AIREITERÀ primeira vista, pagar US$ 0,30 por milhão de tokens de entrada na API LongCat 2.5 parece barato demais para ignorar. Só que esse é um valor promocional por tempo limitado, sem data de término, e usuários do preview relatam loops que podem transformar tokens baratos em tarefas caras. Eu faria um teste pequeno, explorando bastante o cache, antes de levar a carga para produção — e mediria o custo por resultado aceito.
O modelo chegou à produção, mas a confiança ainda não
A LongCat 2.5 foi lançada oficialmente. A Meituan publicou o blog da LongCat-2.5 em 1º de novembro de 2026 e habilitou LongCat-2.5 na plataforma de API em 2 de novembro de 2026, com endpoints OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages.
O lançamento não resolveu a questão da confiabilidade. Os testes do preview no OpenCode foram problemáticos o bastante para compradores de produção ainda se perguntarem se 2 de novembro corrigiu os loops e as edições destrutivas. Com base nas evidências públicas, a resposta honesta é: ainda não está comprovado. Quase todos os relatos detalhados de falhas cobrem LongCat-2.5-Preview, entre o fim de setembro e outubro, e nenhum laboratório independente havia repetido os testes no checkpoint de produção até 3 de novembro.
"Testei a LongCat 2.5: forte no papel, mas encontrei uma falha real nos meus testes." — @prompt48, após um teste de HTML de árvore de Natal em que os enfeites ficaram espalhados fora da árvore na página gratuita de chat.
O comentário reflete o padrão no Reddit. Usuários reais do OpenCode descrevem outro tipo de falha em execuções com agentes, não em demonstrações de chat:
"Usei para configurar uma VM e ele ficava entrando em loops ao executar comandos ls simples em várias ocasiões." — u/Such_Competition8263 em r/opencode
"Ele alterou código completamente sem relação com a tarefa, da forma mais aleatória possível." — u/Avernite na mesma discussão.
O que você está comprando: modelo só por API, com pesos ainda em Coming soon
Na prática, a LongCat 2.5 está disponível apenas por API: é um enorme modelo mixture-of-experts sem pesos para download. A LongCat 2.5 tem 1,6 trilhão de parâmetros no total, com cerca de 48 bilhões ativos por token; recebe texto, imagens e vídeo, mas gera somente texto. A janela de contexto é de 1.048.576 tokens, e a saída pode chegar a 262.144 tokens. Em resumo: contexto gigantesco e saída em texto.
A multimodalidade é nativa, não um complemento. As imagens são convertidas em tokens discretos na mesma sequência do texto. Cada requisição aceita até 100 imagens de 10 MB cada, nos formatos PNG, JPG, JPEG, WebP ou GIF, além de até 10 vídeos por URL pública, com até 100 MB e menos de 3.600 segundos cada. O orçamento de raciocínio é limitado a 262.144 tokens e retorna como reasoning_content. Com o raciocínio ativado, a temperatura fica fixa em 1.0; sem ele, em 0.7.
Preview de 25 de setembro vs. produção de 2 de novembro: as mudanças
A diferença entre LongCat-2.5-Preview e LongCat-2.5 explica boa parte dos resultados de busca confusos. A LongCat-2.5-Preview entrou no ar em 25 de setembro de 2026, com contexto de 1M e entendimento de imagens. Já a LongCat-2.5 de produção chegou entre 1º e 2 de novembro, trazendo entrada de vídeo, treinamento Trajectory2Task+ com execuções malsucedidas de agentes e serving W4A4 de 4 bits, que afirma oferecer throughput de prefill 43,3% maior que o de 8 bits.
Os pesos não acompanharam o lançamento do modelo. Os botões no GitHub e no Hugging Face continuavam mostrando "Coming soon" após o lançamento, enquanto a LongCat-2.0 permanece como o maior modelo LongCat disponível para download sob licença MIT. Com 1,6T de parâmetros totais, auto-hospedagem não é uma opção de curto prazo para a maioria das equipes.
Quanto realmente custa a API LongCat 2.5 a US$ 0,30 por milhão
A tabela de preços promocionais da API LongCat 2.5 tem três tarifas — e uma delas pesa bem mais que as outras.
| Tipo de token | Tarifa promocional por 1M | Multiplicador |
|---|---|---|
| Entrada sem cache | US$ 0,30 | 1x |
| Entrada em cache | US$ 0,006 | 0,02x |
| Saída | US$ 1,20 | 4x a entrada, 200x o cache |
A fórmula de cobrança é (entrada sem cache x 0.30 + entrada em cache x 0.006 + saída x 1.20) / 1,000,000. Os tokens de raciocínio entram na cobrança de saída, sem taxa separada. Para 1 milhão de tokens de entrada com 80% de acertos de cache, o custo da entrada cai de US$ 0,30 para US$ 0,0648. Isso representa economia de 78,4% na entrada, e não 98%, porque o desconto de 98% vale apenas para os tokens que já estão em cache.
Dois cenários nas tarifas promocionais mostram por que a saída domina a fatura. Um resumo com 20.000 tokens de entrada e 2.000 de saída custa US$ 0,0084, ou US$ 8,40 por mil. Uma requisição de agente com contexto repetido, com 200.000 tokens sem cache, 800.000 em cache e 40.000 de saída, custa US$ 0,1128, ou US$ 112,80 por mil.
Novas tentativas após falhas de ferramentas, respostas excessivamente longas e retornos HTTP 200 inúteis, mas faturáveis, elevam a conta. A métrica que importa é o custo por resultado aceito: custo total faturado em todas as tentativas dividido pelo número de resultados aceitos.
A promoção não tem data para acabar: planeje além do desconto
A limitação do preço promocional da LongCat 2.5 é temporal, não técnica. A Meituan classifica os valores de US$ 0,30/US$ 1,20/US$ 0,006 como temporários, sem anunciar uma data final ou publicar o preço regular. A empresa se reserva o direito de alterar os preços, e os registros de cobrança da plataforma prevalecem.
Os indícios apontam para um aumento considerável mais adiante. A ZenMux mostrou o preço da Preview antes do desconto: US$ 0,75 para entrada e US$ 2,95 para saída. A Artificial Analysis listou a LongCat-2.0 pelos mesmos US$ 0,75/US$ 2,95. Isso equivale a cerca de 2,5x o preço promocional, sugerindo que a promoção representa aproximadamente 40% de um possível preço regular. A página chinesa de preços da Meituan, verificada pela Hokai em 3 de novembro, lista CNY 2 para entrada sem cache, CNY 0,04 para cache e CNY 8 para saída por milhão de tokens.
Token Packs e faixas empresariais
| Gasto mensal | Desconto empresarial |
|---|---|
| US$ 75+ | 10% |
| US$ 300+ | 20% |
| US$ 1.200+ | 30% |
| US$ 6.000+ | 40% |
- Token Packs: cota fixa, validade de 30 dias e janelas de flash sale. A cota é consumida primeiro; acertos de cache são gratuitos, enquanto falhas de cache e saída consomem a cota. O saldo não usado é reembolsado automaticamente.
- Pagamento conforme o uso: o saldo não expira, com cartão e Google Pay. Falhas 401/403/429/500 não são cobradas.
- Faixas empresariais: reiniciam mensalmente e não incluem uso de Token Packs nem créditos promocionais.
Comparativo de provedores: tarifas iguais, riscos diferentes
O comparativo de preços entre provedores da LongCat 2.5 parece uniforme até entrar em qualidade e termos de uso.
| Rota | Entrada / 1M | Cache / 1M | Saída / 1M |
|---|---|---|---|
| LongCat direto | US$ 0,30 | US$ 0,006 | US$ 1,20 |
| Vercel AI Gateway | US$ 0,30 | US$ 0,006 | US$ 1,20 |
| NanoGPT | US$ 0,75 | US$ 0,015 | US$ 2,95 |
A API oficial da LongCat é a rota de primeira parte, com relatório direto de cache e acesso aos Token Packs. A Vercel adiciona créditos de gateway, roteamento, limites e termos do provedor sobre tarifas por token idênticas. A janela gratuita da Preview no OpenCode foi uma promoção separada do cliente, não uma prova de que a API de primeira parte é gratuita.
A matemática combinada favorece quem usa muito cache — até deixar de favorecer. A TokenPricing calcula US$ 0,4147 por milhão, combinando entrada e saída na proporção 3:1 e considerando metade da entrada em cache. A Hokai chega a US$ 0,525 na proporção 3:1 sem cache e posiciona a LongCat-2.5 em 27º lugar entre 94 pares, contra uma mediana de US$ 1,63. Qualquer uma das médias perde sentido se seu harness reportar poucos acertos de cache ou gerar rastros longos de raciocínio.
Antes de escolher uma rota, confira três pontos. Verifique se o ID listado é LongCat-2.5 ou algum alias preview. Confirme se os acertos de cache aparecem no payload de uso. E veja se termos de dados, limites de saída e políticas de retry correspondem à documentação oficial da API LongCat.
Benchmarks são executados pelo fornecedor: como interpretar
Para avaliar os benchmarks da LongCat 2.5, é preciso descontar o peso da fonte. Todas as pontuações da LongCat-2.5 na tabela da Meituan foram obtidas pelo próprio fornecedor. Alguns números dos rivais vieram de relatórios públicos; outros foram refeitos pela Meituan apenas como indicação. Nem a Artificial Analysis nem a OpenRouter listavam a LongCat-2.5 até 3 de novembro.
| Benchmark | LongCat-2.5 | Melhor rival citado |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 88.4 | 90.6 DeepSeek V4.1 Flash |
| Terminal-Bench 4.0 | 38.5 | 53.9 Opus 5 |
| DeepSWE 1.1 | 64.6 | 74.2 DeepSeek Flash |
| NL2Repo | 60.5 | 75.3 Opus 5 |
| BrowseComp | 91.9 | 91.5 DeepSeek Flash |
| VideoMME | 85.2 | 90.0 Kimi K3 |
O padrão é de quase paridade na versão mais antiga do Terminal-Bench e no BrowseComp, mas com diferenças claras nos testes mais profundos de terminal, repositório e desenvolvimento de programas. A comparação também deixa de fora rivais mais novos, como Kimi K3.1 Pro, GPT-6 Astra e Claude Opus 5.5.
Os termos que equipes deixam passar: reutilização de dados, temperatura fixa e sem SLA
Os termos de dados e operação da LongCat 2.5 definem mais rapidamente do que benchmarks se ela serve para código corporativo. Os termos da API concedem à LongCat uma licença mundial gratuita para usar entradas, saídas e feedback em otimização do serviço, promoção da marca e marketing, a menos que um contrato empresarial ou outro acordo por escrito altere isso. Os servidores da API podem ficar em Frankfurt, Hong Kong e China continental, sob a lei de Singapura e arbitragem da SIAC.
- Amostragem fixa: não há reprodutibilidade com temperatura baixa; entrada de áudio e geração de imagens não estão disponíveis.
- Operação sem garantias publicadas: não há período de retenção nem SLA publicado; a auto-hospedagem depende de uma liberação de pesos sem data.
- Cobrança de falhas: erros de autenticação, limite de taxa e servidor não são cobrados, mas respostas bem-sucedidas e inúteis são cobradas normalmente.
"Preciso dizer: a janela de contexto de 1m de tokens é absurdamente legal. Tenho trabalhado com LongCat2.5; com essa janela de contexto, ela é uma boa caçadora de bugs, com certeza." — @alexokita
Essa visão de caçadora de bugs é a forma mais segura de aproveitar a janela de 1M: correções bem delimitadas, guiadas por um código de erro claro e revisadas por humanos — não refatorações sem supervisão.
Seu agente deveria chamar a LongCat 2.5?
A decisão de usar a LongCat 2.5 depende da sua tolerância à supervisão e do nível de confidencialidade. O modelo faz sentido para usuários de Claude Code, Codex ou OpenCode sensíveis a custo, que executam agentes longos com muito cache, trabalham em frontend de screenshot para código ou fazem pesquisa com navegação e construção, em que a entrada visual elimina uma etapa de descrição.
| Use a LongCat 2.5 quando | Procure outra opção quando |
|---|---|
| Contextos grandes e repetidos geram muitos acertos de cache | Há código regulado ou altamente confidencial sem termos empresariais |
| A tarefa é corrigir um bug delimitado por um código de erro claro | A tarefa é uma refatoração autônoma em vários arquivos |
| Você pode revisar diffs e medir custo por resultado aceito | Você precisa de temperatura baixa fixa, SLA ou auto-hospedagem imediata |
A troca ainda sem resposta é desconto versus comprovação. A US$ 0,30/US$ 1,20, com cache a US$ 0,006, a LongCat-2.5 custa cerca de 16x menos em entrada do que o Claude Opus, cobrado a US$ 5/US$ 25. Mesmo assim, o Opus 5 continua à frente nos testes mais difíceis de terminal e repositório na própria tabela da Meituan. Faça um teste medido no seu harness, compare o custo por resultado aceito com o DeepSeek V4.1 Flash e executores baratos da classe GLM, e só então decida se o desconto compensa o custo de supervisão.
Leituras relacionadas: análise do DeepSeek V4.1 Flash 1017 para programação, benchmarks e preços do GLM 5.3, guia de preços da API Kimi K3.1 Pro.
Perguntas frequentes sobre preços da API LongCat 2.5
Quanto custa a API LongCat 2.5?
Na promoção, a API LongCat 2.5 custa US$ 0,30 por milhão de tokens de entrada sem cache, US$ 0,006 por milhão de tokens em cache e US$ 1,20 por milhão de tokens de saída. A saída custa 4x mais que a entrada sem cache, por isso rastros longos de raciocínio dominam a fatura.
A tarifa de US$ 0,30 é permanente?
Não. A Meituan classifica o preço da LongCat 2.5 como temporário, sem data de término e sem preço regular divulgado. Planeje o orçamento considerando a referência de US$ 0,75/US$ 2,95 da era Preview como possível cenário de aumento.
A LongCat 2.5 é open source ou só está disponível por API?
No início de novembro de 2026, a LongCat 2.5 está disponível apenas por API. GitHub e Hugging Face exibem Coming soon, sem data ou licença, enquanto a LongCat-2.0 segue como a opção para download sob licença MIT.
A LongCat 2.5 pode rodar no Claude Code e no OpenCode?
Sim. A LongCat 2.5 oferece suporte a OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages com o ID de modelo LongCat-2.5. Aponte a URL base e o nome do modelo para a LongCat direta ou para um gateway, depois verifique o relatório de cache na sua rota.
A LongCat 2.5 é segura para código corporativo?
A segurança da LongCat 2.5 para código corporativo depende dos termos contratuais, não dos benchmarks. Os termos padrão da API permitem reutilizar entradas e saídas para otimização e marketing; portanto, trabalhos regulados ou confidenciais exigem um acordo empresarial com exclusões de uso de dados.
A LongCat 2.5 de produção é diferente da Preview?
Sim. A Preview chegou em 25 de setembro com entendimento de imagens, enquanto a produção foi lançada entre 1º e 2 de novembro com entrada de vídeo e comportamento de agente retreinado. A maior parte dos relatos públicos de falhas cobre a Preview, então a confiabilidade da produção ainda precisa de novos testes independentes.