AIREITERGörsel üretiminde en iyi sonucu mu, yoksa en düşük birim maliyeti mi arıyorsunuz? GPT Image 2, Artificial Analysis'teki üç büyük kör oylamalı görsel arenasında 1.340 Elo ile zirvede; GPT Image 1.5'in 78 puan önünde. Buna karşılık yüksek kalitede görsel başına maliyeti $0.21'e çıkabiliyor; gpt-image-1-mini ise $0.01'in altına iniyor. Kampanya görselleri hazırlamak, büyük ölçekte prototip üretmek veya ürün fotoğraflarını düzenlemek için doğru GPT görsel modeli farklı. Bu rehber, güncel OpenAI görsel modellerini kalite, maliyet, çözünürlük ve düzenleme yetenekleriyle karşılaştırarak seçimi netleştiriyor.
Kapsam: Bu sayfa yalnızca OpenAI'nin kendi görsel üretim ailesini ele alıyor: GPT Image 2, GPT Image 1.5, gpt-image-1-mini ve eski GPT-4o. Midjourney, FLUX ve Stable Diffusion'ı da içeren ekosistemler arası bir karşılaştırma için 2026 AI image generator comparison yazımıza göz atın.
OpenAI'nin güncel görsel model ailesi
OpenAI, API üzerinden dört görsel üretim modeli sunuyor ve bunları prompting guide içinde belgeliyor. Her model, farklı bir kalite-maliyet seviyesine hitap ediyor.
GPT Image 2, OpenAI'nin amiral gemisi olarak 21 Nisan 2026'da kullanıma sunuldu. OpenAI rehberine göre yerleşik bir muhakeme adımına sahip olan bu model, "genel olarak en güçlü model" konumunda. Deneysel ~4K seviyesine ulaşan esnek çözünürlük seçenekleri sunuyor ve piksel sınırları içinde her en-boy oranını destekliyor. OpenAI, onu "çoğu üretim iş akışı için varsayılan seçenek" olarak öneriyor.
GPT Image 1.5, Aralık 2025'te yayımlandı. Muhakeme adımı bulunmuyor; ancak düzenlemelerde kaynak görselin ayrıntılarının ne ölçüde korunacağını belirleyen input_fidelity parametresini düşük/yüksek olarak ayarlayabiliyorsunuz. Çözünürlük, 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 ve auto ile sınırlı. OpenAI rehberi, yalnızca "prompt geçişlerini doğrularken geriye dönük uyumluluk için" elde tutulmasını öneriyor.
gpt-image-1-mini, bütçe odaklı katman. OpenAI dokümanlarında "maliyet ve işleme kapasitesi" için optimize edildiği belirtiliyor: toplu varyasyon üretimi, hızlı fikir geliştirme, önizlemeler ve üst seviye kalite gerektirmeyen taslak varlıklar için tasarlanmış.
GPT-4o görsel üretimi, yani ilk ChatGPT Images deneyimi, tüketici uygulamasında hâlâ çalışıyor. Bunun arkasındaki API modeli GPT Image 1 ise OpenAI tarafından açıkça GPT Image 2'ye geçiş önerisiyle birlikte yalnızca "eski sistem uyumluluğu" kategorisinde değerlendiriliyor.
Kalite ve prompt uyumu: Elo farkı ne söylüyor?
Kör oylamalı arenalar, görsel kalitesini nesnel biçimde ölçmeye en yakın yöntemlerden biri. İnsan değerlendiriciler, hangi modelin ürettiğini bilmeden daha iyi çıktıyı seçiyor.
Ağustos 2026 itibarıyla GPT Image 2, üç büyük liderlik tablosunun tamamında 1 numarada:
| Arena | GPT Image 2 | GPT Image 1.5 | Fark |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis (13.289 oy) | 1.340 Elo | 1.262 Elo | 78 puan |
| arena.ai (LMArena) | 610–631 Elo | Ayrı sıralama yok | — |
| llm-stats.com (13.552 oy) | 661 Arena skoru | 333 Arena skoru | 328 puan |
Artificial Analysis'teki 78 puanlık liderlik, bu sıralamanın bugüne dek kaydettiği birinci ile ikinci arasındaki en büyük fark.
Metin oluşturma, farkın en net görüldüğü alan. GPT Image 2, Latin ve CJK dahil çok dilli metinleri Artificial Analysis'in "neredeyse kusursuz" olarak tanımladığı doğrulukta işliyor. Bu da onu logo, infografik ve üzerinde yazı bulunan tüm görseller için varsayılan tercih yapıyor. GPT Image 1.5, basit düzenlerde metni iyi üretiyor; fakat yoğun ve çok yazı tipli kompozisyonlarda karakter atlayabiliyor.
"GPT-Image-2 çıktı; model metin oluşturmada ve karmaşık yazılım arayüzlerindeki tüm küçük ayrıntıları üretmede inanılmaz iyi" — u/Glittering-Neck-2505, r/singularity
Fotogerçekçilik de gelişmiş durumda, ancak bunun bir yan etkisi var. Reddit kullanıcıları, GPT Image 2'nin ilk bakışta çarpıcı derecede gerçekçi sonuçlar verdiğini; buna karşın doğal unsurlarda bazen "tekrarlayan desenler/dokular" ürettiğini belirtiyor. Bir kullanıcı, kaya dokularını "bir video oyunundaki prosedürel oluşturulmuş dokulara" benzetmiş. GPT Image 1.5'te bu belirli artefakt görülmüyor, ancak genel ayrıntı seviyesi daha düşük kalıyor.
GPT Image 2 ile yaptığım testlerden biri aşağıda: Metin oluşturmayı zorlamak için "COFFEE" neon tabelalı bir Tokyo kafe sahnesi kullandım (gpt-image-2, yüksek kalite, 16:9):
Neon metin ilk denemede doğru oluşturuldu; yağmur damlaları da tekdüze bir bulanıklık yerine ayrı ayrı detaylara sahip.
GPT görsel modellerinde görsel başına maliyet
OpenAI, görsel modellerini görsel başına değil token üzerinden fiyatlandırıyor. Aşağıda OpenAI'nin fiyatlandırma sayfasındaki Ağustos 2026'da doğrulanan token ücretleri ile tahmini görsel başı maliyetler yer alıyor.
Token ücretleri (1 milyon token başına)
| Model | Metin Girdisi | Görsel Girdisi | Önbelleğe Alınmış Görsel Girdisi | Görsel Çıktısı |
|---|---|---|---|---|
| gpt-image-2 | $5.00 | $8.00 | $2.00 | $30.00 |
| gpt-image-1.5 | $5.00 | $8.00 | $2.00 | $32.00 |
| gpt-image-1-mini | $2.00 | $2.50 | $0.25 | $8.00 |
Kalite seviyesine göre tahmini görsel maliyeti
Tahminler, 50–100 kelimelik bir prompt ile 1024×1024 metinden görsele üretim senaryosuna dayanıyor. Gerçek maliyet çözünürlük ve prompt karmaşıklığıyla artar.
| Kalite | gpt-image-2 | gpt-image-1.5 | gpt-image-1-mini |
|---|---|---|---|
| Düşük | ~$0.006 | ~$0.009 | ~$0.003 |
| Orta | ~$0.03–0.07 | ~$0.04–0.08 | ~$0.01 |
| Yüksek | ~$0.10–0.21 | ~$0.10–0.20 | ~$0.03–0.05 |
"Düşük", "orta" ve "yüksek" ifadeleri, API isteğindeki quality parametresine karşılık geliyor; örneğin quality="low". Her seviye, modelin ayrıntı oluşturmak için ayırdığı token bütçesini belirliyor. Düşük ayar daha az çıktı tokenı ürettiğinden maliyet de azalıyor.
İlk bakışta ters gibi görünen bir ayrıntı var: GPT Image 1.5'in çıktı tokenları $32/1M, GPT Image 2'ninki ise $30/1M. Bu nedenle düşük kaliteli hızlı prototiplemede GPT Image 2, görsel başına $0.006 ile GPT Image 1.5'in $0.009'luk maliyetinden daha ucuz.
gpt-image-1-mini, yaklaşık üçte bir maliyetle çalışıyor. Örneğin 10.000 ürün varyasyonu önizlemesi gibi yüksek hacimli işlerde, $0.003 ile $0.006 arasındaki fark parti başına $30 tasarruf sağlıyor.
Çözünürlük ve düzenleme seçenekleri
GPT Image 2, OpenAI dokümanlarındaki şu sınırlar karşılandığı sürece size parametresiyle her çözünürlüğü kabul ediyor:
- Maksimum kenar < 3,840px
- Her iki kenar da 16'nın katı olmalı
- En-boy oranı ≤ 3:1
- Toplam piksel sayısı 655,360 ile 8,294,400 arasında olmalı
Yaygın hedefler: 1024×1024 kare format, güvenilir 2K için 2560×1440 ve deneysel 4K'ya yakın çıktı için 3824×2144. OpenAI, 2K üzerindeki sonuçların "daha değişken" olduğunu belirtiyor.
GPT Image 1.5, dört sabit boyutla sınırlı: 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 veya auto. Özel çözünürlük seçeneği yok.
Düzenleme tarafında GPT Image 2, Artificial Analysis görsel düzenleme arenasında 1.255 Elo ile lider; Google'ın Nano Banana Pro modeli 1.247 Elo ile arkasında. GPT Image 1.5'teki input_fidelity parametresi, düzenleme sırasında kaynak görselin ne kadar korunacağını doğrudan kontrol etmeyi sağlıyor. OpenAI'ye göre GPT Image 2 bu parametreyi desteklemiyor, çünkü "çıktı zaten varsayılan olarak yüksek doğrulukta."
| Özellik | gpt-image-2 | gpt-image-1.5 | gpt-image-1-mini |
|---|---|---|---|
| Maksimum çözünürlük | ~4K (deneysel) | 1536×1024 (sabit) | 1536×1024 (sabit) |
| Özel en-boy oranları | Evet | Hayır (4 ön ayar + auto) | Hayır (4 ön ayar + auto) |
| Muhakeme adımı | Evet | Hayır | Hayır |
| input_fidelity | Devre dışı (her zaman yüksek) | Düşük / Yüksek | Düşük / Yüksek |
| Düzenleme arenası Elo | 1.255 (#1) | Ayrı sıralama yok | Sıralamada yok |
Hangi iş için hangi GPT modeli?
Pazarlama ve reklam kreatifleri
GPT Image 2'yi orta veya yüksek kalitede kullanın. Muhakeme adımı, yaratıcı brief tarzında yazılmış promptlardan daha doğru yerleşim ve metin üretmesini sağlıyor. OpenAI'nin rehberi, bu model için promptların "salt teknik bir görsel spesifikasyonu yerine yaratıcı bir brief gibi" yazılmasını öneriyor.
Ürün mockup'ları ve e-ticaret
Ana ürün görselleri için GPT Image 2, varyasyon önizlemeleri için gpt-image-1-mini. Birincil ürün görselinizde yüksek kalitede GPT Image 2 kullanın; esnek çözünürlük sayesinde mağazanızın tam görsel ölçülerine uyum sağlar. Ardından renk, açı ve arka plan varyasyonlarını görsel başına $0.003 maliyetle gpt-image-1-mini ile üretin. 50 SKU'luk, her biri 5 varyasyon içeren bir ürün serisinin mini düşük kalite toplam maliyeti yaklaşık $0.75 olur.
İnfografikler ve metin ağırlıklı görseller
GPT Image 2. Artificial Analysis'e göre Latin ve CJK yazı sistemlerinde metin oluşturması neredeyse kusursuz. GPT Image 1.5 basit metinlerde yeterli olsa da yoğun, çok yazı tipli tasarımlarda karakter kaçırıyor. Kaliteyi orta veya yüksek ayarlayın; düşük kalitede tüm modellerde metin okunabilirliği düşüyor.
Yüksek hacimli toplu üretim
Düşük kalitede gpt-image-1-mini. Görsel başına $0.003 ile 100.000 görselin maliyeti $300 olur. Kalitenin işlem hacminden daha önemli olduğu durumlarda düşük ayardaki GPT Image 2, $0.006 ile makul bir tercih. GPT Image 1.5'in burada maliyet avantajı yok; çıktı tokenları GPT Image 2'den $2/1M daha pahalı.
Tekrarlı düzenleme iş akışları
Genel düzenlemeler için GPT Image 2, input_fidelity kontrolü gerektiğinde GPT Image 1.5. GPT Image 2 düzenleme arenasında lider olsa da GPT Image 1.5'in doğruluk anahtarı, "her şeyi koru" ile "serbestçe yeniden yorumla" arasında seçim yapmanızı sağlıyor. İş akışınız bu kontrole dayanıyorsa GPT Image 1.5 yapısal bir avantaja sahip.
Sık sorulan sorular
GPT Image 2 her zaman GPT Image 1.5'ten daha mı iyi?
Her iş akışı için değil. GPT Image 1.5, düzenlemelerde input_fidelity kontrolü sunuyor ve kullanıcıların GPT Image 2 ile doğal sahnelerde bildirdiği tekrarlayan doku artefaktlarını kaya, bitki örtüsü ve kürk gibi unsurlarda üretmiyor. Kaynak görseli sıkı biçimde korumak gerektiğinde GPT Image 1.5 daha iyi olabilir. Metin oluşturma, prompt uyumu ve fotogerçekçilikte ise GPT Image 2 önde.
Görsel üretimi için hâlâ GPT-4o kullanmalı mıyım?
Hayır; yalnızca API erişimi olmadan tüketici odaklı ChatGPT arayüzüne ihtiyacınız varsa istisna olabilir. OpenAI, GPT-4o'nun arkasındaki GPT Image 1'i yalnızca "eski sistem uyumluluğu" olarak sınıflandırıyor ve GPT Image 2'ye geçişi öneriyor.
GPT Image 2'yi ücretsiz kullanabilir miyim?
Sınırlı görsel üretimi ChatGPT'nin ücretsiz katmanında ve aylık $8 Go planında sunuluyor. API erişiminde yeni OpenAI hesapları $5 ücretsiz kredi alıyor; bu, kalite ayarına bağlı olarak yaklaşık 25–800 görsele yeterli.
gpt-image-1-mini hangi işler için iyi?
Yüksek hacimli ve maliyete duyarlı işler için: hızlı fikir geliştirme, A/B testi varyasyonları, yer tutucu görseller, küçük görsel önizlemeleri ve toplu kişiselleştirme. Düşük kalitede görsel başına ~$0.003 maliyetle, orta kalitedeki GPT Image 2'den yaklaşık 10× daha ucuz. İlk denemedeki kalitenin inceleme döngülerini azaltmasının önemli olduğu metin ağırlıklı görseller veya müşteriye sunulacak varlıklar için tercih etmeyin.