GPT-6 Sol ve Luna API Fiyatları: Maliyet, Limitler ve Model Seçimi

OpenAI’nin GPT-6 Sol ve GPT-6 Luna modellerinde ilk bakışta tablo basit: Sol, milyon giriş tokenı başına 2 dolar ve çıkış tokenı başına 10 dolar; Luna ise sırasıyla 0,10 dolar ve 0,50 dolar. Ancak önbellekleme, uzun istemler, akıl yürütme seviyesi ve başarısız denemeler devreye girdiğinde gerçek maliyet değişiyor. Yüksek hacimli veri çıkarma ve yönlendirme işlerinde Luna ile başlayın; genel API kullanımı için Sol daha dengeli varsayılan seçenek; tek bir başarısız çok adımlı çalıştırmanın token tasarrufunu aşacağı durumlarda ise Astra’yı tercih edin.

Kararı token fiyatı değil, görevin toplam maliyeti belirliyor

GPT-6 Sol ve GPT-6 Luna, 22 Eylül 2026’da kullanıma sunulan ticari API modelleri. OpenAI, Sol’u daha güçlü genel amaçlı seçenek; Luna’yı ise odaklı ve tekrarlanabilir işler için verimli model olarak konumlandırıyor. GPT-6 model dokümantasyonuna göre her iki model de 1,05 milyon tokenlık bağlam penceresine ve 128.000 tokenlık maksimum çıktıya sahip.

Pratik ayrım şöyle:

Bu, “en ucuz model her zaman tamamlanan en ucuz görevi sunar” anlamına gelmiyor; burada söz konusu olan bir yönlendirme kararı. Yeniden denemeye ihtiyaç duyan, bir alanı atlayan ya da hatalı araç çağrısı yapan bir model, büyük token indirimini kısa sürede anlamsız hâle getirebilir.

GPT-6 Sol ve Luna API fiyatları: Kalem kalem maliyet

Aşağıdaki tablo, bir milyon token başına OpenAI API fiyatlandırma dokümantasyonunda yayımlanan standart ücretleri gösteriyor.

API model kimlikleri gpt-6-sol ve gpt-6-luna. Her iki model de Responses ve Chat Completions üzerinden kullanılabiliyor; olağan özellik farkları model sayfalarında belgeleniyor. Uygulamanız akıl yürütme etkinleştirilmiş araç çağrılarına dayanıyorsa model kimliğini değiştirmeden önce uç nokta ve efor seviyesi kombinasyonunu kontrol edin. Uyumluluk, geçiş maliyetinin bir parçasıdır.

Listelenen GPT-5.6 promosyon fiyatlarıyla karşılaştırıldığında Sol, 4/20 dolardan 2/10 dolara iniyor. Luna ise 0,20/1,20 dolardan 0,10/0,50 dolara geriliyor. Girdi ve önbelleğe alınan girdi ücretlerindeki düşüş tam olarak yarı yarıya; Luna’nın çıktı ücretindeki indirim ise yarıdan daha fazla. OpenAI’nin lansman karşılaştırması yeni fiyatları GPT-5.6 promosyon fiyatlarından %50 düşük olarak tanımlıyor; bu nedenle bu karşılaştırmayı belirli bir tarihe ait referans olarak değerlendirin.

Faturayı değiştiren üç unsur

Manşet fiyatlar, üretimde önem kazanan üç faturalandırma kararını gizliyor.

Uzun bağlam kullanılabilir, ama ucuz değildir

272.000 giriş tokenını aşan isteklerde, isteğin tamamı daha yüksek uzun bağlam ücretleri üzerinden faturalandırılır. Bağlam penceresi 1,05 milyon token olsa da geniş pencere ücretsiz kullanım hakkı anlamına gelmez. 20.000 token çıktı üreten 300.000 tokenlık bir Sol isteğinin girdi maliyeti yaklaşık 1,20 dolar, çıktı maliyeti ise 0,30 dolar olur; diğer ayarlamalardan önce toplam yaklaşık 1,50 dolardır. Aynı istek Luna’da yaklaşık 0,06 dolar artı 0,015 dolar, yani toplam 0,075 dolar tutar.

Önbellekleme, ilk tekrar kullanımından sonra avantaj sağlar

Önbellek yazma maliyeti normal giriş tokenından daha yüksektir: Sol’da milyon token başına 2,50 dolar, Luna’da 0,125 dolar. Önbellekten okuma ise normal girdi ücretinin %10’u kadardır. İstekler arasında tekrar kullanılan sabit bir sistem istemi için ilk yazmanın ardından çok daha ucuz okumalar gelir. Tek seferlik istemlerde ise önbellekleme kendi başına tasarruf sağlamaz.

OpenAI ayrıca GPT-6 önbelleklemesinin akıl yürütme seviyesi ve araç yapılandırması gibi değişikliklere karşı daha toleranslı olduğunu belirtiyor. Birbirine benzeyen her isteğin aynı ön eki paylaştığını varsaymak yerine gerçek önbellek isabet oranlarını ölçün.

Batch ve Fast mode zıt ihtiyaçlara çözüm sunuyor

Batch ve Flex, standart girdi ve çıktı ücretlerini yarıya indiriyor. Bu modlar anında yanıt gerektirmeyen çevrim dışı sınıflandırma, toplu veri çıkarma ve değerlendirme işleri için uygun. Fast mode ise standart ücretleri ikiye katlıyor: Bu bir indirim değil, gecikmeyi azaltmak için yapılan bir ödeme.

Örneğin 10 milyon Luna giriş tokenı ve 1 milyon çıktı tokenı içeren bir Batch işi 0,50 + 0,25 = 0,75 dolar tutar. Aynı iş standart modda 1,00 + 0,50 = 1,50 dolar olur. Fast mode ise aynı token hacimleri için 3,00 dolara mal olur.

Luna, Sol ve Astra arasında nasıl seçim yapılır?

GPT-6 Luna, büyük kuyruklar için mantıklı ilk test seçeneği. Digital Applied’ın aktardığı lansman verilerine göre Luna’nın en iyi skorları, OpenAI’nin ajan karşılaştırmalarında Sol’un altında kalıyor; ancak görev başına maliyeti çok daha düşük. Söz konusu sağlayıcı tarafından raporlanan tabloda Luna, maksimum efor seviyesinde DeepSWE’de görev başına 0,22 dolarla %66,6’ya ulaşırken Sol, 2,74 dolarla %68,8’e ulaştı. Bunlar evrensel fiyatlar değil; faturanızı istemleriniz ve yeniden deneme politikanız belirler. Yine de bu veriler, Luna’nın yönlendirme ve arka plan işleri için neden anlamlı olduğunu gösteriyor.

GPT-6 Sol, genel amaçlı API kullanımı için daha güvenli başlangıç noktası. Capital & Compute’un raporuna göre Sol ve Claude Sonnet 5’in yayımlanan ücretleri aynı: 2 dolar girdi, 10 dolar çıktı ve 0,20 dolar önbelleğe alınmış girdi. Bağımsız Intelligence Index karşılaştırması Sol’u öne çıkarıyor; ancak aynı sayfa, toplu bir karşılaştırmanın kullanılan test altyapısının işe uygunluğunu ölçmediği konusunda uyarıyor. Araç kullanımı, kodlama ve çıktının eksiksiz olması önemliyse Sol’u tercih edin; çünkü Luna’nın ucuz hataları bu senaryolarda pahalıya mal olabilir.

GPT-6 Astra ise hâlâ bir üst seviyeye geçiş seçeneği. OpenAI’nin kendi maksimum efor tablosunda Astra; AutomationBench, Agents’ Last Exam, FrontierCode, DeepSWE ve OSWorld testlerinde Sol’un önünde yer alıyor ve daha düşük bir olgusal hata oranı bildiriyor. Bunlar sağlayıcı sonuçları, dolayısıyla iş yükünüz için garanti değil. Yine de Astra’yı her isteğe yönlendirmek yerine hata tetiklemeli bir geri dönüş yolu olarak tutmak için yeterli gerekçe sunuyor.

Gerçek kullanıcı deneyimleri de bu geri dönüş yolunun neden önemli olduğunu gösteriyor. Luna 6 ile Luna 5.6 arasındaki farkların tartışıldığı bir Reddit başlığında u/AdmiralMcNugget şöyle yazdı: “Sorduğunuz soruyu yanıtladı. İstediğiniz soruyu sorun: ‘Bu kriterlere uyan hangi ürünler var?’” (başlık). Bu, tek bir kullanıcının deneyimi ve bir karşılaştırma sonucu değil. Ancak üretime eklenmeye değer bir kontrolü ortaya koyuyor: Model istenen listeyi mi döndürüyor, yoksa teknik olarak doğru ama yalnızca genel bir özet mi veriyor?

İlk veriler gerçekte neyi destekliyor?

Mevcut kanıtlar güçlü bir maliyet tezini, ancak yetenekler konusunda daha temkinli bir sonucu destekliyor.

OpenAI’nin yayın materyallerinde Sol ve Luna’nın GPT-5.6’dan daha ucuz olduğu, Astra’nın ise en üst model olarak konumlandırıldığı belirtiliyor. Digital Applied’ın lansman grafiklerine ilişkin analizine göre GPT-5.6 Sol, DeepSWE ve OSWorld olmak üzere aktarılan iki grafikte GPT-6 Sol’dan daha yüksek skor aldı; buna karşın yeni model, raporlanan kurulumda görev başına daha düşük maliyet sundu. Capital & Compute da sağlayıcıların kullandığı karşılaştırma altyapılarıyla bağımsız test altyapılarının otomatik olarak kıyaslanamayacağı konusunda uyarıyor.

Alıntılanan tartışmalardaki ilk kullanıcı geri bildirimleri karışık. Bazı API kullanıcıları daha düşük fiyatın kendi kullanım senaryolarında Luna’yı avantajlı hâle getirdiğini söylüyor; bazıları ise daha kısa veya daha eksik yanıtlar aldığını ve daha fazla istem çalışması gerektiğini bildiriyor. Tekrarlanan asıl soru “Hangi model kazanıyor?” değil, “Daha düşük token faturası; yeniden denemeler, eksik alanlar ve araç çağrısı hatalarından sonra da avantajını koruyor mu?”

Üç ölçüm içeren küçük bir kontrol grubu değerlendirmesi çalıştırın: tamamlanan görev başına maliyet, gereken takip oranı ve kritik hata oranı. Luna’yı maksimum efor seviyesinde, Sol’u ise xhigh veya max seviyesinde mevcut modelinizle karşılaştırın. Karşılaştırmayı sabit tutun; istemleri ve efor ayarlarını aynı anda değiştirmek sonucu yorumlamayı zorlaştırır.

GPT-6 Sol ve Luna API SSS

GPT-6 Sol API fiyatı nedir?

GPT-6 Sol’un fiyatı milyon giriş tokenı başına 2 dolar, milyon önbelleğe alınmış giriş tokenı başına 0,20 dolar ve milyon çıkış tokenı başına 10 dolardır. Önbellek yazma ücreti milyon token başına 2,50 dolardır.

GPT-6 Luna API fiyatı nedir?

GPT-6 Luna’nın fiyatı milyon giriş tokenı başına 0,10 dolar, milyon önbelleğe alınmış giriş tokenı başına 0,01 dolar ve milyon çıkış tokenı başına 0,50 dolardır. Önbellek yazma ücreti milyon token başına 0,125 dolardır.

Kodlama ajanları için GPT-6 Sol mu, Luna mı daha iyi?

Kodlama kalitesi ve araç çağrılarının güvenilirliği önemliyse Sol ile başlayın. Daha düşük tamamlanan görev maliyetinin en ileri yeteneklerden önemli olduğu arka plan alt ajanları ve tekrarlanan işler için Luna’yı test edin.

GPT-6 Sol ve Luna’da uzun bağlam fiyatlandırması var mı?

Evet. 272.000 giriş tokenının üzerinde yayımlanan ücretler Sol için girdi/çıktıda 4/15 dolar, Luna için ise 0,20/0,75 dolara yükseliyor. İsteğin tamamı uzun bağlam fiyatlandırma kuralına tabi.

Batch ve Flex daha ucuz mu?

Evet. OpenAI, Batch veya Flex işlemleri için standart girdi ve çıktı ücretlerinin yarısını uyguluyor. Bu seçenekler etkileşimli istekler yerine bekleyebilen işler için tasarlanmış.

İlk olarak hangisini kullanmalıyım?

Yüksek hacimli, yapılandırılmış işler için Luna’yı; üretimdeki API trafiğinin çoğu için Sol’u; başarısız bir çalıştırmanın fiyat farkından daha pahalıya mal olacağı görevler için Astra’yı kullanın. Bu yönlendirmeyi yalnızca token fiyatıyla değil, kendi tamamlanan görev maliyetinizle doğrulayın.

Pratik sonuç

Öngörülebilir ve yüksek hacimli işleri önce GPT-6 Luna’ya taşıyın. Kodlama ve yoğun araç kullanımı gerektiren trafiği aynı arayüzün arkasındaki GPT-6 Sol’a yönlendirin; GPT-6 Astra’yı da üst seviyeye geçiş seçeneği olarak koruyun. Bu üç katmanlı yapı, daha ucuz tokenın otomatik olarak daha ucuz sonuç anlamına geldiğini varsaymadan fiyat avantajını yakalamanızı sağlar.