AIREITEROpenAI’ye göre kullanıcılar ChatGPT, Codex ve API üzerinden haftada yaklaşık 4 milyar görsel üretiyor. Şirket, 4 Kasım 2026’da bu yoğun kullanıma Images 2.6 ile yanıt verdi: yeni sürüm daha hızlı üretim sunuyor ve karakterlerle marka detaylarını düzenlemeler boyunca daha iyi korumayı hedefliyor. Ancak ilk gün deneyimleri kusursuz değil; kullanıcılar çeşitli artefaktlardan söz ediyor ve ChatGPT’de hangi varyantın devreye girdiği net değil. Pratik yaklaşım şimdilik basit: taslaklar için Flare, son çıktılar için Sunburst. Yayın tarihi itibarıyla 2.6’nın resmi API fiyatları henüz listelenmemişti.
Karar özeti: Hız için Flare, final işler için Sunburst, GIF’lerde temkinli olun
Hızlı bir seçim yapmak gerekirse, zaman kritik olduğunda GPT-Image-2.6 Flare, tutarlılık öncelikli olduğunda ise GPT-Image-2.6 Sunburst kullanın. OpenAI, Flare’ı düşük kalite ayarında yaklaşık 6 saniyeye kadar inebilen hızlı seçenek olarak konumlandırıyor. Sunburst ise çok turlu düzenlemelerde daha yüksek hassasiyet ve tutarlılık vadediyor. Her iki model de API’de kullanılabiliyor; ChatGPT ve Codex, web, masaüstü ve mobilde tüm paketlerde Images 2.6’yı sunuyor.
OpenAI GIF’ler için süre, kare hızı veya boyut sınırı açıklamıyor; ilk kalite raporları da birbirini doğrulamıyor. Bu nedenle önce sabit görseller ve markup iş akışını oturtun, GIF’leri ayrı bir deney olarak ele alın.
"Update after 20min of playing with gpt-image-2.6-flare. I'm gonna be rolling back to 2.5-flare. I've found 2.6-flare to have too many artifacts (transparency grids baked in, broken lines) as well as the designs being overly simplistic." — X’te @pwnies
Bu, kapsamlı bir benchmark değil; yalnızca 20 dakikalık bir deneme. Yine de OpenAI’nin sayısallaştırmadığı artefakt sorunlarının pratikte nasıl görünebildiğini ortaya koyuyor.
4 Kasım’da neler geldi?
OpenAI’nin duyurusuna göre Images 2.6, 4 Kasım 2026’da ChatGPT, Codex ve API’de dünya genelinde kullanıma açıldı. ChatGPT tarafında ücretsiz paket de dahil olmak üzere tüm abonelik seviyeleri destekleniyor. API’ye ise iki model varyantı eklendi:
GPT-Image-2.6 FlareGPT-Image-2.6 Sunburst
OpenAI, önceki sürüme kıyasla %50 daha hızlı üretim iddiasında bulunuyor. Duyuru sayfasındaki tek net gecikme değeri, düşük kalite ayarında Flare için verilen “6 saniye kadar kısa” süre. Sunburst için herhangi bir gecikme değeri paylaşılmıyor.
Yeni sürüm ayrıca metin veya eskizden GIF oluşturmayı, API’de görsel markup kullanımını, SVG dışa aktarmayı ve planlamayı görsel kalitesinden ayrı kontrol eden yeni bir complexity parametresini getiriyor. OpenAI, sprite-sheet GIF örnekleri için OpenArt’ı; animasyonlu asistan karakterleri için Town’ı; karakter tutarlılığı için Picsart’ı ve tekrar kullanılabilir yaratıcı iş akışları için Figma Weave’i erken iş ortakları arasında gösteriyor.
Flare ve Sunburst farkı: Hangisini ne zaman seçmeli?
OpenAI’nin duyurusunda ChatGPT içinde bir varyant seçiciden söz edilmiyor. Bu nedenle API kullanıyorsanız modeli açıkça belirtmeniz gerekiyor.
Flare hızlı iterasyon için tasarlanmış seçenek. Sosyal medya görselleri, poster fikirleri, ürün varyasyonları ve çıktılarınızın yarısını eleyeceğiniz hızlı düzenleme turları için uygun. OpenAI, Flare’ın avantajının yalnızca ham hız olmadığını; poster ve ürün görsellerinde daha iyi yerleşimler sunduğunu da özellikle belirtiyor.
Sunburst ise tutarlılığın önemli olduğu işler için öne çıkıyor. Kampanya boyunca aynı kalması gereken marka varlıkları, ürün çekimleri, karakter sayfaları ve çok sayıda kısıt içeren sahneler bu kapsama giriyor. OpenAI, Sunburst’ü daha yüksek kalite ve düzenleme turları arasında daha güçlü tutarlılık sunan model olarak tanımlıyor.
| Görev | Seçim | Nedeni |
|---|---|---|
| Günlük sosyal medya taslakları, 10’dan fazla varyasyon | Flare | En düşük gecikme, daha iyi yerleşimler ve hızlı iterasyon |
| Logo, ürün veya karakter her çıktıda aynı kalmalı | Sunburst | Hassasiyet ve düzenlemeler arası süreklilik için konumlandırılıyor |
| Tek bir renk değişimi veya metin değişikliği | Her ikisi de | 10 düzenlemelik 2.5 testinde, tek değişiklik isteyen düzenlemelerin 6’da 6’sı her iki modelde de başarılı oldu |
| Fotoğraftaki notlara göre nesne ekleme veya çıkarma | Sunburst + yazılı istem | Aynı testte, nesneyi çıkarıp yenisini ekleme işleminin tamamını 2 denemenin 1’inde yalnızca Sunburst tamamladı |
| Hızlı günlük görseller | Flare | OpenAI, Flare’ı en hızlı görsel modeli olarak tanımlıyor |
OpenAI yönlendirme mantığını belgelendirene kadar API çağrılarında modeli açıkça seçin. ChatGPT kullanıyorsanız hangi varyantın çalıştığını kontrol edemeyeceğinizi varsayın. Karakter veya nesne kimliği bozulduğunda daha kısıtlayıcı bir istem ve referans görselle yeniden deneyin.
Tek istemden GIF: İşe yarayan 6 kareli düzen
OpenAI’ye göre Images 2.6 bir maskotu canlandırabiliyor, ürün görselini döngüye dönüştürebiliyor veya bir eskizi karaktere çevirebiliyor. Paylaşılan örnekler içinde en net tarif, OpenArt örneklerinde kullanılan altı kareli sprite sheet düzeni:
- Tam olarak 6 ardışık kare
- 3 sütun ve 2 satırdan oluşan ızgara; önce soldan sağa, ardından yukarıdan aşağıya
- Her panelde aynı boyutlar ve sabit kamera
- Tüm karelerde aynı karakter, kıyafet ve arka plan
- Hareket kademeli ilerlemeli; 6. kare, kesintisiz döngü için 1. kareye doğru geri dönmeli
- Altyazı, kelime, sayı, logo, konuşma balonu, etiket, çerçeve veya hücre aralığı bulunmamalı
Oyunlarda veya video öncesi storyboard’larda döngüye girecek bir varlık üretmek istiyorsanız isteminize bu yapıyı doğrudan ekleyin. Örnek istem iskeleti: "6-frame animation sprite sheet, 3x2 grid, same chibi office worker, same desk and monitor, front three-quarter camera, frame 1 neutral, frames 2-5 reaction progressing, frame 6 eases back to neutral, no text, no borders."
OpenAI’nin açıklamadığı noktalar da var: GIF çıktısının süresi, boyutları, kare hızı ve dosya boyutu; modelin doğrudan bir .gif dosyası mı döndürdüğü, yoksa sizin birleştireceğiniz bir sprite sheet mi ürettiği; ayrıca zamansal tutarlılığa ilişkin herhangi bir skor. API yanıtı doğrudan GIF çıktısını doğrulamadıkça sprite sheet’i kendiniz GIF’e dönüştürmeyi planlayın. Görsel üretim rehberinde bu sınırlar açıklanana kadar söz konusu noktaları doğrulanmamış kabul edin.
Markup, SVG ve complexity: Kullanışlı üç API kontrolü
Ön sürüm spesifikasyonunun analizine göre API’deki değişikliklerden biri markup desteği. Geliştiriciler açısından 2.6’nın en pratik yeniliklerinden biri de bu.
Markup, ChatGPT tarzı görsel açıklamaları POST /v1/images/edits uç noktasına getiriyor. İlk girdideki görselin üzerine değişikliğin nerede ve ne olması gerektiğini gösteren şeffaf bir PNG gönderiyorsunuz. Örneğin bir rozeti daire içine alıp "change to star" yazabilir veya elmanın eklenmesi gereken yeri okla gösterebilirsiniz. Spesifikasyondaki kurallar şöyle:
- Şeffaf PNG olmalı, yön bilgisi uygulandıktan sonra ilk görselle aynı boyutlara sahip olmalı ve şeffaf pikseller içermeli
- Dosya kimliği, HTTPS URL’si, base64 data URL’si veya multipart yükleme ile referans verilebilir
- Aynı istekte
maskile birlikte kullanılamaz - En fazla 16 referans görsel gönderildiğinde yalnızca ilk görsele uygulanır
Mask, modelin nerede çizim yapabileceğini belirtir. Markup ise tek dosyada oklar, kutular ve notlarla hem konumu hem de yapılacak değişikliği anlatabilir. OmniaKey’in ön sürüm testi burada önemli bir uyarı sunuyor: yazılı talimatlar 6 düzenlemenin 6’sında da uygulandı, ancak yalnızca çizimle eklenen notlar 4 denemenin sadece 1’inde işe yaradı. Bu yüzden açıklamayı metin isteminde de mutlaka tekrarlayın.
SVG dışa aktarma logo, ikon ve baskı varlıkları için kullanışlı olabilir. Ancak duyuruda doğruluk veya öğe sınırları belirtilmediği için metin yollarını ve ince çizgileri ayrıca test edin.
Complexity, planlamayı piksellerden ayırıyor. OpenAI’ye göre hızlı düzenlemelerde düşük complexity, çok sayıda öğe veya kısıt içeren sahnelerde ise orta ya da yüksek complexity kullanılmalı. Görsel ayrıntı seviyesini yine quality parametresi belirliyor.
Bir görsel düzenleme arayüzü geliştiriyorsanız çizilebilir bir açıklama katmanını şimdiden ekleyin ve bunu markup olarak gönderin. Model kimliklerini yapılandırılabilir tutun; böylece 2.5’ten 2.6’ya geçiş yalnızca bir yapılandırma değişikliği ve küçük metinler, eller, yoğun dokular ve çok adımlı düzenlemeler üzerinde aynı istemle yapılacak bir regresyon kontrolünden ibaret olur.
İlk testlerde karşılaşılan sorunlar
Çıkış günündeki veriler hâlâ sınırlı. Kullanıcı raporlarında üç sorun türü öne çıkıyor.
| Sorun | Kanıt | Ne yapmalı? |
|---|---|---|
| Flare artefaktları: şeffaflık ızgaraları, kopuk çizgiler ve basitleştirilmiş ayrıntılar | @pwnies’in 20 dakikalık testi; 2.5-Flare’a geri döndü | Flare’ı yalnızca taslaklarda kullanın; final çıktılarda Sunburst’a geçin |
| İstemden sapma: talimatları göz ardı etme, istenmeyen nesneler ekleme, balmumu gibi yüzler | u/EducationalPotato127, r/ChatGPT üzerinde istemleri ve bağlamı “öncekinden çok daha kötü takip ettiğini” söylüyor; aynı başlıkta gren değişimleri ve benzerliğin bozulduğu da bildiriliyor | İstemleri kısıtlayın, referans görseller ekleyin ve aynı istemle kontrolleri tekrarlayın |
| Stil sınırlamaları: gürültü iyileşmiş olsa da piksel sanatı hâlâ zayıf | @Angaisb_: “gürültü sorunları çok daha iyi görünüyor, ancak hâlâ piksel sanatı yapamıyor” | 2.5 için bir değerlendirme setini koruyun; geçişten önce her iki 2.6 varyantında yeniden test edin |
Fiyatı ne kadar ve nasıl çağrılıyor?
OpenAI’nin duyurusu fiyatlandırma sayfasına bağlantı veriyor ancak rakamları doğrudan paylaşmıyor. OpenAI fiyatlandırma sayfasında 5 Kasım itibarıyla 2.6 için ayrı bir satır bulunmuyor. Bu nedenle aşağıdaki 2.5 token ücretlerini yalnızca geçici bir bütçe referansı olarak değerlendirin; bunlar resmi 2.6 fiyatları değil: 1 milyon görsel girdi token’ı için 8 dolar, 1 milyon görsel çıktı token’ı için 30 dolar, 1 milyon metin girdi token’ı için 5 dolar. OmniaKey’in fiyat kontrolüne göre batch kullanımı görsel ücretlerini yarıya indiriyor.
Markup iş akışlarında çağrılar /v1/images/edits üzerinden, metinden görsel üretiminde ise görsel üretim uç noktası üzerinden yapılıyor. Spesifikasyon analizine göre PNG, WebP veya JPG formatında, her biri 50 MB’tan küçük olmak üzere en fazla 16 girdi görseli ve 32.000 karaktere kadar istem destekleniyor.
Sık sorulan sorular
ChatGPT içinde Flare veya Sunburst’ü seçebilir miyim?
Belgelenmiş bir model seçici bulunmuyor. Modeli yalnızca API üzerinden açıkça belirleyebilirsiniz. ChatGPT’de karakter veya nesne kimliği bozulduğunda istemi kısıtlayın ve referans görseller ekleyin.
Markup, metin isteminin yerini alır mı?
Hayır. Markup düzenlemeyi görsel olarak yönlendirir, ancak testler yalnızca çizilmiş notların genellikle yeterli olmadığını gösteriyor. Değişikliği istem içinde yeniden yazın; markup ile mask’in aynı istekte birlikte kullanılamadığını da unutmayın.