AIREITERZ-Image Turbo’da negatif prompt için ayrı bir alan yok; tüm kısıtları doğrudan ana prompt'a yazmanız gerekiyor. Görseli kısa ama net bir yaratıcı brifing gibi tarif edin, temizlik ve düzeltme taleplerini de aynı metne ekleyin. Tongyi-MAI ve fal dokümantasyonunun önerdiği çalışma biçimi bu.
Z-Image Turbo’da sonucu belirleyen prompt tercihi
Birbiri ardına etiket sıralamak yerine doğal dilli, tek parça bir yaratıcı brifing yazın. Görsel türü ve konuyla başlayın; ardından kompozisyonu, ortamı, ışığı, stili ve kısıtları ekleyin. Resmî model kartı, Turbo'yu guidance_scale=0.0 kullanan 8-NFE damıtılmış bir model olarak tanımlıyor. fal prompt rehberi de negatif prompt'ların desteklenmediğini belirtiyor.
Başlangıç için şu sıralama güvenilir bir çerçeve sunar:
- Görsel türü ve kompozisyon: yakın portre, ürün fotoğrafı, editoryal illüstrasyon ya da 16:9 sinematik sahne.
- Konu ve eylem: Görselde kim ya da ne olduğu, ne yaptığı ve ayırt edici fiziksel detaylar.
- Ortam: Mekân, günün saati, arka plan ve anlamlı bir ya da iki aksesuar.
- Işık ve renk paleti: Işık kaynağı, yönü, yumuşaklığı, sıcaklığı ve baskın renkler.
- Stil dayanağı: Belgesel fotoğrafçılık, temiz ürün fotoğrafçılığı, suluboya ya da tek bir başka mecra.
- Ana prompt içindeki kısıtlar: Keskin netlik, sade arka plan, doğal eller, tırnak içinde tam metin, filigran veya marka olmaması.
Prompt revizyonu: Güzel görünen fikirden üretime hazır çıktıya
Aşağıdaki örneklerde her seferinde tek bir üretim gereksinimi iyileştiriliyor. Böylece rastgele sıfat eklemek yerine hatanın kaynağını daha kolay bulabilirsiniz.
Sıfatlardan önce görsel hiyerarşiyi kurun
Belirsiz prompt:
Güzel woman in a garden, cinematic, highly detailed, 8K.
Üretime uygun prompt:
Medium portrait of an adult woman pruning red roses in a Victorian garden, three-quarter view, her hands and pruning shears visible in the foreground. Moss-covered stone wall behind her, early morning, dappled sunlight through oak leaves, muted green and warm red palette, documentary lifestyle photography, soft natural skin texture, sharp focus on her face and hands, clean composition with no logo or watermark.
İkinci prompt; çekim türünü, eylemi, derinliği, ışığı ve paleti en başta tanımlıyor. “Beautiful” gibi muğlak sıfatlar ise Z-Image Turbo'nun çizebileceği somut bir yönlendirme sunmuyor.
Negatif prompt yerine ana prompt'a kısıt ekleyin
Turbo hattında negative_prompt: "blur, extra fingers, clutter" gibi ayrı bir alana güvenmeyin. İstenen özellikleri ve kaçınılacak unsurları ana prompt içinde birlikte belirtin:
| Kaçınılacak sorun | Ana prompt'ta deneyebileceğiniz ifade |
|---|---|
| Bulanık konu | sharp focus on the subject, crisp fine detail |
| Kalabalık arka plan | simple clean backdrop, uncluttered negative space |
| Garip görünen eller | natural hands with five clearly separated fingers |
| İstenmeyen marka öğeleri | plain unbranded surface, no visible logo or watermark |
| Rastgele harfler | no extra lettering, only the quoted title is readable |
Turbo'nun ayrı bir negatif prompt alanı bulunmuyor; ancak “no watermark” gibi dışlayıcı istekleri ana prompt'un içinde yazabilirsiniz.
Kamera özgeçmişi değil, tek bir kamera ipucu verin
Tek bir kamera ya da film referansı kullanın; prompt'un geri kalanını konu ve yerleşim için saklayın. Örneğin: 35mm street-photography framing, cool window light, visible fabric texture.
Sekiz adımlı temel ayar ve hızın peşinden gitmemeniz gereken durumlar
Resmî Z-Image-Turbo örneğinde num_inference_steps=9 kullanılıyor; Tongyi-MAI model kartı bunun sekiz DiT ileri geçişine karşılık geldiğini açıklıyor. Aynı örnekte guidance_scale=0.0, sabit seed ve 1024 × 1024 görsel yer alıyor. Bu tekrarlanabilir model ayarını, her donanımda geçerli bir süre vaadiyle karıştırmayın: Projenin bir saniyenin altındaki iddiası kurumsal H800 donanımına bağlı; tüketici sistemlerde işlem çok daha yavaş olabilir.
fal model sayfası, yapılandırılabilir 1–8 adım aralığı, istek başına en fazla 4 görsel ve 4 megapiksele kadar çıktı listeliyor. Üretim döngüsü için mantıklı yaklaşım şu: Taslak küçük görsellerde en düşük adımı kullanın, saklamaya değer varlıklarda ise sekiz adıma yaklaşın.
| Kontrol | Pratik başlangıç noktası | Etkilediği şey |
|---|---|---|
| Çıkarım adımları | 8 ileri geçiş, arayüzlerde çoğunlukla 9 ayar olarak görünür | Turbo için temel kalite/gecikme dengesi |
| Guidance scale | 0.0 | Turbo, normal CFG kontrolü olmadan damıtılmıştır |
| Çözünürlük | Dengeli bir test için 1024 × 1024 | Daha büyük çıktılar maliyeti artırır ve kompozisyon hatalarını daha görünür kılar |
| En-boy oranı | Kare, portre veya yatay ön ayar | Tuvali yayın kanalına göre eşleştirir |
| Seed | Prompt düzenlerken sabit | İfade değişikliklerini karşılaştırmayı kolaylaştırır |
| Toplu üretim | Destekleniyorsa 2–4 varyasyon | Tek bir örneğe güvenmek yerine seçki yapmanızı sağlar |
| Prompt genişletme | İsteğe bağlı, ağırlıkla kısa prompt'lar için | Detay ekleyebilir; ancak ayrıntılı bir brifingi gereğinden fazla genişletebilir |
Hızlı alternatifler nasıl ayrışıyor?
Kamusal kaynaklar birbiriyle kıyaslanamaz donanım ve ayarlar kullanıyor. Bu nedenle aşağıdaki tablo aynı GPU'daki hızları değil, iş akışlarını karşılaştırıyor.
| Model | Dokümante edilen hızlı çalışma biçimi | Prompt ve kalite ödünleşimi | En uygun tercih |
|---|---|---|---|
| Z-Image Turbo | 8 NFE; 16 GB tüketici cihazına sığdığı iddia ediliyor; H800'de bir saniyenin altında gecikme iddiası var | Güçlü fotogerçekçilik ve İngilizce/Çince metin iddiaları var; ancak model tablosu çeşitliliği düşük derecelendiriyor ve Turbo CFG kullanmıyor | Yüksek hacimli ilk denemeler ve çift dilli ticari konseptler için tercih edin |
| FLUX.1-schnell | 1–4 adım; resmî Diffusers örneği 4 adım ve guidance_scale=0.0 kullanıyor | Geniş bir yerel ekosisteme ve Apache 2.0 lisansına sahip 12B model; model kartında süre bazlı bir benchmark yayımlanmıyor | 1–4 adımlı iş akışı ve yerleşik yerel araçlar, Z-Image'ın metin vurgusundan daha önemliyse tercih edin |
| SDXL Turbo | 1–4 adım, guidance_scale=0.0, 512 × 512'de eğitilmiş/varsayılan | Diffusers dokümantasyonu 768² ve 1024² çözünürlüklerde kalitenin düşebileceği uyarısını yapıyor; ticari lisansın ayrıca kontrol edilmesi gerekiyor | 512px gerçek zamanlı önizlemeler veya mevcut bir SDXL hattı için tercih edin |
Model tablosu ile endpoint dokümantasyonu adaptörler konusunda tam olarak örtüşmüyor: Resmî model kataloğu Turbo'nun fine-tune edilebilirliğini N/A olarak işaretlerken, fal rehberi Turbo LoRA endpoint'ini belgeliyor. LoRA erişimini kullandığınız arayüze özgü kabul edin; adaptör eğitimi merkezi bir ihtiyaçsa temel Z-Image modeli daha güvenli başlangıç noktasıdır.
Toplu üretimde ayakta kalan prompt kalıpları
Toplu üretimde prompt metnini düzenlerken seed'i sabit tutun; kompozisyon oturduktan sonra seed'i değiştirmeye başlayın.
Üç aşamalı bir döngü kullanın:
- Keşfedin: Kısa, yapılandırılmış bir prompt ile düşük ya da dengeli adım ayarında birden fazla seed deneyin.
- Seçin: Fikri en iyi anlatan kompozisyonu koruyun; ardından seed sabitken metni, elleri ve ürün yerleşimini sıkılaştırın.
- Bitirin: Bir kampanya karesinde azami ayrıntı, çeşitlilik veya fine-tune gerekiyorsa seçilen konsepti daha yavaş ya da daha kontrollü bir modele taşıyın.
Editoryal ve sosyal medya görselleri
Küçük resim boyutunda da anlaşılacak tek bir görsel metafor ve tek bir odak noktası kullanın.
Şablon: Editorial illustration of [subject] showing [visual metaphor], [foreground focal object] placed at [left/center/right], [simple background], [two-color palette], [lighting], clean thumbnail-readable composition, no text, no watermark.
Örnek: Editorial illustration of a crowded AI content pipeline narrowing into a single human editor’s desk, a bright blue funnel on the right guiding scattered paper drafts toward one selected page, warm orange and teal palette, clean isometric composition, soft studio lighting, no text, no watermark.
Ürün ve ambalaj görselleri
Ürün çekimlerinde atmosferden önce geometriye ve yüzey davranışına öncelik verin. Ürünün konumunu, malzemesini, ışığın yönünü ve görünmesi gereken metni açıkça belirtin.
Örnek: Photorealistic matte-black coffee bag standing upright on a warm-gray stone surface, front-facing three-quarter product view, softbox from the upper left, controlled shadow to the right, subtle paper texture, premium packaging photography. The front label contains only the readable text “YUNNAN COFFEE” in small cream serif capitals, no other lettering, no logo, no watermark.
Ambalajlarda zorunlu metni kısa tutun ve tırnak içinde tam olarak yazın. Resmî Z-Image model kartı İngilizce ve Çince metin oluşturma becerisini öne çıkarıyor; yine de kısa etiketler, yoğun menülerden veya küçük puntolu uzun metinlerden daha güvenli bir üretim hedefidir.
Airbrush uygulanmış gibi görünmeyen portreler
Portrelerde yalnızca “photorealistic” demekle yetinmeyin. Gündelik bir eylem, somut bir ifade ve abartısız bir doku detayı ekleyin.
Örnek: Candid medium portrait of an adult man repairing a bicycle outside a neighborhood workshop, slightly uneven eyebrows, natural skin texture, worn navy work jacket, eyes focused on the bicycle rather than the camera, late-afternoon side light, muted blue and rust palette, 35mm documentary photography, sharp hands and face, clean background with no branding.
Metin içeren görseller
Modelin dikkatini alması için tam metni yeterince erken verin; ardından konumunu ve tipografisini açıklayın. Aynı tasarımda ikisi de yer alıyorsa İngilizce ve Çince metni ayrı öğeler olarak tanımlayın.
Örnek: Photorealistic tea-bar storefront at dusk, centered hanging sign with the exact Chinese text “山茶” above the exact English text “MOUNTAIN TEA,” both in large cream serif lettering, warm interior light, clean glass facade, menu board with only the short word “OOLONG,” uncluttered urban composition, no extra text, no logo, no watermark.
Büyük yerleştirilmiş kısa başlıklar, küçük etiketlerden daha güvenilirdir. Yayınlamadan önce metin çıktısını mutlaka inceleyin.
Kullanıcıların gerçekten karşılaştığı sorunları ayıklama
Aşağıdaki kurtarma tablosu, seed veya çalışma zamanı ayarını değiştirmeden önce tek bir prompt değişikliğine odaklanır. Bir kullanıcı deneyimini şöyle özetliyor:
“It was Z Image Turbo, it can be janky sometimes, and needs proper prompting but it can deliver really good stuff.” — @RodAndByte
| Belirti | İlk prompt değişikliği | Ardından yapılacak değişiklik |
|---|---|---|
| Plastik yüz ya da sabit göz teması | Gerçek bir eylem, candid, unposed ve net bir bakış yönü ekleyin | Metin oturduktan sonra seed'i değiştirin |
| Metin kayıyor veya fazladan kelimeler çıkıyor | Kısa metni tırnak içinde tam yazın, boyutunu ve konumunu belirtin, ikincil metinleri kaldırın | Farklı bir seed deneyin ve nihai çıktı boyutunda inceleyin |
| Ürün sahnesi karmaşıklaşıyor | Aksesuarları bir ya da ikiyle sınırlayın; ön plan ve arka plan konumlarını tanımlayın | Adım sayısını artırmadan önce stil dilini azaltın |
| Eller hatalı görünüyor | Görünen el eylemini tarif edin ve doğal beş parmak anatomisi isteyin | Birden fazla seed üretin; tek örneğin sorunu çözmesini beklemeyin |
| Yerelde üretim yavaş veya kararsız | Prompt'u yeniden yazmadan önce arayüzü, dtype'ı, GPU belleğini ve çözünürlüğü kontrol edin | İş hacmi testi için barındırılan bir endpoint kullanın |
@iamzhihui ve @9o_zZz_o6 paylaşımları, yerel hızın Mac'ler, eski GTX donanımları ve farklı yapılandırmalar arasında değiştiğini gösteriyor. Bu yüzden prompt'u değerlendirmeden önce arayüzü, dtype'ı, belleği, çözünürlüğü ve derleme durumunu test edin.
Z-Image Turbo prompt rehberi: Sık sorulan sorular
Z-Image Turbo'da negatif prompt çalışır mı?
Hayır. Dokümante edilen Turbo iş akışında ayrı bir negatif prompt alanı desteklenmiyor; “no watermark” gibi dışlamaları ve istenen özellikleri ana prompt'a yazın.
8 mi, 9 inference step mi kullanmalıyım?
Endpoint'in adlandırmasını takip edin: Tongyi-MAI, sekiz DiT ileri geçişi için num_inference_steps=9 kullanırken fal 1–8 aralığını sunuyor.
Z-Image Turbo prompt'u ne kadar uzun olmalı?
Topluluk prompt kılavuzu ile MindCraft rehberi, resmî bir token limiti olmamakla birlikte çalışma aralığı olarak kabaca 80–250 kelime kullanıyor. Ayrıntı eklemeden önce birbiriyle yarışan fikirleri çıkarın.
Z-Image Turbo, FLUX schnell veya SDXL Turbo'dan hızlı mı?
Kamusal kaynaklarda aynı donanım üzerinde adil bir gecikme testi bulunmuyor. Z-Image Turbo sekiz NFE kullanırken FLUX.1-schnell ve SDXL Turbo bir ila dört adımı belgeliyor.
Büyük bir görsel üretim serisi için uygun mu?
Evet, ilk tur konseptleri üretmek ve seçmek için uygundur. fal, istek başına en fazla dört görsel listeliyor; bu nedenle prompt düzenlemelerinde seed'i sabit tutup seçim aşamasında seed'leri çeşitlendirin.
Yerel çalıştırmalar neden yavaşlıyor veya kararsızlaşıyor?
Bir saniyenin altındaki iddia H800 donanımına bağlıdır. Yerel bir yavaşlamayı prompt hatası saymadan önce VRAM'i, dtype'ı, çözünürlüğü, arayüzü ve derlemeyi kontrol edin.