Temmuz 2026 itibarıyla en ucuz LLM API'lerinde 1 milyon giriş token'ının bedeli onda bir sentin bile altında. Bu ay sağlayıcının kendi fiyat sayfasında doğruladığımız Groq Llama 3.1 8B Instant, 1 milyon giriş token'ı için $0.05, çıkış token'ı için ise $0.08 listeliyor.
Ancak faturanızdaki rakam yalnızca bu liste fiyatı olmayacak. Prompt caching, DeepSeek'in etkin giriş maliyetini 50–120 kat aşağı çekebiliyor; Gemini, Mistral ve Groq'nun batch API'leri de buna ek olarak %50 indirim sunuyor. Sadece liste fiyatlarına bakarsanız ya gereğinden fazla ödersiniz ya da iş yükünüze uygun olmayan sağlayıcıyı seçersiniz. Aşağıdaki tüm tutarlar 30 Temmuz 2026'da sağlayıcıların fiyat sayfalarından kontrol edildi; hangi seçeneğin hangi senaryoda öne çıktığını da ekledik.
Temmuz 2026'da en ucuz LLM API'leri
Bugünün en ucuz LLM API'leri, frontier laboratuvarların amiral gemisi uç noktaları değil; küçük, verimlilik odaklı modelleri çalıştıran çıkarım uzmanlarından geliyor. Fiyatlar, büyük doğrudan sağlayıcılardaki standart kullandıkça öde tarifeleridir. Ücretsiz katman sütunu, varsa ücretsiz seçeneği gösterir. Self-hosting ve geçici kampanyalar bu karşılaştırmaya dahil değildir.
| Model (sağlayıcı) | Giriş / 1M | Çıkış / 1M | Önbellek isabetli giriş | Ücretsiz katman | En uygun olduğu alan |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instant (Groq) | $0.05 | $0.08 | $0.025 | Evet | En düşük standart fiyat |
| GPT-OSS 20B (Groq) | $0.075 | $0.30 | $0.0375 | Evet | Uygun fiyat, 1000 tok/s |
| Gemini 2.5 Flash-Lite (Google) | $0.10 | $0.40 | — | Evet | Batch'te en ucuz ($0.05 giriş) |
| Ministral 3B (Mistral) | $0.10 | $0.10 | — | Leanstral (sınırlı) | Sabit mikro fiyatlandırma |
| DeepSeek V4 Flash (DeepSeek) | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | Hayır | Muhakeme için en ucuz |
| Mistral Small 4 (Mistral) | $0.15 | $0.60 | −90% | Hayır | Dengeli genel kullanım |
| Gemini 3.5 Flash-Lite (Google) | $0.30 | $2.50 | — | Evet | Ölçekli multimodal kullanım |
Tabandaki fiyat Groq Llama 3.1 8B'nin $0.05/$0.08 seviyesi; tabloda hiçbir model bu çıkış fiyatına yaklaşamıyor. Gemini 2.5 Flash-Lite, $0.05 giriş fiyatına yalnızca ayrı batch tarifesinde ulaşıyor; standart fiyatı $0.10. Düşük fiyat bandında muhakeme odaklı tercih ise DeepSeek V4 Flash.
GPT ve Claude'a göre neden daha ucuzlar?
Düşük maliyetin üç temel nedeni var: küçük veya verimliliğe göre ayarlanmış modeller (Llama 3.1 8B, Ministral 3B, Flash-Lite serisi), daha düşük maliyetli altyapı işleten çıkarım uzmanları (Groq, DeepSeek) ve batch ile önbelleğe alınmış token'lara uygulanan indirimler. Buradaki modellerin çoğu açık ağırlıklı: Llama, DeepSeek ve Mistral. Gemini Flash-Lite ise Google'ın hacim için rekabetçi fiyatlandırdığı kendi kapalı model serisi. Açık ağırlıkları self-host etmek, çok yüksek ve istikrarlı hacimlerde bu maliyetleri geçebilir; fakat önce donanım ve operasyon giderini üstlenmeniz gerekir. Bu nedenle çoğu ekip için barındırılan API'ler temel karşılaştırma noktası olmaya devam ediyor.
Asıl taban fiyat: ücretsiz katmanlar
“En ucuz” sizin için ücretsiz demekse burada birkaç alternatif var: Groq ile Google'ın Gemini Flash-Lite aileleri, hız limitleri dahilinde ücretsiz; Mistral, Leanstral'i sınırlı bir dönem için ücretsiz sunuyor; GitHub Models ise token ile ücretsiz erişim veriyor. Google'ın ücretsiz katmanı, istekleri ürün eğitiminde kullanıyor; ücretli katmanda ise böyle bir durum yok. Hepsinde hız limitleri sıkı ve SLA bulunmuyor. Ücretsiz seçenekleri ücretsiz AI API rehberimizde ayrı olarak ele aldık; prototip aşamasını geçtikten sonra asıl önemli olan yukarıdaki ücretli satırlar.
Token fiyatı tuzağı: önbellek ve batch gerçek faturayı düşürür
Liste giriş fiyatına göre sıralanan bir tablo, aslında gösterdiğinden fazlasını gizler. Etkin maliyeti katlar düzeyinde değiştiren üç unsur var ve fiyat sayfalarının çoğu bunları ya atlıyor ya da geri plana itiyor.
“LLM API'lerindeki düşük fiyatların büyük aldatmacası.” — Bir modelin vitrin fiyatının, cache-read ücretlerinin domine ettiği bir faturayı nasıl gizlediğini anlatan r/LocalLLaMA başlığı.
Sağlayıcılar önbelleğe alınmış giriş, yeni giriş ve çıkış token'larını ayrı ücretlendiriyor. Ucuz görünen giriş satırı, çoğu zaman faturanın en küçük kalemi oluyor. Karşılaştırırken şu üç noktaya bakın:
- Prompt caching. Sağlayıcı daha önce gönderdiğiniz bir öneki yeniden kullanabiliyorsa önbelleğe alınan bölüm, giriş fiyatının küçük bir kısmına iner. DeepSeek, V4 Flash'ta yeni giriş için $0.14 yerine önbelleğe alınmış girişte milyon başına $0.0028 talep ediyor; bu 50 katlık indirim demek. V4 Pro'da ise oran $0.435'e karşı $0.0036, yani 120 kat. Groq önbelleğe alınmış giriş maliyetini yarıya indiriyor, Mistral ise %90 indirim uyguluyor. Prompt'larınız uzun bir sistem prompt'u veya belge öneki paylaşıyorsa ve caching farkındalığı olan bir sağlayıcı kullanmıyorsanız, her istekte tam bedeli ödersiniz.
- Batch API. Google, Mistral ve Groq, 24 saat ile 7 gün arasındaki sürede işlenen gerçek zamanlı olmayan görevlerde yaklaşık %50 indirim sağlıyor. Gemini 2.5 Flash-Lite'ın batch katmanında giriş fiyatı $0.05'e düşüyor. Saniyenin altında yanıt gerektirmeyen gece özetleme, toplu sınıflandırma ve veri seti etiketleme gibi işler batch üzerinden çalıştırılmalı.
- Çıkış ağırlıklı iş yükleri. Kod üretimi, uzun formatlı yazım ve ajan döngüleri, okuduklarından çok daha fazla token üretir. Bu tür işlerde giriş maliyeti benzer olsa bile Llama 3.1 8B'nin $0.08'lik çıkış fiyatı, Gemini 2.5 Flash-Lite'ın $0.40'lık fiyatını geride bırakır. Darboğaz üretimse girişe değil, çıkış fiyatına göre sıralama yapın.
Kısa kontrol listesi şu: Liste fiyatına göre sağlayıcı seçmeden önce prompt'larınızın önbellekten ne kadar yararlanacağını, işin gerçek zamanlı olup olmadığını ve ürettiğiniz token sayısının okuduğunuzdan fazla olup olmadığını sorun. Bu üç yanıt, yukarıdaki tabloyu vitrin fiyatlarından daha sık yeniden sıralar.
Kullanım senaryosuna göre en ucuz seçim
Bu öneriler, en küçük modellerin üzerinde belirli bir yetenek eşiğine ihtiyaç duyduğunuzu varsayıyor; yalnızca ham fiyat dikkate alınsaydı her satırda Llama 3.1 8B olurdu. Önerilerde, bu yetenek eşiğine karşı caching ve batch'in geçerli olduğu yerlerde gerçek maliyet dikkate alındı.
| Kullanım senaryosu | En ucuz tercih | Neden |
|---|---|---|
| Genel sohbet / sınıflandırma | Mistral Small 4 | 3B/8B tabanının üzerinde, orta boy genel amaçlı model; $0.15/$0.60 |
| Kodlama ve ajan döngüleri | Groq GPT-OSS 20B veya Llama 3.1 8B | $0.08'in altındaki çıkış fiyatı ve 840–1000 tok/s hızı döngüleri hızlı tutar |
| Muhakeme / zor prompt'lar | DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28, muhakemeye ayarlı; önbelleği agresif kullanır |
| Uzun bağlamlı belgeler | Gemini 3.5 Flash-Lite | Geniş bağlam penceresi ve denemek için ücretsiz katman |
| Gerçek zamanlı / gecikmeye duyarlı | Groq (herhangi bir model) | Hem uygun fiyatlı hem de 840–1000 tok/s ile yüksek throughput sunan sağlayıcı |
| Toplu / gece çalışan işler | Gemini 2.5 Flash-Lite (batch) | $0.05 batch giriş fiyatı, asenkron işler için %50 indirim |
Agregatör mü, doğrudan API mi: Aracı ne zaman gerçekten daha ucuz?
DeepSeek, Google, Groq veya Mistral ile doğrudan çalışmak, belirli bir model için en düşük token başı fiyatı verir. Bunun karşılığında operasyonel bir maliyet üstlenirsiniz: ayrı API anahtarları, ayrı faturalar, bir sağlayıcı sizi rate-limit'e takınca manuel failover ve dört farklı SDK'da caching ile retry mantığını yeniden uygulama ihtiyacı.
Agregatörlerin sattığı şey bu boşluğu kapatmak. OpenRouter, temel sağlayıcı fiyatına ek olarak ekstra kâr marjı olmadan %5.5 platform ücreti alıyor; buna karşılık tek anahtar, tek fatura ve bu listedeki modeller arasında otomatik failover sağlıyor. OpenRouter'ın kendi açıklamasına göre eşik yaklaşık $50/ay: Bunun altında %5.5'lik ücret, birden fazla sağlayıcıyı bağlamak için harcanacak mühendislik zamanından daha düşük kalıyor. Bunun üzerinde ise salt maliyet açısından doğrudan en ucuz sağlayıcıya gitmek genellikle avantajlı. Gerçek başa baş noktanız, aksi halde kaç sağlayıcıyla entegrasyon kuracağınız ve trafiğinizin ne kadar dalgalı olduğuna bağlıdır.
Aynı mantık, AIReiter gibi bir reseller gateway için de geçerli: DeepSeek, Gemini, Groq ve Mistral'in önünde tek bir OpenAI uyumlu uç nokta bulunur. Böylece istemciyi yeniden yazmak yerine model adını değiştirerek model değiştirebilirsiniz.
SSS
En ucuz LLM API hangisi?
Groq Llama 3.1 8B Instant, Temmuz 2026 itibarıyla bu karşılaştırmadaki en düşük standart kullandıkça öde fiyatını sunuyor: 1 milyon token için $0.05/$0.08. Gemini 2.5 Flash-Lite, $0.05 giriş fiyatını yalnızca batch katmanında yakalıyor; standart fiyatı $0.10.
Kodlama için en ucuz LLM API hangisi?
Kod üretimi ve ajan döngülerinde çıkış fiyatı ile hız açısından Groq'nun GPT-OSS 20B ($0.075/$0.30) veya Llama 3.1 8B ($0.05/$0.08) modelleri öne çıkıyor. Groq dışında kodlamaya ayarlı, uygun fiyatlı bir model gerekiyorsa Mistral Devstral Small 2, $0.10/$0.30 ile en ucuz seçenek.
Ücretsiz LLM API katmanı prodüksiyon için yeterli mi?
Genellikle hayır. Groq, Gemini Flash-Lite ve GitHub Models'in ücretsiz katmanları dakika başına istek sayısını sınırlar ve çalışma süresi garantisi vermez. Prototipleme için uygundurlar. İlk testlerin ardından yukarıdaki tablodaki ücretli seçeneklere geçin.
Agregatör veya reseller API'leri doğrudan kullanımdan pahalı mı?
Token başına bakıldığında evet, az da olsa pahalıdır. OpenRouter, sağlayıcı fiyatına %5.5 ücret ekler; reseller gateway'ler de benzer bir genel gideri paketler. Harcamanız düşükse veya aksi halde birden çok sağlayıcı entegrasyonunu yönetmeniz gerekecekse toplamda daha ucuza gelebilirler. Ücret, sağladıkları kolaylığın değerini aşmaya başladığında ise daha pahalı hale gelirler.
En ucuz LLM API aylık ne kadar tutar?
Aylık 10 milyon giriş ve 5 milyon çıkış token'ı için Groq Llama 3.1 8B'nin maliyeti yaklaşık $0.90'dır: $0.50 giriş + $0.40 çıkış. Gemini 2.5 Flash-Lite standart tarifede yaklaşık $3.00, batch'te ise $1.50 tutar. Aynı hacim, frontier seviyesindeki kapalı bir modelde ($5+/M giriş) bunun katlarca üzerine çıkar.
Hangisini seçmeli?
Sağlayıcının desteklediği her yerde prompt caching'i açın; gerçek zamanlı olmayan işleri de batch'e yönlendirin. Bu iki ayar, sağlayıcı değiştirmekten çok daha fazla tasarruf sağlar.