プログラミングに最適な無料OpenRouterモデル（2026年）

OpenRouterは、単一のAPIを通じて300以上のAIモデルへのアクセスを提供しており、そのうち約30モデルは完全に無料です。しかし、実際にまともなコードを書けるのはどれでしょうか？

OpenRouterのPlaygroundで利用可能なすべての無料コーディングモデルに同じFastAPI登録エンドポイントのタスクを実行させ、アクティビティログから速度を計測し、生成されたコードの構造と正確さを評価しました。その結果をお伝えします。「無料」モデルの中にひっそりと姿を消したものも含めて。

TL;DR — 私のおすすめ（2026年6月23日テスト済み）

モデル	速度	出力	応答時間	評価
GPT-OSS 120B	36.0 tok/s	3,013 tok	~84s	総合的に最高の無料コーディングモデル
North Mini Code	69.1 tok/s	2,910 tok	~42s	最速 — 素早い反復作業に最適
Nemotron 3 Ultra	15.1 tok/s	2,375 tok	~2m 37s	安定しているが低速、プロモーション価格
Laguna M.1	8.0 tok/s	2,457 tok	~5m 7s	エージェント向け、チャットには非常に低速

OpenRouterの無料モデルランキング — 実際の使用状況順（2026年6月）

テスト方法

私は各モデルに同じタスクを与えました：

「FastAPIを使用して、ユーザー登録を処理するPython REST APIエンドポイントを作成してください。Pydanticによる入力バリデーション、重複メールアドレスの適切なエラーハンドリング、bcryptによるパスワードハッシュ化、そして適切なHTTPステータスコードの返却を含めてください。サンプルコードではなく、本番環境に対応したコードを作成してください。」

これは、バリデーション、セキュリティ、エラーハンドリング、API設計という複数の懸念事項を一度にテストする、中程度の複雑さのタスクです。

テスト環境: OpenRouter Playground (openrouter.ai/chat)、クレジットなしの無料アカウント、2026年6月23日。速度とトークン数はOpenRouterのアクティビティログより取得。すべてのモデルは:freeエンドポイントを使用。

Qwen3 Coderモデルページ — 注：:freeバリアントはテスト日前に削除されました

OpenRouter Playgroundで全モデルを並べてテスト — 同じプロンプト、異なるタブ

警告：2つの人気モデルが無料アクセスを失った

ランキングの前に — 他のガイドではまだ触れていない重要なお知らせがあります：

Qwen3 Coder (:free) は終了しました。 2026年6月下旬をもって、:free エンドポイントは廃止されました。Qwen3 Coder Plus は引き続き利用可能ですが、リクエストあたり約$0.004の費用がかかります。「最高の無料モデル」を紹介する記事の多くは今もこれを無料として掲載していますが、それらは古い情報です。

DeepSeek R1 (:free) も消えました。同じ話です。このキーワードのトップ10に入る複数の記事が、今もこれを無料オプションとして推奨しています。しかし、そうではありません。

Llama 3.3 70B (:free) にはアップストリームのレート制限があります。技術的にはまだ無料ですが、テスト中にアップストリームプロバイダーのレート制限に達してしまい、モデルが使用できない状態でした。

これが、実際のテストが重要な理由です。無料モデルの状況は、ブログ記事が更新されるよりも速く変化します。

落とし穴は何ですか？

OpenRouterの無料モデルについては、Redditのスレッドで必ずといっていいほど話題になります。実際にテストした結果をもとに、正直にお答えします：

レート制限は現実です。 1分あたり20リクエスト、1日あたり200リクエスト。学習やプロトタイピングには十分ですが、1日中エージェントコーディングを行うには不十分です。

速度は大きく異なります。 North Mini Codeが69.1 tok/sであるのに対し、Lagunaは8.0 tok/s — これは8.6倍の差です。そしてこれらの数値はトラフィックによって変動します。あるRedditユーザーが言ったように：「トラフィック次第で当たり外れがある。」

モデルは予告なく消える。 私は実際に目撃した：Qwen3 CoderとDeepSeek R1はどちらも:freeステータスを失った。Moonshot Kimi K2.6とDeepSeek V4 Flashも2026年6月に消えた。「promo」と表示されているモデルは次の候補だ。

品質は有料プランと同等であり、可用性は異なります。 無料エンドポイントは同じモデルの重みを使用するため、出力は同一です。違いは優先度にあります。有料リクエストが優先されます。

安定性評価（2026年6月）

モデル	無料開始日	安定性	リスク
GPT-OSS 120B	2026年4月	安定	低 — オープンソース、複数プロバイダー対応
North Mini Code	2026年6月	新規	中 — Cohereの初の無料コーディングモデル
Nemotron 3 Ultra	2026年6月	新規	高 — 「プロモ」ラベル付き、NVIDIAがいつでも終了する可能性あり
Laguna M.1	2026年5月	安定	低 — Poolsideが積極的に推進中
Qwen3 Coder	~~2026年5月~~	削除済み	終了 — 無料提供なし
DeepSeek R1	~~2025年~~	削除済み	終了 — 無料提供なし

OpenRouterコーディングモデルリーダーボード — 無料モデルと有料モデルの両方を含む

無料では物足りないとき — おすすめのお手頃アップグレード

無料モデルでも多くのことができますが、より高いレート制限やフロンティアレベルの品質が必要な場合、2026年6月時点で最もコストパフォーマンスに優れた選択肢は以下の通りです：

Qwen3 Coder Plus (qwen/qwen3-coder-plus) — リクエストあたり約$0.004

現在削除された無料のQwen3 Coderの有料後継モデルです。私のテストでは、44.1トークン/秒、1,060トークン出力、約24秒で完了しました。コードの品質は明らかに向上しており、適切なサービス層、カスタム例外クラス、構造化ロギング、さらにIntegrityErrorキャッチによる競合状態の処理を備えた非同期SQLAlchemy実装を生成しました。無料だった頃のQwen3 Coderが気に入っていたなら、これがその行き先です — そして正直なところ、$0.004の価値は十分にあります。

GLM 5.2 (z-ai/glm-5.2) — 100万トークンあたり$0.98/$3.08

利用可能な最強のオープンウェイトコーディングモデル。総パラメータ数744B（アクティブ40B、MoE）、コンテキスト長1M、MITライセンス。Terminal-Bench 2.1で81.0、SWE-bench Proで62.1を記録。コストを大幅に抑えながらClaudeレベルのコーディング性能を求めるなら、これが最適です。

Qwen 3.7 Max (qwen/qwen3.7-max) — 100万トークンあたり$1.25/$3.75（50%プロモーション）

Alibabaのエージェントファーストのフラッグシップモデル。100万トークンのコンテキストを持ち、数百回のツール呼び出しを伴うタスク向けに設計されています。SWE-Proで60.6を記録。長いコンテキストでのエージェント信頼性が必要な場合、Laguna M.1からのアップグレードパスとなります。

コストの実態：典型的なコーディングセッションは50〜100Kトークンです。Qwen3 Coder Plusの料金では$0.01未満、GLM 5.2の料金では約$0.05〜0.15です。Claude Opusの$7〜15と比較してみてください。

始め方

APIはOpenAI互換です — ベースURLを変更するだけで完了です：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key="your-openrouter-key",  # 無料、クレジットカード不要
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-oss-120b:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a Python function to..."}],
)

gpt-oss-120b:free を :free サフィックス付きの任意のモデル ID に置き換えてください。無料ティアを超えた場合、$5 のクレジットでレート制限がすべて解除され、300 以上のモデルが利用可能になります。

結論

ほとんどのコーディングタスクに: GPT-OSS 120B — 無料モデルの中で出力品質と速度の最良バランス。

素早いイテレーションには：North Mini Code — 69 tok/s、1分以内に回答が得られます。

バックグラウンドエージェント向け：Laguna M.1 — 5分の待機が気にならなければ、ツール呼び出しワークフロー向けに構築されています。

本格的な用途には：$5のクレジットを追加して、Qwen3 Coder Plus（$0.004/リクエスト）またはGLM 5.2（$0.05/セッション）をご利用ください。無料プランはプロトタイピング用です。本番環境には有料プランをご利用ください。

最も驚いたのはNorth Mini Codeでした。アクティブパラメータがわずか3Bということで、おもちゃレベルの出力を予想していましたが、実際にはSQLAlchemy、依存性注入、パスワードバリデーションを備えた適切に構造化されたマルチファイルのFastAPIプロジェクトを42秒で生成しました。GPT-OSS 120Bは最も充実した出力を生成しましたが、時間は2倍かかります。本当の教訓は、テスト日付が記載されていない「最高の無料モデル」リストは信用しないということです。Qwen3 Coderは2週間前まで誰もが一番に挙げていましたが、今はもう姿を消しています。

すべてのモデルは2026年6月23日に、クレジットなしの無料アカウントを使用してOpenRouterでテストされました。速度データはOpenRouterのアクティビティログから取得しています。無料モデルの提供状況は頻繁に変わります — 最新のリストは無料モデルのページをご確認ください。

プログラミングに最適な無料OpenRouterモデル（2026年）

TL;DR — 私のおすすめ（2026年6月23日テスト済み）

テスト方法

警告：2つの人気モデルが無料アクセスを失った

ランキング — 今実際に効果があるもの

Tier 1 — 最高の無料コーディングモデル

Tier 2 — 条件付きで使用可能

ティア 3 — 非推奨

落とし穴は何ですか？

安定性評価（2026年6月）

無料では物足りないとき — おすすめのお手頃アップグレード

始め方

結論