Programlama için En İyi Ücretsiz OpenRouter Modelleri (2026)

Son Güncelleme: 2026-06-24 02:40:22

OpenRouter, tek bir API aracılığıyla 300'den fazla AI modeline erişim sağlar — ve bunların yaklaşık 30'u tamamen ücretsizdir. Peki hangisi gerçekten iyi kod yazıyor?

OpenRouter'ın Playground'undaki her ücretsiz kodlama modelinde aynı FastAPI kayıt uç noktası görevini çalıştırdım, Activity Log'dan hızlarını ölçtüm ve oluşturulan kodun yapısını ve doğruluğunu inceledim. İşte yaşananlar — hangi "ücretsiz" modellerin sessiz sedasız ortadan kalktığı dahil.

TL;DR — En İyi Seçimlerim (23 Haziran 2026'da Test Edildi)

Model

Hız

Çıktı

Yanıt Süresi

Sonuç

GPT-OSS 120B

36.0 tok/s

3.013 tok

~84s

Genel olarak en iyi ücretsiz kodlama modeli

North Mini Code

69.1 tok/s

2.910 tok

~42s

En hızlı — hızlı iterasyonlar için ideal

Nemotron 3 Ultra

15.1 tok/s

2.375 tok

~2d 37s

Sağlam ama yavaş, promosyon fiyatlandırması

Laguna M.1

8.0 tok/s

2.457 tok

~5d 7s

Ajan odaklı, sohbet için can sıkıcı derecede yavaş

OpenRouter ücretsiz model sıralamaları — gerçek kullanıma göre sıralanmış (Haziran 2026)

Nasıl Test Ettim

Her modele aynı görevi verdim:

"FastAPI kullanarak kullanıcı kaydını işleyen bir Python REST API uç noktası yazın. Pydantic ile girdi doğrulaması, yinelenen e-postalar için uygun hata işleme, bcrypt ile parola karma işlemi ve uygun HTTP durum kodlarının döndürülmesini dahil edin. Oyuncak bir örnek değil, üretime hazır kod yazın."

Bu, tek seferde birden fazla konuyu test eden orta karmaşıklıkta bir görevdir: doğrulama, güvenlik, hata yönetimi ve API tasarımı.

Test kurulumu: OpenRouter Playground (openrouter.ai/chat), kredi içermeyen ücretsiz hesap, 23 Haziran 2026. Hız ve token sayıları OpenRouter'ın Etkinlik Günlüğü'nden alınmıştır. Tüm modeller :free uç noktasını kullandı.

Qwen3 Coder model sayfası — not: :free varyantı test tarihimizden önce kaldırıldı

OpenRouter Playground'da tüm modelleri yan yana test etmek — aynı istem, farklı sekmeler

Uyarı: İki Popüler Model Ücretsiz Erişimini Kaybetti

Sıralamadan önce — henüz hiçbir rehberin bahsetmediği önemli bir uyarı:

Qwen3 Coder (:free) artık mevcut değil. Haziran 2026'nın sonlarından itibaren :free uç noktası artık mevcut değil. Qwen3 Coder Plus'ı kullanmaya devam edebilirsiniz, ancak istek başına yaklaşık $0.004 ücret alınmaktadır. Pek çok "en iyi ücretsiz modeller" makalesi hâlâ ücretsiz olarak listeliyor — bunlar güncel değil.

DeepSeek R1 (:free) da artık yok. Aynı durum. Bu anahtar kelime için ilk 10'daki birden fazla makale hâlâ onu ücretsiz bir seçenek olarak öneriyor. Öyle değil.

Llama 3.3 70B (:free) yukarı yönlü hız sınırlarına sahiptir. Teknik olarak hâlâ ücretsizdir, ancak test sırasında yukarı yönlü sağlayıcının hız sınırlamasıyla karşılaştım — model kullanılamaz durumdaydı.

İşte bu yüzden gerçek testler önemlidir. Ücretsiz model ortamı, blog yazıları güncellenmeden çok daha hızlı değişiyor.

Sıralama — Şu An Gerçekten İşe Yarayanlar

Katman 1 — En İyi Ücretsiz Kodlama Modelleri

GPT-OSS 120B (:free) — En İyi Seçim

OpenAI'nin Apache 2.0 lisansı altında sunduğu açık kaynaklı 120B parametreli modeli. Test edilen modeller arasında en fazla çıktıyı üretti (3.013 token) ve sabit bir 36,0 tok/s hızıyla — eksiksiz bir endpoint uygulaması için yaklaşık 84 saniye.

Bu çıktı hacminde, GPT-OSS içe aktarmalar, hata işleme ve satır içi belgelerle kapsamlı uygulamalar üretme eğilimindedir. Mevcut en yüksek kapasiteli ücretsiz modeldir ve karmaşık çok yönlü görevleri iyi şekilde ele alır. İlk seferinde doğru yapmak istediğiniz tek seferlik problemler için bu, şu anda OpenRouter'daki en iyi ücretsiz seçenektir.

Cohere North Mini Code (:free) — Hız Kralı

Toplam 30B parametre ile yalnızca 3B aktif (seyrek MoE). Bu model hızlı — 69,1 tok/s, aynı görevi yalnızca 42 saniyede tamamlarken 2.910 token üretiyor. 256K bağlam ve 64K çıktı ile kod üretimi ve terminal görevleri için optimize edilmiştir.

Hafif bir modelin basit, düz kod üreteceğini bekliyordum. Bunun yerine, North Mini Code düzgün bir çok dosyalı proje yapısı oluşturdu: SQLAlchemy ORM ile ayrı bir database.py, Pydantic modelleri içeren schemas.py (rakam ve harf gerektiren bir parola güçlülük doğrulayıcısı dahil), passlib aracılığıyla bcrypt kullanan password_utils.py ve FastAPI bağımlılık enjeksiyonuna sahip bir auth_router.py. Hatta yanıt modelinde orm_mode = True ayarını bile yaptı.

3B aktif parametreli bir model için bu dikkat çekicidir. Kod, birçok büyük modelin ürettiğinden tartışmasız daha düzenlidir. Ödün verilen nokta: gerçekten karmaşık çok dosyalı yeniden yapılandırma veya ince mimari kararlar söz konusu olduğunda, daha küçük parametre sayısı kendini gösterecektir. Ancak tekil endpoint'ler ve betikler oluşturmak için? Sıfır maliyetle en iyi hız-kalite oranı, tartışmasız.

Katman 2 — Uyarılarla Kullanılabilir

NVIDIA Nemotron 3 Ultra (:free)

1M context, MoE mimarisi. Çıktı kalitesi makul düzeyde (2.375 token), ancak 15,1 tok/s hızıyla tek bir yanıt için neredeyse 3 dakika bekliyorsunuz. Ürettiği kod işlevsel, ancak GPT-OSS veya North Mini Code'a kıyasla daha az yapılandırılmış.

Daha büyük endişe: bu bir promosyon — NVIDIA bunu geçici olarak sübvanse ediyor. Herhangi bir hafta ücretli hale gelebilir. İş akışınızı buna göre kurmayın.

Poolside Laguna M.1 (:free)

Ajansal kodlama için özel olarak tasarlanmış — araç çağırma, çok adımlı iş akışları. Ancak saniyede 8,0 token hızıyla, tek bir yanıt için 5 dakikadan fazla beklemek etkileşimli kullanım için son derece ağır.

Çıktı hacmi makul (2.457 token), ancak 5 dakikalık bekleme süresi her türlü etkileşimli iş akışını sekteye uğratıyor.

Arka planda istek gönderen bir kodlama ajanı çalıştırıyorsanız ve beklemeyi sorun etmiyorsanız, Laguna işe yarar. Etkileşimli her şey için — bunun yerine GPT-OSS veya North Mini Code kullanın.

Katman 3 — Önerilmez

Llama 3.3 70B Instruct (:free) — Teknik olarak hâlâ ücretsiz ancak test sırasında yukarı yönlü hız sınırlarına takıldı. Çalıştığında bile genel amaçlı bir modeldir, kod konusunda uzmanlaşmış değildir. Güvenilmez.

Gemma 4 31B (:free) — Kodlama yerine görme görevleri için daha iyi. Bu kıyaslama için test edilmedi.

Mistral Devstral 2 (:free) — Reddit geri bildirimleri kutuplaşmış durumda: bir kısmı çok beğeniyor, bir kısmı ise import halüsinasyonları yaşadığını söylüyor. Önermek için yeterince güvenilir değil.

Peki Ya Dezavantajı?

OpenRouter ücretsiz modelleri hakkındaki her Reddit başlığı bunu soruyor. İşte testlerden elde edilen dürüst cevap:

Hız limitleri gerçektir. Dakikada 20 istek, günde 200 istek. Öğrenme ve prototip oluşturma için yeterli, ancak tam bir günlük ajansal kodlama için yeterli değil.

Hız büyük farklılıklar gösteriyor. North Mini Code 69,1 tok/s ile Laguna'nın 8,0 tok/s hızına kıyasla — bu 8,6 kat bir fark. Ve bu rakamlar trafiğe göre değişiyor. Bir Reddit kullanıcısının dediği gibi: "trafiğe göre tutarlı ya da tutarsız olabiliyor."

Modeller önceden uyarı yapılmadan kaldırılıyor. Bunu bizzat yaşadım: Qwen3 Coder ve DeepSeek R1'in ikisi de :free statüsünü kaybetti. Moonshot Kimi K2.6 ve DeepSeek V4 Flash da Haziran 2026'da düştü. "Promo" olarak işaretlenmiş herhangi bir model sıradaki olacak.

Kalite ücretli olmak demektir, erişilebilirlik değil. Ücretsiz uç noktalar aynı model ağırlıklarını sunar — çıktı aynıdır. Fark önceliktedir: ücretli istekler önce işleme alınır.

Kararlılık Puanı (Haziran 2026)

Model

Ücretsiz Başlangıç

Kararlılık

Risk

GPT-OSS 120B

Nis 2026

Kararlı

Düşük — açık kaynak, birden fazla sağlayıcı

North Mini Code

Haz 2026

Yeni

Orta — Cohere'in ilk ücretsiz kodlama modeli

Nemotron 3 Ultra

Haz 2026

Yeni

Yüksek — "promo" etiketi, NVIDIA istediği zaman kaldırabilir

Laguna M.1

May 2026

Kararlı

Düşük — Poolside aktif olarak tanıtıyor

Qwen3 Coder

May 2026

Kaldırıldı

Gitti — artık ücretsiz değil

DeepSeek R1

2025

Kaldırıldı

Gitti — artık ücretsiz değil

OpenRouter kodlama modeli sıralaması — ücretsiz ve ücretli modellerin tümünü içerir

Ücretsiz Yeterli Olmadığında — En İyi Bütçe Dostu Yükseltmeler

Ücretsiz modeller sizi çok ileri götürür, ancak daha yüksek hız limitlerine veya sınır düzeyinde kaliteye ihtiyaç duyduğunuzda, bunlar Haziran 2026'da en iyi değeri sunar:

Qwen3 Coder Plus (qwen/qwen3-coder-plus) — istek başına ~$0,004

Artık kaldırılmış olan ücretsiz Qwen3 Coder'ın ücretli halefi. Testimde: 44,1 tok/s, 1.060 token çıktı, yaklaşık 24 saniyede tamamlandı. Kod kalitesi açıkça bir adım öne çıkıyor — uygun bir servis katmanı, özel istisna sınıfları, yapılandırılmış loglama ve hatta IntegrityError yakalama yoluyla yarış koşulu yönetimi içeren asenkron bir SQLAlchemy uygulaması üretti. Ücretsizken Qwen3 Coder'ı sevdiyseniz, işte oraya gitti — ve dürüst olmak gerekirse, kalite artışı 0,004 dolara değer.

GLM 5.2 (z-ai/glm-5.2) — 1M token başına $0,98/$3,08

Mevcut en güçlü açık ağırlıklı kodlama modeli. Toplam 744B parametre (40B aktif, MoE), 1M bağlam, MIT lisanslı. Terminal-Bench 2.1'de 81.0 ve SWE-bench Pro'da 62.1 puan aldı. Claude düzeyinde kodlamayı çok daha düşük maliyetle istiyorsanız, bu tam size göre.

Qwen 3.7 Max (qwen/qwen3.7-max) — 1M token başına $1,25/$3,75 (%50 promosyon)

Alibaba'nın ajan odaklı amiral gemisi. 1M bağlam, yüzlerce araç çağrısı içeren görevler için tasarlandı. SWE-Pro'da 60.6 puan aldı. Uzun bağlamlı ajan güvenilirliğine ihtiyaç duyuyorsanız Laguna M.1'den yükseltme yolu.

Maliyet gerçekliği: Tipik bir kodlama oturumu 50-100K token'dır. Qwen3 Coder Plus fiyatlarıyla bu $0,01'in altında. GLM 5.2 fiyatlarıyla yaklaşık $0,05-0,15. Bunu Claude Opus'taki $7-15 ile karşılaştırın.

Nasıl Başlanır

API, OpenAI ile uyumludur — temel URL'yi değiştirin ve işiniz bitti:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key="your-openrouter-key",  # ücretsiz, kredi kartı gerekmez
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-oss-120b:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a Python function to..."}],
)

gpt-oss-120b:free yerine :free sonekine sahip herhangi bir model ID'si kullanabilirsiniz. Ücretsiz katmanın sınırlarını aştığınızda, 5 dolarlık kredi tüm hız sınırlarını kaldırır ve 300'den fazla modelin kilidini açar.

Sonuç

Çoğu kodlama görevi için: GPT-OSS 120B — ücretsiz modeller arasında çıktı kalitesi ve hız açısından en iyi denge.

Hızlı iterasyonlar için: North Mini Code — 69 tok/s, bir dakikadan kısa sürede yanıt verir.

Arka plan ajanları için: Laguna M.1 — 5 dakikalık beklemeyi sorun etmiyorsanız, araç çağırma iş akışları için tasarlanmıştır.

Ciddi işler için: $5 kredi ekleyin ve Qwen3 Coder Plus ($0.004/istek) veya GLM 5.2 ($0.05/oturum) kullanın. Ücretsiz sürüm prototipleme içindir. Üretime geçerken ücretli sürümü kullanın.

En büyük sürprizim North Mini Code oldu. Yalnızca 3B aktif parametreyle oyuncak düzeyinde bir çıktı bekliyordum; ancak model, SQLAlchemy, bağımlılık enjeksiyonu ve parola doğrulaması içeren, düzgün yapılandırılmış çok dosyalı bir FastAPI projesi üretti; üstelik bunu 42 saniyede başardı. GPT-OSS 120B en kapsamlı çıktıyı üretdi, ancak iki kat daha uzun sürüyor. Asıl ders şu: Test tarihi içermeyen hiçbir "en iyi ücretsiz modeller" listesine güvenmeyin. Qwen3 Coder iki hafta önce herkesin birinci tercihydi — şimdi ise ortada yok.


Tüm modeller, 23 Haziran 2026'da OpenRouter üzerinde, kredisi olmayan ücretsiz bir hesap kullanılarak test edilmiştir. Hız verileri OpenRouter'ın etkinlik günlüğünden alınmıştır. Ücretsiz model kullanılabilirliği sık sık değişmektedir — en güncel liste için ücretsiz modeller sayfasını kontrol edin.