AIREITERGemini 3.8 Flash, 31 Aralık 2026'ya kadar milyon giriş token'ı başına 0,75 dolar, milyon çıkış token'ı başına 3,75 dolar ücretlendiriliyor. Ancak daha yoğun akıl yürütme, tamamlanan görevlerin maliyetini yükseltebilir. Bu nedenle her Gemini 3.7 Flash isteğini taşımak yerine modeli çok modlu ve uzmanlaşmış ajan senaryolarında test edin.
Lansman günündeki kısa cevap: Gemini 3.8 Flash tam olarak nedir?
Google'ın lansman duyurusuna göre Gemini 3.8 Flash, 2 Eylül 2026'da kullanıma sunuldu. Kararlı API model kimliği ise gemini-3.8-flash. Google modeli yazılım mühendisliği, otonom ajanlar ve çok adımlı kurumsal iş akışları için konumlandırıyor. Google AI for Developers model sayfası modeli kararlı olarak listelerken, Google DeepMind model kartı Gemini 3.7 Flash temel alınarak geliştirildiğini belirtiyor.
Gemini 3.7 Flash'a kıyasla ne değişti?
Google, Gemini 3.8 Flash'ın zor görevlerde daha fazla akıl yürütme adımı attığını ve araçları yinelemeli biçimde çağırdığını söylüyor. Ancak daha yüksek çaba düzeyinin daha fazla token tüketebileceği konusunda da uyarıyor. Artificial Analysis, yüksek akıl yürütme seviyesinde Gemini 3.8 Flash için 59, Gemini 3.7 Flash için ise 56 Intelligence Index puanı bildiriyor. Buna karşılık görev başına maliyet 3.8 Flash'ta 0,58 dolar, 3.7 Flash'ta 0,40 dolar. (Google lansman duyurusu; Artificial Analysis karşılaştırması)
Modeli seçmeden önce iş yükünü belirleyin
Gemini 3.8 Flash; geniş bağlam, birden fazla araç veya çok modlu kanıt gerektiren isteklerde öne çıkıyor. Kısa ve tekrara dayalı işlerde ise ek döngülerinden her zaman fayda görmeyebilirsiniz.
Çok modlu ve uzmanlaşmış ajan işleri için Gemini 3.8 Flash'ı kullanın
BenchmarkList; Finance Agent v2'de %61,4, HLE-Verified'da %54,9, LVBench'te %87,8, CharXiv-R'de %86,2 ve LABBench2'de %86,2 sonuç bildiriyor. Kayıtlar lansman gönderilerinden alınan, model tarafından bildirilen ve bağımsız kaynaklardan derlenen sonuçları birbirinden ayırıyor. Bu nedenle sayılar, tek tip ve bağımsız bir testten ziyade yol gösterici sinyaller olarak değerlendirilmeli. (BenchmarkList model kaydı)
| İş yükü | Dikkate alınacak kanıt | Karar |
|---|---|---|
| Finans ve yapılandırılmış analiz | Finance Agent v2: %61,4 | Kontrollü pilot için güçlü aday |
| Uzun video veya grafikleri anlama | LVBench: %87,8; CharXiv-R: %86,2 | Metin odaklı modellerin yetersiz kaldığı durumlarda güçlü aday |
| Biyoloji ve bilimsel iş akışları | LABBench2: %86,2; BioMysteryBench human-difficult: %56,5 | Uzman incelemesiyle test edin |
| Uzun belgeler ve PDF'ler | 1.048.576 token giriş limiti; PDF girişi destekleniyor | Bilgi erişimi ve sentez için kullanışlı; ardından hatırlama performansını doğrulayın |
Google'ın model kartında halüsinasyonlar, zaman aşımı ve zaman zaman yaşanan yavaşlık hâlâ sınırlamalar arasında yer alıyor. (Gemini 3.8 Flash model kartı)
Basit ve verimlilik odaklı trafik için Gemini 3.7 Flash'ı koruyun
Sınıflandırma, veri çıkarma, etiketleme veya kısa özet oluşturma hatlarının ek akıl yürütmeye ihtiyacı olmayabilir. Artificial Analysis, düşük akıl yürütme seviyesinde Gemini 3.8 Flash için görev başına 0,24 dolar ve 0,8 dakika ölçerken, yüksek seviyede bu değerleri 0,58 dolar ve 2,5 dakika olarak veriyor. Gemini 3.7 Flash'ın yüksek akıl yürütme seviyesindeki değerleri ise görev başına 0,40 dolar ve 2,2 dakika.
Ek akıl yürütmenin başarısız görevleri önlediği durumlarda 3.8'i kullanın; fazladan çıktı yalnızca maliyet yaratıyorsa 3.7'de kalın.
Onu her durumda en iyi otonom kodlama modeli olarak görmeyin
BenchmarkList, Terminal-Bench 2.1'de %89,4 ve DeepSWE 1.1'de %73,7 sonuç kaydediyor; ancak Terminal-Bench 4.0'da sonuç yalnızca %19,1. Ayrıca uzun vadeli bilgisayar kullanımı değerlendirmesi olan OSWorld 2.0'da %59,0 puan listeleniyor. (BenchmarkList kodlama ve ajan sonuçları)
Gizli durumu çözmesi, değişiklikleri doğrulaması ve araç hatalarından sonra çalışmaya devam etmesi gereken bir terminal veya masaüstü ajanı için geçiş yapmadan önce Gemini 3.8 Flash'ı mevcut modelinizle aynı iş akışı üzerinde karşılaştırın.
Maliyet hesabı milyon token üzerinden değil, görev başına yapılmalı
2026 boyunca Gemini 3.8 Flash API fiyatları
Google'ın resmi lansman gönderisinde doğrudan API için aşağıdaki ücretler veriliyor. Tanıtım fiyatı 31 Aralık 2026'da sona eriyor, standart ücret ise 1 Ocak 2027'de başlıyor. (Google lansman duyurusu)
| Dönem | Giriş fiyatı | Çıkış fiyatı | Pratik anlamı |
|---|---|---|---|
| 31 Aralık 2026'ya kadar | 1 milyon token başına 0,75 dolar | 1 milyon token başına 3,75 dolar | Tanıtım fiyatı |
| 1 Ocak 2027'den itibaren | 1 milyon token başına 1,50 dolar | 1 milyon token başına 7,50 dolar | Her iki ücret de iki katına çıkıyor |
Tanıtım fiyatında çıkış token'ları, giriş token'larından beş kat daha pahalı. Google'ın belgelerinde Batch API, Flex inference ve Priority inference seçenekleri de listeleniyor; ancak atıf yapılan model sayfasında bunlara ilişkin sayısal fiyatlar yer almıyor.
2 milyon giriş token'ı ve 500.000 çıkış token'ı kullanan bir görev, tanıtım fiyatıyla 3,38 dolar tutar: (2 × $0.75) + (0.5 × $3.75). Aynı kullanım 1 Ocak 2027'den itibaren 6,75 dolar olur: (2 × $1.50) + (0.5 × $7.50).
OpenRouter Gemini 3.8 Flash sayfası Google Vertex ve Google AI Studio rotalarını, önbellek fiyatlarını, gecikmeyi, aktarım hızını ve gösterilen indirimi ayrıca listeliyor. Bir yönlendirici hizmetin fiyatını Google'ın doğrudan fiyat tablosuyla karşılaştırmadan önce sağlayıcıyı ve faturalandırma yolunu kontrol edin.
Daha ucuz token nasıl daha yüksek faturaya dönüşebilir?
Artificial Analysis, Gemini 3.8 Flash için akıl yürütme seviyelerine göre şu ölçümleri bildiriyor:
| Akıl yürütme seviyesi | Intelligence Index | Görev başına maliyet | Görev başına süre |
|---|---|---|---|
| Düşük | 52 | 0,24 dolar | 0,8 dakika |
| Orta | 57 | 0,41 dolar | Belirtilmemiş |
| Yüksek | 59 | 0,58 dolar | 2,5 dakika |
Atıf yapılan analizde Artificial Analysis, orta düzey akıl yürütme için süre bilgisi vermiyor. Aynı analiz, Intelligence Index değerlendirmesi sırasında Gemini 3.8 Flash'ın 120 milyon çıkış token'ı ürettiğini; karşılaştırılabilir modellerde medyan değerin 71 milyon token olduğunu söylüyor. Bu, her API isteği için tahmin değil, tüm değerlendirmeye ait bir ölçüm. Yine de token fiyatının tek başına üretim bütçesi oluşturmak için neden yetersiz olduğunu gösteriyor. (Artificial Analysis model profili)
Dahili bir karşılaştırma için tamamlanan görev başına toplam giriş, önbelleğe alınmış giriş, akıl yürütme ve çıkış token'larını hesaplayın. Ardından API harcamasını gönderilen istek sayısına değil, başarıyla tamamlanan görevlere bölün. Araç çağrılarını, yeniden denemeleri ve insan düzeltmelerini de hesaba katın.
API limitleri ve yetenekler
Kararlı API neleri destekliyor?
Resmi model sayfasında maksimum giriş limiti 1.048.576 token, maksimum çıkış limiti ise 65.536 token olarak veriliyor. Gemini 3.8 Flash; metin, görsel, video, ses ve PDF girdilerini kabul ediyor, çıktı olarak metin üretiyor. Önbelleğe alma, kod çalıştırma, dosya arama, işlev çağırma, Google Maps grounding, arama grounding, yapılandırılmış çıktılar, URL bağlamı ve Preview aşamasındaki bilgisayar kullanımı destekleniyor. (resmi model belgeleri)
Düşünme seviyeleri low, medium ve high. minimal desteklenmiyor ve kullanıldığında hata döndürüyor. Model, yerel görüntü veya ses üretimi sunmuyor; geliştirici belgelerinde Live API desteği de listelenmiyor.
Nerelerde kullanılabiliyor ve Cyber neden farklı?
Google, Gemini 3.8 Flash'ı Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, Stitch, Google Antigravity, Gemini Enterprise, Gemini uygulaması, Google Search'teki AI Mode ve Google Sheets'teki Gemini içinde listeliyor. (Google lansman duyurusu)
Gemini 3.8 Flash Cyber, siber güvenlik için geliştirilmiş ayrı bir varyant. Google, Fairwind erişiminde hükümet kurumları, kritik altyapı işletmecileri ve yazılım bakımcıları gibi güvenilir savunuculara öncelik verildiğini belirtiyor. Lansman gönderisinde Cyber için 20 programlama dilinde yapılan dahili güvenlik açığı keşfi kıyaslamasında %70'in üzerinde başarı ve CWE-Bench yama testinde %47,2 pass@1 sonucu bildiriliyor. Bu sonuçlar genel modele değil, Cyber'a ait. Google'ın duyurusunda erişimin Fairwind üzerinden sağlandığı belirtiliyor; dolayısıyla genel Flash API rotasının Cyber erişimi sunduğunu varsaymayın. (Google Cyber duyurusu)
Ürünün erken dağıtımı hesaba ve kullanılan arayüze göre değişebilir. Bir Reddit kullanıcısı şunları bildirdi:
“3.8 Flash şu anda Gemini web uygulamasında da görünmeye başladı; yani resmen kullanıma açılmış gibi görünüyor. Avustralya'dayım ve Pro aboneliğim var, ancak henüz AntiGravity'de veya iOS uygulamasında görünmedi.” — u/DMAC80, r/GeminiAI
Bir uygulama geliştirirken yapılandırılmış API model kimliğini, gemini-3.8-flash, ve entegrasyonunuzun erişebildiği yanıt metadatalarını doğrulayın. Bir modelin kendisi hakkında yaptığı açıklama, uç noktanın doğrulandığı anlamına gelmez.
Mevcut kanıtlar henüz neyi kanıtlamıyor?
| Belgelendirilmiş sınırlama | Pratik sonucu |
|---|---|
| Artificial Analysis, yüksek akıl yürütme seviyesinde ilk yanıt token'ına ulaşma süresini 13,39 saniye olarak bildiriyor; sonrasında ise saniyede yaklaşık 304,6 çıkış token'ı üretiliyor. (Artificial Analysis model profili) | Önce akıl yürütme kaynaklı bir bekleme, ardından hızlı üretim bekleyin. |
| DeepMind model kartı, bilgi kesim tarihini Mart 2026 olarak veriyor; bazı alanlarda bu tarih Ocak 2025 ile sınırlı. (Gemini 3.8 Flash model kartı) | Güncel bilgiler için arama grounding veya doğrulanmış bilgi erişimi kullanın. |
| Bilgisayar kullanımı yalnızca Preview aşamasında, geliştirici belgelerinde self-hosting seçeneği listelenmiyor ve çıktı görüntü, ses veya video yerine metin olarak sunuluyor. (Google geliştirici belgeleri) | Bu gereksinimler için ayrı bir dağıtım veya model yedeği bulundurun. |
Üretim trafiği için düşük riskli geçiş planı
- Uzun bağlam gerektiren örnekler ve bilinen hatalar dahil olmak üzere üretim trafiğinizi temsil eden 30–50 gerçek görev seçin.
- Gemini 3.8 Flash'ı düşük, orta ve yüksek düşünme seviyelerinde mevcut modelinizle karşılaştırmalı olarak çalıştırın.
- Toplam token'ları, önbellek isabetlerini, araç turlarını, yeniden denemeleri, ilk token'a kadar geçen süreyi, tamamlanma süresini, insan düzeltmelerini ve kabul edilen görev oranını kaydedin.
- Başarılı görev başına maliyeti hesaplayın; etkileşimli trafiği toplu iş trafiğinden ayırın.
- Varsayılan rotayı değiştirmeden önce üretim isteklerinin küçük bir bölümünde canary dağıtımı yapın.
- Ek akıl yürütme kabul edilen görev başına maliyeti iyileştirmiyorsa basit işler için Gemini 3.7 Flash'ı kullanmaya devam edin.
- 1 Ocak 2027'de geçerli olacak milyon token başına 1,50 dolar giriş ve 7,50 dolar çıkış ücretlerini bütçeye dahil edin.
İlk test için en iyi seçenek, sonucu kontrol edilebilen bir görevdir: testleri olan çok dosyalı bir değişiklik, doğru yanıtı bilinen bir belge iş akışı veya etiketleri gözden geçirilmiş çok modlu bir veri çıkarma işi.
Gemini 3.8 Flash API fiyatlandırması hakkında sık sorulan sorular
Gemini 3.8 Flash ne kadar?
Google'ın doğrudan API için sunduğu tanıtım ücreti, 31 Aralık 2026'ya kadar milyon giriş token'ı başına 0,75 dolar ve milyon çıkış token'ı başına 3,75 dolar. 1 Ocak 2027'den itibaren listelenen ücretler 1,50 dolar ve 7,50 dolar olacak.
Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.7 Flash'tan daha mı iyi?
Yüksek akıl yürütme seviyesinde Artificial Analysis'in 59'a karşı 56 Intelligence Index sonucu da dahil olmak üzere, lansman gününde açıklanan bazı akıl yürütme ve ajan odaklı ölçümlerde daha güçlü görünüyor. Ancak 3.8 daha fazla çıkış token'ı kullanabildiği için Gemini 3.7 Flash basit iş yüklerinde daha düşük işletim maliyeti sunabilir.
Gemini 3.8 Flash kodlama ajanları için iyi mi?
İnandırıcı bir aday. Terminal-Bench 2.1'de %89,4, DeepSWE 1.1'de %73,7 sonuçları bildiriliyor. Ancak Terminal-Bench 4.0'daki %19,1'lik sonuç, uzun vadeli terminal ve masaüstü iş akışlarının ayrıca değerlendirilmesi gerektiğini gösteriyor.
Gemini 3.8 Flash ücretsiz mi?
API, listelenen token ücretleri üzerinden ücretlendiriliyor. AI Studio projesinin güncel koşullarını doğrudan API fiyat tablosundan ayrıca kontrol edin.
Gemini 3.8 Flash Cyber nedir ve kimler erişebilir?
Gemini 3.8 Flash Cyber, güvenlik açığı keşfi ve otomatik yama uygulama için geliştirildi. Google, Fairwind Programı üzerinden güvenilir savunuculara öncelikli erişim sağlandığını belirtiyor. Bu, sıradan bir Gemini 3.8 Flash API anahtarıyla kullanılabilen genel erişime açık bir model değil.
Sabit bir görev setinde düşük veya orta akıl yürütme seviyesiyle başlayın, kabul edilen sonuç başına maliyeti ölçün ve çaba seviyesini yalnızca ek çalışmanın ölçülebilir bir hatayı önlediği durumlarda yükseltin.