이미지는 마음에 들게 뽑았는데, 오른쪽 아래에 반투명 별표가 보입니다. 누가 떼지 않은 가격표처럼 결과물 위에 얹혀 있죠.
클라이언트 제안서나 상품 페이지에 넣으면 이 작은 마크 하나가 완성도 높은 작업물을 무료 도구로 만든 듯 보이게 합니다. Gemini 웹 앱에서 생성한 이미지라면 매번 따라붙고요.
해결 방법은 두 가지입니다. 새 이미지를 만들 예정이라면 처음부터 별표 없이 생성하면 되고, 이미 받아 둔 이미지라면 워터마크를 제거해 원래 픽셀을 복원할 수 있습니다. 가장 빠른 방법부터 보겠습니다.
처음부터 워터마크 없이 이미지 생성하기
가장 좋은 워터마크는 애초에 붙지 않는 워터마크입니다.
이 별표는 이미지 모델 자체가 넣는 것이 아닙니다. Google의 Gemini 앱과 AI Studio 같은 웹 앱이 이미지 생성 뒤에 덧씌우는 레이어입니다. Nano Banana Pro 같은 API 엔드포인트로 모델을 직접 호출하면 도장을 찍는 단계 자체가 없으므로 제거할 워터마크도 생기지 않습니다.
추측만 하지는 않았습니다. AIReiter의 Nano Banana Pro 엔드포인트에서 Google의 Gemini 3 Pro Image 모델로 이미지를 생성한 뒤, 모든 모서리를 확대해 확인했습니다.
별표도, "ai" 태그도 없습니다. 해상도도 온전해서 바로 제안서에 넣을 수 있는 결과물입니다.
차이는 명확합니다. 소비자용 앱은 무료지만 내보내는 모든 이미지에 표시를 남기고, API는 소액의 비용이 드는 대신 상업적으로 바로 쓸 수 있는 파일을 제공합니다. 이 이미지는 6크레딧이 들었습니다. 2026년 7월 확인 기준 500크레딧이 $5이므로 이미지 한 장당 약 $0.06입니다. 여러 장을 공개해야 한다면 매 이미지마다 워터마크를 지우는 것보다 처음부터 깨끗하게 생성하는 편이 낫습니다. 코드를 쓰고 싶지 않다면 같은 모델을 브라우저 이미지 생성기에서도 이용할 수 있습니다.
이미 워터마크가 있다면 별표 제거하기
다시 생성할 수 없는 이미지라면 제대로 된 gemini watermark remover로 깨끗한 픽셀을 되찾을 수 있습니다. 방법은 세 가지지만, 결과는 서로 다릅니다.
역 알파 블렌딩 — 가장 추천하는 방법입니다. 별표는 고정된 공식으로 이미지 위에 합성되므로, 그 계산을 역으로 적용하면 원본 픽셀을 정확히 복원할 수 있습니다. AI가 픽셀을 추측하지 않으니 뭉개짐도 없습니다. 오픈소스인 allenk의 GeminiWatermarkTool과 GargantuaX의 브라우저 포트가 이 방식을 사용하며, 로컬에서 처리하므로 이미지가 기기를 떠나지 않습니다.
AI 인페인팅. 온라인 지우개 도구가 모서리 위를 새 픽셀로 덮는 방식입니다. 설정 없이 빠르게 쓸 수 있지만 픽셀을 새로 만들어 내기 때문에 미세한 디테일이 부드러워질 수 있습니다. 빠른 게시물용으로는 괜찮지만 큰 이미지에서는 주의해야 합니다.
수동 크롭. 확실하지만 거친 방법입니다. 모서리를 잘라 내면 됩니다. 최후의 수단으로 남겨 두세요.
| 방법 | 품질 | 개인정보 보호 | 주요 단점 |
|---|---|---|---|
| 역 알파 블렌딩 | 지원 해상도에서는 무손실 | 로컬 처리, 업로드 없음 | Google이 별표를 바꾸면 작동하지 않음 |
| AI 인페인팅 | 디테일이 부드러워질 수 있음 | 대개 서버에 업로드 | 미세한 디테일 주변 결과가 예측하기 어려움 |
| 수동 크롭 | 픽셀은 완벽하지만 프레이밍 손실 | 로컬 처리 | 구도가 훼손됨 |
선택 기준은 간단합니다. 로컬에서 실행되는지, 지원하는 워터마크 버전을 명시하는지만 확인하세요. Google이 오버레이를 조정하면 지난달 버전용 제거 도구는 이번 달 이미지에서 조용히 실패할 수 있습니다.
Gemini 이미지에 별표가 붙는 이유
작동 방식은 이렇습니다. 모델은 깨끗한 픽셀을 반환하고, 웹 레이어가 별도의 워터마크 이미지를 가져와 다운로드 직전에 모서리에 합성합니다. 이미지에 섞여 들어간 물감이 아니라 마지막 단계에 붙인 스티커에 가깝습니다.
네트워크 트래픽을 살핀 개발자들도 이를 확인했습니다. X의 @Gorden_Sun은 직접 API 호출 결과에는 워터마크가 없지만, 같은 모델을 AI Studio에서 쓰면 별표가 붙는다고 명확히 설명했습니다.
핵심은 여기에 있습니다. 별표는 정해진 위치와 크기로 표면에 올라가므로 역 블렌딩으로 정밀하게 벗겨낼 수 있습니다. 웹 앱을 거치지 않으면 워터마크도 붙지 않습니다.
제거 도구로 지울 수 없는 것: SynthID
별표는 외관상의 브랜딩이므로 자신의 이미지에서 제거해도 됩니다. 다만 Google은 SynthID도 픽셀에 삽입합니다. 이는 해당 이미지가 AI 생성물임을 표시하는 보이지 않는 마커입니다. 제거 도구는 설계상 이를 건드리지 않으므로, 겉으로 깨끗한 이미지라도 AI 생성 이미지로 식별될 수 있습니다. 이는 의도된 동작이며 그대로 두는 편이 좋습니다. 플랫폼과 EU AI Act는 AI 미디어의 표시를 점점 더 요구하고 있습니다.
자주 묻는 질문
무료 Gemini 워터마크 제거 도구가 있나요?
있습니다. GeminiWatermarkTool과 GargantuaX의 브라우저 제거 도구 같은 오픈소스 도구는 무료이며 MIT 라이선스로 제공됩니다. 이미지를 로컬에서 처리하고, 눈에 보이는 별표를 제거합니다.
Gemini 워터마크 제거 도구는 동영상에서도 작동하나요?
일부 도구는 지원합니다. Veo와 Google Flow 클립에서도 오버레이가 비슷하게 작동하며, 몇몇 도구는 브라우저 페이지나 CLI로 동영상을 처리합니다. 다만 속도는 더 느리고 과정도 조금 더 까다롭습니다.
Gemini 워터마크 제거용 Chrome 확장 프로그램도 있나요?
있습니다. 여러 역 알파 블렌딩 도구가 Chrome 확장 프로그램 또는 userscript 형태로 제공되어, 탭을 떠나지 않고 이미지를 정리할 수 있습니다.
Python(Pillow)으로 Gemini 워터마크를 제거할 수 있나요?
보이는 별표라면 가능합니다. 로고의 위치와 알파값을 알고 있다면 Pillow나 NumPy에서 블렌딩을 역산할 수 있습니다. SynthID에는 영향을 주지 않습니다.
워터마크를 제거하면 SynthID도 사라지나요?
아니요. 이 도구들은 모서리의 오버레이만 처리하며 SynthID는 그대로 유지됩니다.
어떤 Gemini 이미지는 왜 워터마크가 없나요?
웹 앱이 아니라 API에서 생성된 이미지이기 때문입니다. 별표는 생성 후 인터페이스가 추가하므로, API를 직접 호출한 결과물은 워터마크 없이 나옵니다.