프로그래밍을 위한 최고의 무료 OpenRouter 모델 (2026)

OpenRouter는 단일 API를 통해 300개 이상의 AI 모델에 액세스할 수 있으며, 그 중 약 30개는 완전히 무료입니다. 하지만 실제로 괜찮은 코드를 작성하는 모델은 어떤 것일까요?

OpenRouter의 Playground에서 모든 무료 코딩 모델에 동일한 FastAPI 회원가입 엔드포인트 작업을 실행하고, Activity Log에서 속도를 측정하며, 생성된 코드의 구조와 정확성을 검토했습니다. 어떤 결과가 나왔는지, 그리고 어떤 "무료" 모델들이 조용히 사라졌는지 알아보겠습니다.

TL;DR — 내가 선택한 최고의 제품 (2026년 6월 23일 테스트)

OpenRouter 무료 모델 순위 — 실제 사용량 기준 정렬 (2026년 6월)

테스트 방법

저는 각 모델에게 동일한 작업을 주었습니다:

"FastAPI를 사용하여 사용자 등록을 처리하는 Python REST API 엔드포인트를 작성하세요. Pydantic을 이용한 입력 유효성 검사, 중복 이메일에 대한 적절한 오류 처리, bcrypt를 이용한 비밀번호 해싱, 그리고 적절한 HTTP 상태 코드 반환을 포함하세요. 장난감 예제가 아닌 프로덕션 수준의 코드를 작성하세요."

이것은 유효성 검사, 보안, 오류 처리, API 설계 등 여러 관심사를 한 번에 테스트하는 중간 복잡도의 작업입니다.

테스트 환경: OpenRouter Playground (openrouter.ai/chat), 크레딧 없는 무료 계정, 2026년 6월 23일. 속도 및 토큰 수는 OpenRouter의 활동 로그에서 확인. 모든 모델은 :free 엔드포인트를 사용했습니다.

Qwen3 Coder 모델 페이지 — 참고: 테스트 날짜 이전에:free변형이 제거되었습니다

OpenRouter Playground에서 모든 모델을 나란히 테스트하기 — 같은 프롬프트, 다른 탭

경고: 두 가지 인기 모델의 무료 액세스가 종료되었습니다

순위를 공개하기 전에 — 아직 다른 가이드에서는 언급하지 않은 중요한 사항을 먼저 알려드립니다:

Qwen3 Coder (:free)가 사라졌습니다. 2026년 6월 말부터 :free 엔드포인트는 더 이상 존재하지 않습니다. Qwen3 Coder Plus는 여전히 사용할 수 있지만, 요청당 약 $0.004의 비용이 발생합니다. 많은 "최고의 무료 모델" 관련 글에서 여전히 무료로 소개하고 있지만, 이는 오래된 정보입니다.

DeepSeek R1 (:free) 도 사라졌습니다. 같은 이야기입니다. 이 키워드 상위 10개 기사 중 여러 곳에서 여전히 무료 옵션으로 추천하고 있습니다. 하지만 그렇지 않습니다.

Llama 3.3 70B (:free)는 업스트림 속도 제한이 있습니다. 기술적으로는 여전히 무료이지만, 테스트 중 업스트림 제공업체의 속도 제한에 걸렸으며 — 모델을 사용할 수 없었습니다.

이것이 바로 실제 테스트가 중요한 이유입니다. 무료 모델 환경은 블로그 게시물이 업데이트되는 것보다 더 빠르게 변화합니다.

순위 — 지금 실제로 효과 있는 것들

Tier 1 — 최고의 무료 코딩 모델

GPT-OSS 120B (:free) — 최고의 선택

Apache 2.0 라이선스 하에 공개된 OpenAI의 오픈소스 1200억 파라미터 모델입니다. 테스트한 모델 중 가장 많은 출력을 생성했으며(3,013 토큰), 초당 36.0 토큰의 안정적인 속도로 — 완전한 엔드포인트 구현에 약 84초가 소요되었습니다.

이 출력 규모에서 GPT-OSS는 임포트, 오류 처리, 문서화가 포함된 철저한 구현을 생성하는 경향이 있습니다. 현재 이용 가능한 최고 용량의 무료 모델로, 복잡한 다중 관심사 작업을 잘 처리합니다. 한 번에 올바른 결과를 원하는 원샷 문제의 경우, 현재 OpenRouter에서 가장 좋은 무료 옵션입니다.

Cohere North Mini Code (:free) — 속도의 왕

총 300억 개의 파라미터 중 30억 개만 활성화되는 희소 MoE 구조입니다. 속도가 매우 빠르며 — 초당 69.1토큰으로, 2,910개의 토큰을 출력하면서도 동일한 작업을 단 42초 만에 완료합니다. 256K 컨텍스트와 64K 출력을 지원하며 코드 생성 및 터미널 작업에 최적화되어 있습니다.

저는 경량 모델이 단순하고 평탄한 코드를 생성할 것이라고 예상했습니다. 그런데 North Mini Code는 제대로 된 다중 파일 프로젝트 구조를 생성했습니다: SQLAlchemy ORM이 포함된 별도의 database.py, 비밀번호 강도 검사기(숫자와 문자를 요구)가 포함된 Pydantic 모델의 schemas.py, passlib을 통한 bcrypt가 적용된 password_utils.py, 그리고 FastAPI 의존성 주입이 적용된 auth_router.py까지 갖추었습니다. 심지어 응답 모델에 orm_mode = True도 설정했습니다.

3B 활성 파라미터 모델치고는 놀라운 수준입니다. 코드 구성은 많은 대형 모델이 생성하는 것보다 오히려 더 체계적이라고 할 수 있습니다. 단점은 진정으로 복잡한 다중 파일 리팩토링이나 미묘한 아키텍처 결정에서는 파라미터 수가 적다는 한계가 드러난다는 점입니다. 하지만 개별 엔드포인트와 스크립트를 생성하는 데 있어서는? 무료로 이용할 수 있는 최고의 속도 대비 품질 비율로, 비교 대상이 없습니다.

Tier 2 — 조건부 사용 가능

NVIDIA Nemotron 3 Ultra (:free)

1M 컨텍스트, MoE 아키텍처. 출력 품질은 무난하지만(2,375 토큰), 15.1 tok/s의 속도로 단일 응답을 받는 데 거의 3분을 기다려야 합니다. 생성되는 코드는 작동하지만 GPT-OSS나 North Mini Code보다 구조적으로 덜 정돈되어 있습니다.

더 큰 문제는: 이것은 프로모션입니다 — NVIDIA가 일시적으로 보조금을 지원하고 있습니다. 언제든지 유료로 전환될 수 있습니다. 이를 기반으로 워크플로우를 구축하지 마세요.

Poolside Laguna M.1 (:free)

에이전틱 코딩을 위해 특별히 설계되었으며 — 도구 호출, 다단계 워크플로우를 지원합니다. 하지만 8.0 tok/s 속도에서 하나의 응답을 받기 위해 5분 이상 기다리는 것은 대화형 사용에 있어 매우 고통스럽습니다.

출력 볼륨은 적절하지만(2,457 토큰), 5분의 대기 시간은 모든 대화형 워크플로를 망칩니다.

백그라운드에서 요청을 실행하는 코딩 에이전트를 운영 중이고 기다리는 것이 괜찮다면 Laguna도 괜찮습니다. 대화형 작업에는 GPT-OSS 또는 North Mini Code를 사용하세요.

Tier 3 — 권장하지 않음

Llama 3.3 70B Instruct (:free) — 기술적으로는 여전히 무료이지만, 테스트 중 업스트림 속도 제한에 도달했습니다. 작동하더라도 코드 특화 모델이 아닌 범용 모델입니다. 신뢰성이 낮습니다.

Gemma 4 31B (:free) — 코딩보다 비전 작업에 더 적합합니다. 이 벤치마크에서는 테스트되지 않았습니다.

Mistral Devstral 2 (:free) — Reddit 피드백은 극명하게 갈립니다: 좋아하는 사람도 있고, import를 환각한다고 말하는 사람도 있습니다. 추천할 만큼 신뢰할 수 없습니다.

단점은 무엇인가요?

OpenRouter 무료 모델에 관한 모든 Reddit 스레드에서 이 질문이 나옵니다. 다음은 테스트를 통해 얻은 솔직한 답변입니다:

속도 제한은 실재합니다. 분당 20회, 하루 200회 요청 가능합니다. 학습과 프로토타이핑에는 충분하지만, 하루 종일 에이전트 코딩을 하기에는 부족합니다.

속도는 천차만별입니다. North Mini Code는 초당 69.1토큰, Laguna는 초당 8.0토큰으로 — 8.6배의 차이가 납니다. 그리고 이 수치는 트래픽에 따라 변동됩니다. 한 Reddit 사용자의 말을 빌리자면: "트래픽에 따라 들쑥날쑥합니다."

모델은 예고 없이 사라집니다. 저는 직접 목격했습니다: Qwen3 Coder와 DeepSeek R1 모두 :free 상태를 잃었습니다. Moonshot Kimi K2.6과 DeepSeek V4 Flash도 2026년 6월에 제외되었습니다. "promo"로 표시된 모델은 다음 차례입니다.

품질은 유료와 동일하며, 가용성은 그렇지 않습니다. 무료 엔드포인트는 동일한 모델 가중치를 사용하므로 출력 결과는 동일합니다. 차이점은 우선순위입니다. 유료 요청이 먼저 처리됩니다.

안정성 등급 (2026년 6월)

OpenRouter 코딩 모델 리더보드 — 무료 및 유료 모델 모두 포함

무료로는 부족할 때 — 최고의 저비용 업그레이드

무료 모델로도 많은 것을 할 수 있지만, 더 높은 요청 한도나 최고 수준의 품질이 필요할 때, 2026년 6월 기준으로 가장 뛰어난 가성비를 제공하는 모델들은 다음과 같습니다:

Qwen3 Coder Plus (qwen/qwen3-coder-plus) — 요청당 약 $0.004

현재 제거된 무료 Qwen3 Coder의 유료 후속 모델입니다. 테스트 결과: 44.1 tok/s, 1,060 토큰 출력, 약 24초 만에 완료되었습니다. 코드 품질은 확실히 한 단계 향상되었으며 — 적절한 서비스 레이어, 커스텀 예외 클래스, 구조화된 로깅, 심지어 IntegrityError 캐치를 통한 경쟁 조건 처리까지 갖춘 비동기 SQLAlchemy 구현을 생성했습니다. 무료일 때 Qwen3 Coder를 좋아하셨다면, 그것이 바로 이 모델로 이어진 것입니다 — 솔직히 말해, $0.004의 가격 대비 품질 향상은 충분히 가치가 있습니다.

GLM 5.2 (z-ai/glm-5.2) — 100만 토큰당 $0.98/$3.08

현재 사용 가능한 가장 강력한 오픈 웨이트 코딩 모델입니다. 총 744B 파라미터(활성 40B, MoE), 1M 컨텍스트, MIT 라이선스. Terminal-Bench 2.1에서 81.0점을 기록했으며 SWE-bench Pro에서 62.1점을 획득했습니다. 비용의 일부로 Claude 수준의 코딩을 원한다면, 바로 이것입니다.

Qwen 3.7 Max (qwen/qwen3.7-max) — 100만 토큰당 $1.25/$3.75 (50% 프로모션)

Alibaba의 에이전트 중심 플래그십 모델. 100만 토큰 컨텍스트를 지원하며, 수백 번의 도구 호출이 필요한 작업을 위해 설계되었습니다. SWE-Pro에서 60.6점을 기록했습니다. 긴 컨텍스트의 에이전트 안정성이 필요한 경우 Laguna M.1에서의 업그레이드 경로입니다.

비용 현실: 일반적인 코딩 세션은 50~100K 토큰입니다. Qwen3 Coder Plus 요금 기준으로는 $0.01 미만입니다. GLM 5.2 요금 기준으로는 약 $0.05~0.15입니다. Claude Opus의 $7~15와 비교해 보세요.

시작하는 방법

API는 OpenAI와 호환됩니다 — 기본 URL을 변경하면 완료됩니다:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key="your-openrouter-key",  # 무료, 신용카드 불필요
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-oss-120b:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a Python function to..."}],
)

gpt-oss-120b:free를 :free 접미사가 붙은 모든 모델 ID로 교체하세요. 무료 티어가 부족해지면, $5 크레딧으로 모든 속도 제한을 해제하고 300개 이상의 모델을 사용할 수 있습니다.

결론

대부분의 코딩 작업에는: GPT-OSS 120B — 무료 모델 중 출력 품질과 속도의 최적 균형.

빠른 반복 작업에는: North Mini Code — 69 tok/s, 1분 이내에 답변을 받을 수 있습니다.

백그라운드 에이전트용: Laguna M.1 — 5분 정도의 대기 시간이 괜찮다면, 도구 호출 워크플로우를 위해 설계된 모델입니다.

진지한 작업에는: $5 크레딧을 충전하고 Qwen3 Coder Plus (요청당 $0.004) 또는 GLM 5.2 (세션당 $0.05)를 사용하세요. 무료는 프로토타이핑용입니다. 실제 배포는 유료로 하세요.

가장 놀라웠던 것은 North Mini Code였습니다. 활성 파라미터가 3B에 불과해 장난감 수준의 결과물을 예상했지만, 오히려 SQLAlchemy, 의존성 주입, 비밀번호 유효성 검사를 갖춘 다중 파일 FastAPI 프로젝트를 42초 만에 제대로 된 구조로 생성해냈습니다. GPT-OSS 120B는 가장 완성도 높은 결과물을 내놓았지만 시간이 두 배나 걸립니다. 진짜 교훈은 이것입니다: 테스트 날짜가 명시되지 않은 "최고의 무료 모델" 목록은 믿지 마세요. Qwen3 Coder는 2주 전만 해도 모두의 1순위였지만, 이제는 사라졌습니다.

모든 모델은 2026년 6월 23일, 크레딧이 없는 무료 계정으로 OpenRouter에서 테스트되었습니다. 속도 데이터는 OpenRouter의 활동 로그에서 가져왔습니다. 무료 모델 제공 여부는 자주 변경되므로 — 최신 목록은 무료 모델 페이지를 확인하세요.