Kimi K3 é open-weight, mas você ainda não pode baixá-lo. A Moonshot se comprometeu a liberar os pesos completos até 27 de julho de 2026 no Hugging Face; até lá, você acessa o K3 apenas pelo app e pela API. Este guia aborda quando os pesos serão disponibilizados, onde eles ficarão, quem hospeda o K3 agora e a realidade de hardware para executar você mesmo um modelo de 2,8 trilhões de parâmetros.
O Kimi K3 é open source?
Sim, ele está sendo lançado como um modelo de pesos abertos, e, com 2,8 trilhões de parâmetros, está sendo chamado de maior modelo de pesos abertos lançado até o momento. "Pesos abertos" significa que a Moonshot publica os pesos treinados para você baixar, executar e ajustar, como fez com os principais modelos Kimi anteriores. Isso não é o mesmo que código-fonte totalmente aberto: você recebe os pesos, mas não necessariamente os dados de treinamento ou o pipeline.
O compromisso está confirmado no nível da equipe, não apenas no marketing. Quando questionado no X se o open-sourcing do K3 seria "outro momento DeepSeek" para o setor, Xinyu Zhou da Moonshot (@zxytim) respondeu simplesmente: "Will do."
A ressalva importante hoje é o timing. No momento em que isto está sendo escrito, os weights ainda não estão na organização do Moonshot no Hugging Face, que ainda tem como limite o Kimi K2.7 Code. Então o K3 é anunciado como open-weight, mas atualmente só pode ser usado como um modelo hospedado.
Quando os pesos do Kimi K3 serão disponibilizados?
O próprio blog técnico da Moonshot afirma que os pesos completos serão lançados até 27 de julho de 2026, juntamente com um relatório técnico com a arquitetura e os detalhes de treinamento. Espere encontrá-los na organização da Moonshot no Hugging Face, seguindo a licença MIT Modificada que ela tem usado nos lançamentos recentes do Kimi; a licença final acompanha os arquivos.
Até lá, o card do modelo, os formatos exatos de distribuição e a contagem oficial de parâmetros ativos não são públicos, então qualquer link de "download Kimi K3" antes dessa data não é a coisa real.
Onde executar o Kimi K3 hoje
Você não precisa esperar pelos pesos para usar o K3, você só ainda não pode hospedá-lo por conta própria.
Disponível hoje é a própria stack da Kimi: o app em kimi.com, o Kimi Code e a API (ID do modelo kimi-k3 em https://api.moonshot.ai/v1), cobrados a US$ 3/US$ 15 por milhão de tokens. Veja a análise completa de preços.
Esperado assim que os weights forem lançados: hosts de terceiros devem entrar no ar rapidamente. A Fireworks é uma possível host no dia do lançamento; sua página parceira do Kimi serviu K2.5, K2.6 e K2.7 no lançamento, e a Baseten abriu uma lista de espera para o K3 em vez de um endpoint ativo. Trate ambos como “em breve”, não disponíveis agora. Agregadores multi-modelo também tendem a seguir; plataformas como a AIReiter já roteiam open models chineses como DeepSeek V4 e GLM 5.2 por meio de uma Anthropic-compatible API.
Para auto-hospedagem, espere a pilha local usual, Ollama, vLLM e quantizações GGUF, com suporte a K3 a ser adicionado após o lançamento dos pesos, como fizeram para a linha K2.
A realidade de hardware de um MoE de 2,8T
Kimi K3 é um modelo Mixture-of-Experts com 2,8 trilhões de parâmetros totais (16 de 896 experts ativos por token), e a Moonshot recomenda executá-lo em supernodos com pelo menos 64 aceleradores. Auto-hospedagem não é um hobby de GPU única.
Para uma noção concreta de escala, o Kimi K2.7 Code da geração anterior, com 1 trilhão de parâmetros, precisa aproximadamente destes recursos (o K3, com 2,8x a contagem de parâmetros, precisará de substancialmente mais):
| Precisão | VRAM aprox. (K2.7 Code, 1T) |
|---|---|
| FP16 (full) | ~2,308 GB |
| INT4 | ~577 GB |
| 2 bits agressivo (dinâmico do Unsloth) | ~325 GB |
Dois fatores aliviam isso. A Moonshot disponibiliza pesos MoE em INT4 nativo com atenção BF16, então uma quantização de 4 bits fica próxima da precisão de treinamento, e não é um recurso improvisado com perdas; e o Kimi Delta Attention oferece até 6,3x mais rapidez na decodificação em contextos de um milhão de tokens, o que ajuda em sessões agentic longas. Ainda assim, um K3 self-host realista exige um servidor com várias GPUs ou uma build quantizada em hardware robusto, e não um desktop.
Você deve hospedar por conta própria ou usar um modelo hospedado?
Para quase todo mundo, hosted é a resposta certa. A $3/$15 por milhão de tokens na API, você precisaria de um volume muito alto e sustentado antes que o custo de um rig com várias GPUs (ou de um supernode alugado) se pague em comparação com um endpoint gerenciado. O self-hosting vale a pena em três casos: requisitos rígidos de residência de dados ou air-gapped, fine-tuning do K3 com seus próprios dados, ou operação em uma escala em que hardware próprio realmente fique abaixo do preço por token.
Se nenhum desses se aplicar, use a API ou um host como o Fireworks, e trate os open weights como um seguro, a opção de migrar para dentro da empresa mais tarde, em vez de um plano para o primeiro dia.
Perguntas Frequentes
O Kimi K3 é open source?
Ele é open-weight: a Moonshot publicará os pesos para download, previstos sob uma licença Modified MIT. Isso não é o mesmo que liberar os dados de treinamento, mas permite self-hosting e fine-tuning.
Quando os pesos do Kimi K3 são lançados?
Em 27 de julho de 2026, de acordo com o blog técnico da Moonshot, em sua organização no Hugging Face, juntamente com um relatório técnico. Eles não podem ser baixados antes disso.
Posso executar o Kimi K3 no Ollama?
Ainda não, porque os pesos não são públicos. Assim que forem liberados, espere que as versões do Ollama, vLLM e GGUF adicionem suporte, como fizeram para a série K2.
Que hardware eu preciso para executar o Kimi K3?
Muito. A Moonshot recomenda pelo menos 64 aceleradores para serving. Como referência, o 1T K2.7 Code precisa de aproximadamente 577 GB de VRAM em INT4; o K3, com 2,8 trilhões de parâmetros, precisa de consideravelmente mais, então planeje um servidor multi-GPU ou uma build quantizada em hardware de ponta.
Onde posso usar o Kimi K3 agora?
Por meio do aplicativo Kimi, do Kimi Code e da API (kimi-k3). Hosts de terceiros como Fireworks são esperados assim que os weights forem disponibilizados. Para saber o que o modelo é e como ele performa, veja a visão geral do Kimi K3.