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Muse Spark 1.3 Contributor

Muse Spark 1.3 Contributor utilizza i pesi di Muse Spark 1.3, con un contesto di 1.048.576 token. Input a $0.10 e output a $0.20 per milione di token. I prompt e i completamenti possono essere utilizzati per migliorare i prodotti Meta.

InputAIReiter $0.10 per 1 M di tokenOutputAIReiter $0.20 per 1 M di tokenLettura cacheAIReiter $0.002 per 1 M di token
Esegui con API

INPUT

OUTPUT

Example
Generated in
42.7 seconds
Token input
134
Token output
2354
Tokens per second
55.13 tokens / second
Time to first token
-

Dettagli del modello

Usa la stessa chiave del modello nel Playground, nelle richieste API e nei flussi di lavoro interni.

ID modello
muse-spark-1.3-contributor
Provider
meta
Protocollo
OpenAI Chat Completions
Finestra di contesto
1,048,576 token
Output massimo
131,072 token
Token input
10 crediti / 1 M token
Token output
20 crediti / 1 M token
Lettura cache
0.2 crediti / 1 M token
Scrittura cache
-

Muse Spark 1.3 Contributor

Rilasciato il 2 settembre 2026. Questo ID modello utilizza i pesi di Muse Spark 1.3 e un contesto di 1.048.576 token. La tariffa ridotta prevede una clausola sui dati: i prompt e i completamenti possono essere utilizzati per migliorare i prodotti Meta.

Stessi pesi di Muse Spark 1.3

Lunghezza del contesto, input multimodale e tool calling corrispondono a Muse Spark 1.3. L'ID del modello in questa pagina è muse-spark-1.3-contributor.

Tariffa in questa pagina

Input $0.10, output $0.20 e input in cache $0.002 per milione di token. Le cifre nella parte superiore della pagina corrispondono alle tariffe fatturate.

Testo, immagini, PDF, video e audio

L'API accetta questi input e restituisce testo. Inviali nel corpo del messaggio di Chat Completions.

Coding e attività con agenti

Repository pubblici, documentazione, prototipi e loop di agenti in cui il prompt può essere condiviso secondo i termini indicati di seguito.

Scenari di ingegneria e ricerca ad alto impatto

Progettato per massimizzare la velocità di iterazione per sviluppatori, ricercatori e creatori di agenti innovativi.

Benchmarking continuo e loop di agenti

Esegui centinaia di iterazioni autonome di tool calling, matrici di valutazione e ambienti di test multi-agente senza preoccupazioni di budget.

Ingegneria open source e documentazione

Analizza repository aperti, redigi documentazione completa, genera matrici di test di regressione ed esegui il refactoring di moduli open source su larga scala.

Ingestione tecnica e di PDF ad alto volume

Estrai informazioni strutturate da migliaia di manuali PDF pubblici, articoli tecnici, schemi visivi e archivi multimediali.

Generazione di dati sintetici e prototipazione rapida

Sintetizza ricchi dataset per l'instruction tuning, genera materiali didattici interattivi e supporta gli strumenti per sviluppatori della community a costi contenuti.

Utilizzo dei dati

Leggi questo prima di inviare codice cliente, credenziali o documenti interni.
01

I prompt possono essere utilizzati da Meta

Su muse-spark-1.3-contributor, i prompt e i completamenti possono essere utilizzati per migliorare i prodotti Meta.

02

Cosa inviare in alternativa

Codice del cliente, credenziali, log di produzione e documenti interni devono essere utilizzati con MiMo V2.6 Flash o MiMo V2.6 Pro.

03

Come effettuare la chiamata

POST /api/v1/chat/completions con model impostato su muse-spark-1.3-contributor. Le chiamate di strumenti e l'output JSON utilizzano gli stessi campi di Chat Completions.

04

Input in cache

I token conteggiati come letture da cache sono fatturati a $0.002 per milione. Gli altri token di input seguono la normale tariffa di input.

Integrazione rapida tramite Chat Completions standard

Chiama Muse Spark 1.3 Contributor utilizzando librerie standard compatibili con OpenAI.

01

Specifica l'identificatore del modello Contributor

Passa muse-spark-1.3-contributor nel payload di Chat Completions.

02

Invia richiesta di ragionamento multimodale

POST https://aireiter.com/api/v1/chat/completions Authorization: Bearer $AIREITER_API_KEY Content-Type: application/json { "model": "muse-spark-1.3-contributor", "messages": [ {"role": "user", "content": "Analizza questo flusso di lavoro algoritmico e proponi ottimizzazioni strutturali."} ], "temperature": 0.3 }

03

Verifica la risposta

Leggi il contenuto del messaggio, il finish reason e l'utilizzo dei token. Riprova in caso di timeout o errore 502 con un backoff limitato.

FAQ su Muse Spark 1.3 Contributor

Domande frequenti riguardanti funzionalità, prezzi e policy sui dati.

/ 01

Meta utilizzerà ciò che invio?

Sì. I prompt e i completamenti inviati a muse-spark-1.3-contributor possono essere utilizzati per migliorare i prodotti Meta. Invia invece codice cliente, credenziali e documenti interni a MiMo V2.6 Flash o MiMo V2.6 Pro.

/ 02

È lo stesso modello di Muse Spark 1.3?

Utilizza i pesi di Muse Spark 1.3. L'ID del modello per questa pagina è muse-spark-1.3-contributor.

/ 03

Cosa può accettare l'API?

Testo, immagini, PDF, video e audio. La risposta è testo.

/ 04

Quale ID modello devo inviare?

muse-spark-1.3-contributor.

/ 05

Quanto è ampia la finestra di contesto?

1.048.576 token.