence Index: burada GPT-5.4, Luna'nın 46 puanına karşı 51 puan alıyor. Ancak endeks, Luna'yı high effort ile, GPT-5.4'ü ise xhigh effort ile karşılaştırıyor. İki tarafın muhakeme bütçesi farklı; bu, eşit koşullarda bir karşılaştırma değil.
| Benchmark | GPT-5.6 Luna | GPT-5.4 mini | Not |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 62.7 | 54.4 | Luna daha yüksek |
| GPQA Diamond | 92.3 | 88.0 | Luna daha yüksek |
| MMMU Pro | 78.4 | 76.6 | Yakın |
| Toolathlon | 53.4 | 42.9 | Luna daha yüksek |
| Terminal-Bench | 84.7 (v2.1) | 60.0 (v2.0) | Farklı sürümler |
| OSWorld | 45.6 (v2.0) | 72.1 (Verified) | Farklı protokoller |
Skorlar, OpenAI'nin yayımladığı model skor kartlarından derlendi ve docsbot.ai üzerinden çapraz kontrol edildi.
Bu verileri okurken iki noktayı dikkate almak gerekiyor. Birincisi efor katmanı: mini, None / Low / Medium / High / XHigh şeklinde ayrıntılı bir ayar sunarken Luna varsayılan olarak yüksek muhakeme katmanında çalışıyor. Mini'yi xhigh'a getirip Luna'yı varsayılan ayarında karşılaştırmak, mini'nin manşet skorunu şişiriyor. İkincisi, satırlar tam anlamıyla birebir eşdeğer değil. docsbot.ai, Terminal-Bench ve OSWorld verilerinde benchmark sürümleriyle protokollerin karıştığını belirtiyor. Bu nedenle mini'nin OSWorld'deki 72.1 skoru, Luna'nın 45.6 skorundan yüksek görünse de aslında ince farklarla farklı şeyler test ediliyor.
Skorların ötesinde Luna'nın bilgi kesim tarihi Şubat 2026, mini'ninki ise Ağustos 2025. Bağlam penceresi de Luna'da 1.05M, mini'de 400K.
"Luna %96 daha pahalı" iddiası artık güncel değil
Geniş çapta paylaşılan bir OpenAI topluluk testi, Luna'nın altı turlu bir konuşmada mini'den %96 daha pahalı olduğunu bulmuştu. Rakam gerçek, ancak indirim öncesine ait: test 11 Temmuz'da Luna'nın $1/$6 lansman fiyatıyla ölçüldü. Farkın büyük kısmı modelden değil, test uygulamasındaki önbellek geçersizleştirme hatasından kaynaklandı. Yazar, her turda üst düzey talimatları değiştirmeyi bıraktığında Luna'nın ek maliyeti %16.7'ye düştü; Luna ayrıca %9.9 daha hızlıydı ve kör değerlendirmede daha yüksek kalite puanı aldı (4.80'e karşı 4.28).
Bugünkü $0.20/$1.20 fiyatında Luna, önbellekleme hesaba katılmadan önce bile mini'den ucuz. Bu nedenle önbellek tartışması artık Luna-mini kararını değiştirmiyor. Yine de maliyet optimizasyonu için mekanizmayı bilmek önemli: OpenAI, önbellek yazımlarını giriş ücretinin 1.25 katından faturalandırıyor; Luna için bugün $0.25/M. Önbellek okumaları %90 indirimli ve önbelleğin minimum ömrü 30 dakika. Uygulamanız her turda sistem istemini yeniden yazarsa önbellek öneki geçersiz olur; okuma fiyatı yerine yazma fiyatını ödersiniz. %96 sonucunu doğuran tuzak buydu.
Hangi modeli çağırmalısınız?
Çoğu iş yükü için cevap artık Luna: her iki bağlam katmanında daha ucuz, kalite açısından en az mini kadar iyi ya da daha iyi, bilgi kesim tarihi daha yeni ve penceresi 2.6× daha büyük. Gecikme süresi kesin kısıtsa veya Luna'nın sunmadığı efor ayarına ihtiyacınız varsa mini'yi tercih edin.
| İhtiyacınız… | Tercih | Neden |
|---|---|---|
| Doğru yanıt başına en düşük maliyet | Luna | $0.20/$1.20, mini'den yaklaşık %73 düşük |
| En düşük gecikme | mini | Uçtan uca yaklaşık 2× daha hızlı (~2.8s ve ~5.5s, muhakeme testinde) |
| Ayrıntılı None/XHigh efor kontrolü | mini | Luna yalnızca high-tier sunuyor |
| 400K tokenı aşan istemler | Luna | 1.05M pencere; mini 400K ile sınırlı |
| En kısa çıktı | mini | Eşit görevlerde yaklaşık yarı token üretti |
Pratik bir yönlendirme yaklaşımı şu olabilir: gecikme avantajının önemli olduğu yerlerde mini'yi varsayılan model yapın; kalite ve bağlam penceresinin öne çıktığı durumlarda Luna'ya yükseltin. Her iki model de birleşik bir API üzerinden gpt-5.6-luna ve gpt-5.4-mini olarak çağrılabiliyor; örneğin AIReiter GPT-5.6 Luna endpoint üzerinden. Yönlendirmede dikkat edilmesi gereken bir nokta var: amiral gemisi Sol'un fiyatı $5/$30, yani Luna'nın yaklaşık 25 katı. Uç noktanız yalın gpt-5.6 kimliğini Sol'a eşliyorsa, tam gpt-5.6-luna kimliğini sabitleyin.
Sık sorulan sorular
GPT-5.6 Luna, GPT-5.4 mini'den daha ucuz mu?
Evet, güncel fiyatlandırmada yaklaşık %73 daha ucuz. 30 Temmuz 2026 indiriminden sonra Luna, milyon token başına $0.20 giriş / $1.20 çıkış fiyatında; mini ise $0.75 / $4.50. Bu fark hem giriş hem çıkış tarafında geçerli.
GPT-5.6 Luna, 5.4 mini'den hızlı mı yavaş mı?
Daha yavaş. Aynı istemlerle yaptığımız testte yaklaşık 2× daha yavaştı; muhakeme görevinde mini ortalama ~2.8s, Luna ise ~5.5s sürdü. Luna hızı daha kapsamlı muhakemeye takas ediyor; eforunu düşürmek farkı azaltıyor.
GPT-5.6 Luna mini katmanının yerini alıyor mu?
Hayır. Luna, GPT-5.6 nesli içindeki ekonomik katman; gpt-5.4-mini ise hâlâ satılan ve desteklenen, ayrı ve daha eski bir küçük model.
GPT-5.4 nano ve Luna arasında hangisi daha ucuz?
Pratikte berabere. Luna $0.20/$1.20, nano ise $0.20/$1.25 fiyatında. Luna çıkışta çok az daha ucuz; ayrıca bir nesil daha yeni ve bilgi kesim tarihi daha geç.
Luna ve mini ne zaman çıktı?
Luna 9 Temmuz 2026'da piyasaya çıktı ve 30 Temmuz 2026'da güncel fiyatına indirildi. GPT-5.4 mini ise 17 Mart 2026'da piyasaya çıktı.
Kaynaklar
- Güncel fiyatlandırma (doğrulama tarihi 2026-07-31): developers.openai.com/api/docs/pricing
- GPT-5.6 lansmanı, aile katmanları ve önbellek yazım politikası: openai.com/index/gpt-5-6/
- Kontrollü çok turlu maliyet testi (indirim öncesi): community.openai.com
- Benchmark ve yetenek derlemeleri: artificialanalysis.ai, docsbot.ai